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吳鳳科技大學 應用數位媒體系 洪萬富所指導 凃侑廷的 消費者使用台灣電動汽車意願之研究 (2021),提出機車行車紀錄器關鍵因素是什麼,來自於電動汽車、整合性科技接受模式、迴歸分析、中介效果。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 蘇順豐所指導 張先道的 基於視覺的移動車輛速度偵測嵌入式系統 (2021),提出因為有 車輛偵測、車輛追蹤、光流、影像處理、嵌入式系統、即時處理的重點而找出了 機車行車紀錄器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車行車紀錄器,大家也想知道這些:

法律與生活

為了解決機車行車紀錄器的問題,作者馬翠華 這樣論述:

  本書內容淺顯易懂,各章均有豐富且生活化的案例,引導讀者以最簡單、最容易理解的方式,了解法律對生活各種層面的影響,適合做為大專院校法律通識課程教材。   全書共有11章,第1章介紹憲法,第2到4章闡述行政法、刑事法、民事法,第5到7章探討性別平等與性騷擾、海洋法、勞動基準法與勞動事件法等,第8章介紹與台灣較為相關的東協國家法規,第9到10章討論消費者保護及職業災害相關法律,第11章是綜合的案例探討。   各章先整理法律重點,建立概念,接著進入案例探討,每個案例先帶領讀者釐清案件問題所在,再進一步從法律層面分析此案例是否觸法?以及為何觸法?   章末均有習題,並於書末

提供各章習題解答及部分習題解析,不僅適合做為大專院校課程教材,也方便自學讀者。有志參加國考的考生,可藉由本書完全實務面之案例作為引導,結合理論與實務,達到考用合一之成效。  

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消費者使用台灣電動汽車意願之研究

為了解決機車行車紀錄器的問題,作者凃侑廷 這樣論述:

摘 要全球環境保護意識抬頭,許多國家積極將淨零排放當成重要的政策目標,電動汽車在未來智慧運輸的科技發展趨勢中,扮演不可或缺的重要角色。本文是以電動汽車作為研究主軸,主要目的是瞭解臺灣消費者對電動車的使用意願。運用UTAUT作為主要理論架構,探討消費者對台灣電動汽車使用意願之關鍵因素,以台灣消費者作為研究對象進行問卷調查,蒐集的有效問卷資料將透過SPSS 24.0統計套裝軟體進行描述性統計、信度分析、效度分析、相關分析以及迴歸分析。實證分析結果發現,消費者的績效預期、努力預期、社會影響與促成條件,分別對台灣電動汽車使用態度及使用意願都有正向影響;消費者的使用態度對台灣電動汽車使用意願有正

向影響;消費者的使用態度對績效預期、努力預期、社會影響和使用意願之間的關係具有完全中介作用;使用態度對促成條件與使用意願的關係具有部分中介作用。

基於視覺的移動車輛速度偵測嵌入式系統

為了解決機車行車紀錄器的問題,作者張先道 這樣論述:

本研究的目的是實現一個基於視覺的嵌入式系統,此系統可以檢測機車後方移動車輛的移動速度,並且測量車輛的相對速度和位置,使得機車駕駛可以知道後方是否有危險車輛。本系統使用卷積神經網路偵測機車駕駛後方的車輛,並且提出了車頭擷取方法得到車輛的車頭部位來做為車輛追蹤的參考範圍。在車輛追蹤上,使用光流法來進行車輛追蹤。在量測後方來車與機車駕駛的相對速度上,基於相機焦距與車輛距離的關係來量測車輛與機車駕駛之間的相對速度。由於光流容易受到光線以及雜訊的影響,因此使用光流點的質心來增強光流點的穩定性,使得車輛測速具有穩健性。在光流離群值方面,由於影像金字塔具有線性比例放大的關係,每個光流點與光流點的質心之間的

距離應為線性放大,若有光流點與光流質心之間的距離不為線性放大,表示此光流點為離群值。為了使整體的系統可以在嵌入式系統上達到即時影像運算,除了使用神經運算棒加速神經網路推理之外,也提出了非同步模式搭配光流法,使得神經網路推理的速度更快。在光流運算當中,利用任務優先級分配以及多執行緒來加速光流運算,使得整體的系統達到即時運算。使用白天的行車紀錄器影像測試本篇論文的系統之後,在平坦的道路上面所測出來的速度與實際速度的相對誤差為14.72%,將此系統移植到樹莓派上後,能夠平均以每秒30幀的幀率進行即時的後方來車測速。