走在汽車革命的路上論文書籍站
長庚大學 電機工程學系 魏一勤所指導 蘇永傑的 利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用 （2021），提出機車路考英文關鍵因素是什麼，來自於穿戴感測、機器學習、機車騎乘行為、神經網路。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 呂慈純所指導 魏惠勳的 基於電腦遊戲技術之模擬機車駕照訓練系統 （2021），提出因為有 機車駕照、嚴肅遊戲、科技接受模型、感知趣味性的重點而找出了 機車路考英文的解答。
機車路考英文進入發燒排行的影片
有人還沒有機車駕照的嗎？
暑假去考了，有人直線7秒一次過嗎？
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利用穿戴感測與機器學習進行機車路考評分應用
為了解決機車路考英文 的問題，作者蘇永傑 這樣論述：
根據交通部統計資料顯示，機車為我國最主要之私人運具，考取機車駕照亦為多數國人年滿 18 歲時的「成年禮」，在機車駕駛人合法騎乘上路前，則必須考領機車駕駛執照，而考照除要參加講習、筆試外，尚需通過路考項目，現行機車路考主要檢測是否具備基本機車操作穩定性與熟悉道路類型的能力。儘管在汽車駕駛模式識別的分類方面已有許多研究成果，但針對機車騎乘模式樣態分類問題上的研究較少，也沒有關於機車路考騎乘樣態分類議題研究。為了實現這一點，本文以可穿戴感測裝置蒐集到的測量數據為基礎，提出了利用神經網路模型的演算法框架，將蒐集的原始數據透過濾波處理、特徵提取、特徵選擇與數據標籤等預處理後，並利用機器學習演算法進行評
估，用以實現識別機車「變換車道」、「加速」、「煞減速」、「轉彎」、「直行」、「左轉」、「右轉」、「迴轉」等騎乘動作類別，模型整體辨識準確率達 97.4%，其中各騎乘模式辨識準確率為變換車道 96.9%、加速 98.2%、煞減速 94.7%、轉彎 97.7%、直行 98%、左轉 98%、右轉97.4%、迴轉 98.1%等，顯示提出之方法可應用於辨識機車路考騎乘態樣上，達到良好的辨識效果。
基於電腦遊戲技術之模擬機車駕照訓練系統
為了解決機車路考英文 的問題，作者魏惠勳 這樣論述：
政府為強化民眾騎乘機車安全，以機車駕照為第一道防護關卡，明訂持有有效駕照者才能騎車上路。然而，在臺灣，機車駕照的考試相對簡單，只需要自行學習和了解交通號誌等，在不熟練駕駛技能下亦可考取駕照。駕駛者欠缺危機意識以及駕駛能力，在不熟悉路況、沒有確保人車安全距離、不熟悉緊急情況危機反應下，就容易發生事故。由此可見目前的交通安全教育僅僅只靠自學且無嚴格評斷標準，其效果實難以掌控。因此，本研究提出一套多媒體模擬系統，將機車路考考照練習過程，轉換成遊戲方式呈現，讓民眾從遊戲中練習到機車路考技巧與規則，系統設置於室內可避免氣候、天氣狀況的影響，讓民眾能夠熟練操作技巧、熟悉道路規則、訓練危險事故的臨場反應，
經由訓練系統檢定使用者的資格，促進行車安全以及提高考照通過機率。本系統透過科技接受模型進行系統可接受程度分析，由調查結果顯示，所提系統民眾接受程度高，並且能夠在有趣的氛圍下學習到相對應的技術，從感知有用性、感知易用性及感知趣味性等構面，對應到使用意圖，以此驗證分析資料，使用者在遊玩「模擬機車駕照訓練系統」時覺得該遊戲趣味好玩，不用耗費過多精力操作，且認為能幫助到自身學習，來增加未來再次嘗試意願增加。