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國立政治大學 國際經營管理英語碩士學位學程(IMBA) 張大為所指導 尤莉的 電動摩托車在印尼永續發展的策略夥伴兼談Gogoro 抽換電池的市場商機 (2021),提出機車oil check黃燈關鍵因素是什麼,來自於永續、電池交換、電動車、雙輪摩托車、印尼。

而第二篇論文中國醫藥大學 公共衛生學系碩士班 許惠悰所指導 楊騏銘的 住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係 (2021),提出因為有 揮發性有機化合物、單位面積內之道路數量、氧化壓力、慢性阻塞性肺病、主成分分析的重點而找出了 機車oil check黃燈的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車oil check黃燈,大家也想知道這些:

電動摩托車在印尼永續發展的策略夥伴兼談Gogoro 抽換電池的市場商機

為了解決機車oil check黃燈的問題,作者尤莉 這樣論述:

Indonesia is a nation in which the number of motorbikes is rising rapidly. As a result, most motorbikes contribute to harmful greenhouse gas emissions (GHGs). Green technology was introduced to minimize climate-changing GHGs from air pollution. The electric vehicle (EV) is a product made to help cu

t down on pollution. EVs are an important goal for global automakers and likely to disrupt road mobility. It resulted in the transition of Internal Combustion Engine (ICE) motorcycles to EV motorcycles, particularly those that charge electricity using the battery swap technology. Indonesia is now

in the first steps of adopting EV ecosystems. The focus of this research is Battery swap technology for electric motorcycles, including their potential problem and solution that might occur. Gogoro's successful commercialization of its technology in the worldwide market can serve as a model for busi

nesses. In addition, by having strategic collaboration with Gogoro with Indonesia's stakeholders, sustainable EV adoption, especially for two-wheelers, can be sped up to achieve zero-emission goals by 2030.

住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係

為了解決機車oil check黃燈的問題,作者楊騏銘 這樣論述:

背景揮發性有機化合物(Volatile organic compounds, VOCs) 是在城市環境中普遍存在的有機化學物質,其來源包括工業過程中揮發逸散、汽機車排放之廢氣以及菸草煙霧等。此篇研究主要目的在於探討受試者住宅位置為中心,半徑250公尺單位面積內之道路數量與尿液5種VOCs代謝物濃度、8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) 及Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) 之間的關係。方法本研究納入台中市后里區及大安區956位40歲以上參與者,在健檢時會由訪問員一對一進行詳盡的問卷訪談,待健檢結束後收集尿

液檢體並完善保存,之後以高效能液相層析儀串聯質譜分析儀與New 8-OHdG Check ELISA試劑盒進行代謝物濃度、氧化壓力8-OHdG測定。運用地理資訊系統軟體和內政部全國門牌地址定位服務計算所有參與者提供之居住地址半徑250公尺單位面積內之道路數量。利用SPSS進行主成分分析,除此之外皆使用SAS 9.4版本進行統計分析。結果五種VOCs代謝物高於定量極限之比例由3%至98%。8-OHdG有93%高於定量極限。多元線性迴歸結果表明單位面積內之道路數量與尿液MHBMA3與PMA濃度呈現顯著正相關。依抽煙習慣分層分析結果發現無吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、冬季有開窗呈

現顯著正相關; 曾吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、家中有祭拜習慣呈現顯著正相關,與家中夏季有開窗、大學(含)以上學歷負相關; 有吸菸者尿中MHBMA3濃度與有飲酒習慣呈現顯著負相關。無吸菸受試者尿中PMA濃度與單位面積內之道路數量呈顯顯著正相關; 有吸菸受試者尿液PMA濃度與男性呈現顯著負相關。多元羅吉斯回歸中,COPD與單位面積內之道路數量以及四種VOCs尿液代謝物濃度未達顯著相關; COPD與年齡、家中有使用蚊香以及目前有吸菸習慣顯著相關,年齡每增加一歲,COPD風險為1.03倍。家中有使用蚊香之受試者,COPD風險為1.665倍。目前有吸菸習慣之受試者,COPD風險為2

.551倍。主成分分析結果成分一反應為菸草煙霧,暴露貢獻18.33% ; 成分二反應為交通排放,暴露貢獻11.88% ; 成分三反應為工業排放,暴露貢獻9.54%。結論1,3-丁二烯代謝物MHBMA3與苯代謝物PMA濃度與住宅周圍道路呈現顯著正相關,單位面積內之道路數量越多受到1,3-丁二烯及苯的暴露越多。8-OHdG濃度與DHBMA濃度達到顯著相關性,證實暴露1,3-丁二烯與DNA氧化損傷有關。分層分析結果顯示尿液MHBMA3、PMA濃度與單位面積內之道路數量之相關性會受到吸菸行為影響。COPD風險與年齡、蚊香使用以及吸菸習慣顯著正相關,其中吸菸習慣對COPD風險之影響最大,表明個人生活行為

對人體健康的重要性。主成分分析結果再次證實相較於交通暴露,應優先注意個人健康行為。