機車進氣溫度的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

機車進氣溫度的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦繆鎮成,盧聖心,林士敦,何富國寫的 汽機車電錶原理與量測 最新版(第二版) 附MOSME行動學習一點通 和繆坤庭,林士敦,何昭慶的 汽車感知器波形分析都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自台科大 和全華圖書所出版 。

國立中興大學 機械工程學系所 盧昭暉所指導 蔡承都的 以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建 (2021),提出機車進氣溫度關鍵因素是什麼,來自於車輛、污染物、人工神經網路、車載量測系統、實車測試。

而第二篇論文明志科技大學 化學工程系碩士班 李英正所指導 江珽弘的 觸媒層中添加氣相成長碳纖維對質子交換膜燃料電池性能的影響 (2021),提出因為有 質子交換膜、燃料電池、極化曲線、氣相成長碳纖維、電化學活性表面積的重點而找出了 機車進氣溫度的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車進氣溫度,大家也想知道這些:

汽機車電錶原理與量測 最新版(第二版) 附MOSME行動學習一點通

為了解決機車進氣溫度的問題,作者繆鎮成,盧聖心,林士敦,何富國 這樣論述:

  所謂「工欲善其事,必先利其器」相關從業人員對於維修現代化汽機車皆不惜投下重金。然而在各式電子儀器中能完全充分運用的維修人員並不多見,有檢修設備卻無各製造廠之維修手冊及儀器的使用手冊而使其維修技術事倍功半大打折扣。所以必須使用多功能電錶才能有更精確的參考依据,在故障判斷上有所助益。相信讀者在使用本書時能有很大的收獲。

機車進氣溫度進入發燒排行的影片

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以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建

為了解決機車進氣溫度的問題,作者蔡承都 這樣論述:

台灣現行的汽油車輛污染排放檢測大多仍是以定容採樣系統檢測車輛於底盤動力計上隨著固定行車型態行駛的污染排放,而以此檢測方法不僅會限制於只能在標準實驗室內進行,採樣所需的成本也較高,甚至沒有辦法正確的表達出車輛在真實路徑上的污染排放。儘管隨著全球調和輕型車輛測試程序WLTP被提出,但仍會因為各國各地區的道路差異造成排放檢測結果與真實結果有差異。在本研究中首先以機車行駛於台中市區中進行了三條路徑的速度採樣,包括短程市區路徑、標準市區路徑、郊區路徑。透過速度分析便可明顯的看出三條路徑與台灣法規標準行車型態NEDC皆有明顯差異,而我們亦將車輛架設於底盤動力計上重新模擬出此三條真實路徑並進行污染排放的採

樣,發現三條路徑排放的HC、CO、NO及油耗彼此皆有差異。而透過連續瞬時污染排放圖,我們發現HC、CO在加減速的時候有明顯的大幅上升,在等速行駛時會略高於怠速時的排放濃度,而NOx則會隨著速度上升而增加。由此可看出在不同的道路環境下,不管是道路上的速限、紅綠燈數量、駕駛本身的行駛習慣等因素都會影響車輛的污染排放,因此以移動式車輛污染檢測系統(Portable Emission Measurement System, PEMS)對車輛做真實路徑上的瞬時檢測是量測正確車輛污染排放的必要方法。 在柴油車輛的正式認證程序上,以PEMS進行污染量測已經成為程序中的一環,但此系統較為昂貴、並且具有一

定體積,必須占用車輛部分空間,因此仍無法普及做為大量使用的監測設備。本研究以Horiba-584L廢氣分析儀配合熱線式進氣流量計及熱電耦溫度計做採樣,將三樣設備的瞬時數據整合與筆記型電腦裡做瞬時監測與統計,建立了一套成本較低的隨車污染檢測系統,可以對車輛在真實路徑上行駛時採樣連續的O2、CO、CO2、THC、NO排放。 透過蒐集的數據可以探討出各種污染物對車輛、行駛特性、駕駛習慣等等之關係,但關係性並不到相當明確,很難以單純的計算做出正確的污染物排放推估,而隨著人工智慧的發展,AI方式便可解決此問題,以相關性高的參數當作輸入,以多次演算的數學方式找出輸入參數與真實結果的關係便可推估出相對

接近的預期結果。本研究透過PEMS數據推估出對各種污染物排放影響較高的參數為速度、流量、加速度、受力,並以這幾項參數當作輸入,透過人工神經網路模型進行演算與學習,成功的推估出與真實排放相近的預期排放。本研究在CO、CO2上的預測結果相當優異,而在NO上的預測結果仍有提升空間,證明透過人工神經網路對車輛污染排放進行推估是可行的。

汽車感知器波形分析

為了解決機車進氣溫度的問題,作者繆坤庭,林士敦,何昭慶 這樣論述:

  汽機車已廣泛的應用電子科技,且相關的維修設備或工具更是千奇百怪,使業界必須投注大量人力和時間去學習,亦須增加大筆資金去添購電腦診斷儀器及量測電子元件的相關設備,而本書所使用的「藍芽示波筆」,其操作介面為中文顯示,沒有複雜的量測線組,簡單易學,使用手機、平板或是電腦即可連線測量,大幅降低購置設備成本。「藍芽示波筆」與立可白大小相當,不僅攜帶方便,以此從事維修工作,可有效達到事半功倍的效果。 本書特色   1.全書操作步驟使用「藍芽示波筆」連接手機APP的方式,做即時的電系系統及感知器檢修測量。   2.感知器電路圖及腳位說明,詳盡配合全彩檢修操作步驟,漸進帶入完整實

務操作。   3.配合檢測操作,圖解各感知器在各種狀態之電壓波形分析。

觸媒層中添加氣相成長碳纖維對質子交換膜燃料電池性能的影響

為了解決機車進氣溫度的問題,作者江珽弘 這樣論述:

本研究將氣相成長碳纖維應用於質子交換膜燃料電池中,做為膜電極組觸媒層的添加劑,希望藉由氣相成長碳纖維良好的疏水性,改善燃料電池運行時膜電極組之水氾濫現象。藉由循環伏安法分析陰極觸媒層之電化學活性表面積、線性掃描伏安法分析氫氣穿越度、極化曲線測量膜電極組的性能、掃描電子顯微鏡觀察添加氣相成長碳纖維之觸媒層表面型態。膜電極組之極化曲線測量,是在氣相成長碳纖維添加量分別為1、2、4、8、16 %重量百分濃度時,電池溫度為70℃,進氣增濕溫度條件為50、60、70、80℃之條件下的測量。結果表明氣相成長碳纖維添加量於4%時,膜電極組表現出最高的效能。在電池溫度為70℃,陽極使用氫氣、流量為理

論值之1.2倍、常壓壓力,陰極使用空氣、流量為理論值之2.4倍、常壓壓力,於負載電壓0.6V時,電流密度為1020.7 mA/cm2。在增濕條件方面,未添加氣相成長碳纖維之膜電極組,在進氣增濕溫度為50℃時有最高的效能;而氣相成長碳纖維添加量4%之膜電極組,在進氣增濕溫度為80℃時有最高的效能。因此,可得出結論,在膜電極組中添加氣相成長碳纖維時,對降低燃料電池運行中的水氾濫情況具有良好的作用。