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逢甲大學 水利工程與資源保育學系 陳昶憲所指導 王怡婷的 開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究 （2020），提出機 車輪 框 PTT關鍵因素是什麼，來自於深度學習、Yolov4、水位辨識。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 教育心理與輔導學系在職進修碩士班 鄔佩麗所指導 許淨的 我的男人是劈腿族-未婚成年女性面對男友發展多重親密關係的情感抉擇研究 （2009），提出因為有 情感抉擇、多重親密關係、主題分析的重點而找出了 機 車輪 框 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了機 車輪 框 PTT，大家也想知道這些：

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決機 車輪 框 PTT的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。

我的男人是劈腿族-未婚成年女性面對男友發展多重親密關係的情感抉擇研究

為了解決機 車輪 框 PTT的問題，作者許淨 這樣論述：

本研究旨在探討未婚成年女性面對男友發展多重親密關係時的情感抉擇，包括其思考的面向以及個人對此衝擊的因應與調適，透過半結構深度訪談及主題分析法對主體經驗進行意義本質的探討，並以共同主題方式呈現未婚成年女性的情感抉擇經驗。 本研究以滾雪球方式找尋25 歲以上、曾經歷男友發展多重親密關係、極為看重這段戀情且已做出情感抉擇的未婚成年女性。研究者共邀請到五位研究參與者，她們的年齡介於27 歲至33 歲之間，與男友的戀情維持至少三年以上，其中三位已論及婚嫁，這三位中的一位曾與男友結婚不到一年離婚；五位研究參與者接受訪談時都已經與男友分手。目前，其中一位已婚，一位單身，其餘三位另有男友。 本研

究共參考十份文本資料，經過主題分析的詮釋循環後，以下列三個主題呈現未婚成年女性面對男友發展多重親密關係的情感抉擇經驗：（1）分分合合情未了，一心通往婚姻路；（2）愛人不忠傷我心，理情並用求平衡；（3）看清所託非良人，痛下決心斬情絲。 本研究結果所分析出來的主題，可提供一般女性及相關輔導機構參考，最後亦對未來研究提出建議。

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