走在汽車革命的路上論文書籍站
朝陽科技大學 資訊管理系 呂慈純所指導 魏惠勳的 基於電腦遊戲技術之模擬機車駕照訓練系統 （2021），提出機車路考2021關鍵因素是什麼，來自於機車駕照、嚴肅遊戲、科技接受模型、感知趣味性。
而第二篇論文元智大學 機械工程學系 謝建興所指導 吳詩凱的 智能揀貨技術之技術驗證 （2021），提出因為有 Kinect深度相機、掃描器、Universal Robots機械手臂、卷積神經網路(CNN)的重點而找出了 機車路考2021的解答。
機車路考2021進入發燒排行的影片
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有沒有辦法用酷炫外觀以及SYM最新科技 #水冷引擎 #三零科技
讓唄姬拿到駕照呢？
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基於電腦遊戲技術之模擬機車駕照訓練系統
為了解決機車路考2021 的問題，作者魏惠勳 這樣論述：
政府為強化民眾騎乘機車安全，以機車駕照為第一道防護關卡，明訂持有有效駕照者才能騎車上路。然而，在臺灣，機車駕照的考試相對簡單，只需要自行學習和了解交通號誌等，在不熟練駕駛技能下亦可考取駕照。駕駛者欠缺危機意識以及駕駛能力，在不熟悉路況、沒有確保人車安全距離、不熟悉緊急情況危機反應下，就容易發生事故。由此可見目前的交通安全教育僅僅只靠自學且無嚴格評斷標準，其效果實難以掌控。因此，本研究提出一套多媒體模擬系統，將機車路考考照練習過程，轉換成遊戲方式呈現，讓民眾從遊戲中練習到機車路考技巧與規則，系統設置於室內可避免氣候、天氣狀況的影響，讓民眾能夠熟練操作技巧、熟悉道路規則、訓練危險事故的臨場反應，
經由訓練系統檢定使用者的資格，促進行車安全以及提高考照通過機率。本系統透過科技接受模型進行系統可接受程度分析，由調查結果顯示，所提系統民眾接受程度高，並且能夠在有趣的氛圍下學習到相對應的技術，從感知有用性、感知易用性及感知趣味性等構面，對應到使用意圖，以此驗證分析資料，使用者在遊玩「模擬機車駕照訓練系統」時覺得該遊戲趣味好玩，不用耗費過多精力操作，且認為能幫助到自身學習，來增加未來再次嘗試意願增加。
智能揀貨技術之技術驗證
為了解決機車路考2021 的問題，作者吳詩凱 這樣論述：
隨著電商產業崛起與2019年開始肆虐全球的新冠肺（COVID-19）疫情，大幅改變民眾購物方式，人們只需動動手指就能購買到符合自身需求的商品，於此同時也衍生許多線上購物的缺失，例如：商品配送時間過長、商品與理想不符及退換貨客服問題等，其中以商品配送時間過長最讓人詬病。本研究為所羅門公司委託元智大學機械系驗證應用於物流倉儲業的智能揀貨技術設備。傳統物流業多採人工揀貨，常出現貨物分流錯誤、商品人為破損及取卸物效率低下等問題。若物流業導入此系統，預期能有效降低人力需求、提升分流效能，可使客戶及早收到購買之商品。本系統係透過Azure Kinect深度相機及Universal Robots機械手臂，
5分鐘能取卸30個貨品，藉由卷積神經網路 (CNN)智能學習系統，使手臂抓取精準度提升等優勢，本系統也使用掃描器來掃描物件條碼並紀錄產品編號，透過此設備之驗證研究過程，搭配混淆矩陣來分析此學習成果好與壞，揭示未來新穎智能揀貨技術的重要趨勢。