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說故事的人(第三卷)

為了解決止付螺絲英文的問題，作者鄭茹菁、卜堉慈等 這樣論述：

群之間篳路藍縷，一步步完備史料 人之間鍛鍊筆尖，利益眾生也修身   慈濟的動人故事，我們常常在聽，但是那些為我們上山下海的真善美志工，他們這次又到哪裡去寫故事？   第三集中，仍舊收錄許多動人故事，像是陳美羿師姊雖已帶領筆耕隊不輟，仍不顧安危深入戰區，寫出了報導文學的高度，甚至被譯成英日文；前半生比電影還像電影的徐植師兄，忍著五十肩跟拍半年，戮力完成紀錄片〈輪椅上的勇者〉；還有許多在國外建立團隊的慈濟人，像是在北京，一點一滴開展團隊的徐雨芬師姊；在日本，因地制宜調整志工招收策略，成功增加人數的吳惠珍師姊；還有足跡遍布美國的師姊簡婉平，從注音符號和一指神功開始學起，直到能完整紀錄「幸福校園」

專案中慈濟人陪伴貧童的過程。   當然，我們不能忘了人文真善美初期，影視和音控人才缺乏，許多人在英文說明書中摸索影像工作，例如一肩扛起影視講師的何敏宗師兄，不停精進剪接技術的黃鴻明師兄，父女共同擔起攝影工作的蔡重賢師兄，以及在生命最後一刻，仍不忘任務的林榮助師兄。每一位都體現了「走在最前，做到最後」的精神，不僅為慈濟留歷史，更是為時代做了最好的見證！   【誰是人文真善美志工？】   慈濟有一群人，叫做「人文真善美志工」，他們多在日常中，肩負著記錄慈濟故事的使命，絕多數都是素人，也是白天要上班，假日參加活動，晚上在忙完家務後才開始挑燈夜戰、整理資料。   他們透過書寫與攝影，一起完成慈濟人的故

事採訪，為大愛行止留下真實動人的見證。本書收錄的，正是這群以圖文說故事的人──自己的生命故事。   【出版緣起】見證與時代共善的生命豐華    他們是比慈濟志工都還更早起床、更晚就寢的一群人。當慈濟志工忙於急難救助、營隊活動、人文典禮、社區帶動的大小場合裡，他們放下原本的任務，先幫忙搬桌椅、抬米糧、扶老幼、清髒汙、帶活動、陪掉淚……然後又要在眼淚還沒乾的情況下，馬上轉換心態爬到高處或蹲進低窪，用筆、相機或錄影機，為的只是留下一段記錄，讓人間互動的真情，剎那成為永恆。他們就是慈濟獨有的功能團隊——人文真善美志工。   早在1989年10月15日，為了讓慈濟人文能傳播得更久遠、廣闊，慈濟成立「慈濟

筆耕隊」，志工開始承擔起記錄社區活動的使命；而後，再陸續加入拍照與錄影功能，並於2003年正式將文、圖、影三者合一，通稱為「慈濟人文真善美」，由慈濟基金會文史處一路陪伴至今。   慈濟創辦人證嚴上人多次肯定人文真善美志工，親身投入在第一線從事記錄工作，走在最前，做到最後，為慈濟記錄與傳布人格典範，讓文史流芳。「真的是值得褒揚的一群菩薩，出錢、出力，還要撥出時間，還要陪伴，不管上山下鄉，沒有他們，我們就沒有時代的見證，沒有社會的歷史，也沒有慈濟大藏經。慈濟的大藏經就是有這麼多的志工默默付出， 而且堅定道心這樣地走過來。」   人文真善美志工沒有學歷限制，來自各行各業，各有不同的身分背景，卻因一個

共同的志向：「為慈濟作見證，為人類寫歷史。」他們也像你我一樣，有著屬於自己的生命故事，也許曾歷經困頓、親人驟逝、生計窘迫、人際矛盾等等生命難題，然而，他們經由接觸慈濟、親身付出、記錄與見證中，也打開了自己的視野，重新活出生命風采。   2020年8月，上人期勉慈濟基金會文史處更積極地透過出版，為慈濟留下真實美善的足跡。上人多次表達，慈濟出書不是追求商業銷售數字，而是期待這些長年來默默付出的慈濟人，他們赤誠付出的一念心，能在歷史洪流中留下點滴印記。   2013年，「慈濟人文真善美」成立十週年，慈濟全球資訊網策劃「說故事的人」專題，蒐羅這一群總是隱身在鏡頭後「說故事的人」，呈現長年以來自假自費做

慈濟、寫慈濟故事的人文真善美志工故事，向這一群記錄他人故事的志工致敬。   事隔七年，多數主人翁仍活躍在慈濟付出無所求的場域裡，但也有已然圓滿一生的人格典範，這些故事仍讀之雋永，芳蹤仍如猶在眼前。此次再度集結成書，期盼讓更多他、你、我一起來看見美善並親身投入，書寫屬於自己與時代共善的故事。

智慧與生命：電腦的迷思與人性的出路

為了解決止付螺絲英文的問題，作者黃小石 這樣論述：

　　近年來人類科技進入指數性進展的拐點，其巔峰就是創造了「人工智能」（AI），AI帶來的巨大改變與影響，讓人既驚喜，又害怕。 　　引人反思： 　　人類的智慧是哪裡來的？ 　　機器也能有智慧嗎？這怎麼生發的？ 　　「人工智能」掌權的世界是什麼樣子？ 　　什麼是人類的去向？ 　　這是一本與「人工智能」以及「新冠肺炎病毒」有關，而對「智慧與生命」發出探問及解答的書籍。 　　文中論述有些是淺顯的故事與新聞，但也引用了艱深的數學及物理學知識，如愛因斯坦「廣義相對論」等；其中最寶貴的，是在問題的關鍵點上，作者巧妙地提出聖經中的真理，把真神永恆的智慧與在基督裡的生命真諦，清楚地表明

出來。           　　「在《人造意識》（Ex Machina）這部影片中，主角人工智能專家說：『將來有一天，人工智能將以同樣的方式回望我們，就像我們看非洲平原上的化石骨架一樣……一隻直立的猿類生活在塵土中，語言和工具簡陋，即將滅絕……。』然而機器就算有了『通用智能』（General Artificial Intelligence），有一種工作只有人才能做，有一個『角色』只有人才能勝任，那就是──服事上帝，敬拜創造他與萬物的主；因為人本是為此而被創造的。屬靈的境界是人存在的終極境界。」──作者　黃小石 博士

扣件業盤元價格預測

為了解決止付螺絲英文的問題，作者林暉凱 這樣論述：

台灣扣件產業在2014年，出口值突破新台幣1,200億以上，達到了歷史性新高點，2016年與2015年相差不多，出口值仍達40億元美元以上，2017年截至2017年11月為止，粗估出口值為39億美元，長期位居全球出口第3的地位（僅次於德國與中國），但韓國與東協各國積極搶灘，欲成為歐美車廠之亞洲第二代工生產基地，台灣的扣件產業仍面臨嚴峻的挑戰。扣件業的原料－盤元，在扣件產品的成本結構中，佔有相當程度的比例；中鋼為台灣最大之盤元供應商，採用每季配額制度，配有額度的扣件業者必須購足所有的額度，否則必須被迫降低配額，故有能力可以取得中鋼配額的扣件業者不多，基本上對原料要有一定的需求量，且同時必須是與

中鋼進行長期配合的廠商；沒有中鋼配額的扣件業者，只能向線材廠購買；中鋼在每季的第二個月，會公佈下一季的內銷基價價格，而線材廠也會隨之公佈該廠下一季的內銷價格，基本上是隨著中鋼的訂價趨勢走的，不論是來料代工式或已上市櫃的扣件業者在原料價格的議價話語權是不夠大的；在原料的貨款支付方面，必須一開始就一次付清款項才能分期取得原料，會有財務資金調度面的問題要面對，盤元雖說是可以長期儲存並無品質問題，但仍會佔用倉儲空間，亦可能代表資金的積壓，因此，本研究期望可以透過找出合適的盤元價格預測模型，幫助扣件業者有機會可以了解未來一段期間的盤元價格，以做為原料採購與資金調度的參考。本研究採用價格變量移動平均法(M

oving Average，MA) 、價格變量自我迴歸整合移動平均(AutoRegression Integrated Moving Average，ARIMA)法、價格變量類神經網路(Artificial Neural Network，ANN)法、價格變量ARIMA+類神經網路混合法及解釋變量類神經網路法，針對中碳鋼盤元進行預測；研究結果顯示，使用”價格變量ARIMA+類神經網路混合法”，以預測未來三個月的結果為其中最佳者；另外針對解釋變量類神經網路法，透過研究結果得到，澳洲鐵礦砂的海運價格，在中碳鋼盤元價格之權重最高，再來是台灣生鐵進口價格、大陸廢鋼價格及中鋼收盤股價，這四個為中碳鋼盤元價

格之主要正相關變量；人民幣匯率為中碳鋼盤元價格之主要負相關變量。透過預測模型去了解未來的原料價格，如能結合訂單資訊(預測加上已確定的)，則可以預估未來的資金需求，以便進行財務面的資金規劃與調度；另針對盤元價格的未來漲跌，可以考量先售出多餘庫存以換得現金，亦或購入其他業者的多餘庫存，進行相關操作。