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下一個現在：《富比士》推崇的頂尖趨勢專家，時隔20年最受重視的全球預測大揭密。

為了解決正在調查英文的問題，作者MarianSalzman 這樣論述：

　　繼1982年美國作家約翰．奈思比的《大趨勢》、 　　2002年彼得 ．杜拉克的《下一個社會》之後， 　　時隔20年最受重視的全球前瞻預測。 　　世界，會變成什麼模樣？ 　　媒體追著印度神童，但，大企業悄悄的相信她。     　　◎某種形式的加密貨幣，即將取代美元，成為全球儲備貨幣。 　　◎下一個需要解決的生態問題，是水資源短缺，各國恐將為此開戰。 　　◎身分認同不存在，性別不再固定，你可以忽男忽女自由搭配，隨時調整。 　　◎每週工作4天、每天工作6小時已經發生，「辦公室」正在消失中。 　　◎「無聊有它的作用」、「無所事事很甜美」，將取代「效率」兩字。 　　以上是《富

比士》推崇的頂尖趨勢專家， 　　對商業、政治、文化和你我日常的未來大揭密。 　　作者瑪麗安．薩爾茲曼（Marian Salzman）畢業於布朗大學， 　　1992年創立了全球第一家在線市場研究公司， 　　每年發布的年度趨勢預測報告，皆吸引全球媒體的關注，包括《富比士》。     　　她在10年前，就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢， 　　2019年還聳動的告訴大家，人們要天天戴口罩。 　　（但作者承認，她本來認為主因會是空氣汙染，萬萬沒想到是新冠病毒。） 　　身為趨勢觀察家，薩爾茲曼最常被人問起，了解未來有啥好處？ 　　她說，洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機， 　　比

別人更早一步做出精明決定。 　　在她最新出爐的預測報告裡，還有哪些你一定要知道的商機和危機？ 　　‧跟影集《黑鏡》一樣，每個人都會被植入晶片： 　　科技公司與政府衛生當局，將合作創立「傳染病預警系統」， 　　利用你身上的晶片檢查血氧濃度和發炎指標，標記出潛在的感染源。 　　但此舉也引發人們對於隱私的疑慮。 　　‧重返可回收、環保的木材時代： 　　歷經石器時代、鐵器時代、青銅時代和塑膠時代， 　　未來生活的住所，將引入可回收的高科技木材結構房屋， 　　不再使用對環境有害的混凝土、塑膠、鋼鐵（日本已經開始）。 　　‧傳統運動比賽將消失，電子競技時代來臨： 　　氣溫上升將使許多戶外體育比賽無法

舉行，帶動電子競技比賽興起， 　　以後打LOL或其他遊戲，可能會取代在戶外跑來跑去的實體運動。 　　‧只要你有錢，不怕沒「人」愛！ 　　就像電影《雲端情人》裡演的，未來，你與智慧家電的互動頻率， 　　可能超過你跟朋友、家人的接觸。於是，「傳統性行為」越來越少見。 　　人們越來越能接受，訂做一個人工智慧性伴侶，跟機器人談戀愛。 　　甚至有專家預言，人類如果會滅絕，不是隕石撞地球或核子戰爭， 　　而是因為我們選擇，不再和「真人」性交。 　　要注意，乾旱即將大流行，這件事沒有疫苗可抵擋； 　　越來越多人覺得真實世界太痛苦，不如搬到元宇宙吧！ 　　誰能阻止中國支配全世界？日益老化的中國人口和氣候

變遷。 　　下一個10年，女力當道？不會，但也不會是男性。 　　下一個現在，生活怎麼過、怎麼避險、錢怎麼賺、個人該怎麼「超前部署」， 　　《富比士》推崇的全球頂尖趨勢專家，對商業、政治、文化和你我日常， 　　時隔20年最受重視的全球預測。 推薦者 　　 　　中央研究院院士／王寶貫 　　「股市隱者」版主、《隱市致富地圖》作者／股市隱者 　　台經院景氣預測中心主任／孫明德 　　中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　矽谷趨勢觀察家／矽谷阿雅 鄭雅慈 　　先行智庫執行長／蘇書平 　　（依姓名筆畫排序） 推薦語 　　不管是營利或非營利組織，由於資源

有限，在劇烈變動的環境下，各種投入必須謹慎評估，才能有效運用資源，因此做好趨勢預測非常重要！不過，趨勢預測並非要尋求精確的事實，而是希望能了解未來可能發展，會產生的結果，及對組織的影響，以便及早部署、未雨綢繆。 　　本書作者根據其豐富的閱歷，分析未來政府、世界秩序、生活方式、隱私、人口、娛樂……各種面向在2038年可能的面貌，幫助大家以最好的姿態，面對無常的未來世界！——數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　傳統策略思路是盤點過去、延續未來，但在VUCA（按：由多變〔Volatile〕、不確定〔Uncertain〕、複雜〔Complex〕與混沌不明〔Ambiguous〕4個英文字組成，指

科技創新引發產業與生活型態急遽變化的現象）時代，市場處於不連續發展的狀況，過去無法延伸至未來。此時，企業應該要有一套新思路，用於解決複雜環境的策略規畫瓶頸，本書提供企業一套解決此問題的新架構。 　　從宏觀面，讓你掌握市場趨勢不掉隊，但同時，趨勢是共享的，你看得到的，競爭者也看得到，關鍵在誰能更早清楚看見；因此，作者更提供微觀面，教你發掘市場微弱聲音，讓你比競爭者更超前部署，掌握策略先機。依循這兩個角度，可以解決找不到策略方向的瓶頸。——中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　未來令人憧憬、困惑又恐懼，而這本書就是要預測未來！本書作者要預測的是2038年——如果是預測200年後的世界，你可

以用想像力寫出各種令人驚訝、害怕的科幻預言，反正到時候死無對證——但距離2038年只剩十幾年，你就不能胡亂的天馬行空了。 　　本書分析大量現今資料，並用結果來推估2038年前的世界大趨勢，包括氣候變遷、大國爭霸、全球經濟板塊、日常生活，甚至性別概念。我不敢說作者的預言一定兌現（全世界也找不到那麼厲害的人），但本書敘述清楚，脈絡分明；而行文平易，可讀性很高，僅拜讀她的分析結果，就覺得值得大力推薦。——中央研究院院士／王寶貫  

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決正在調查英文的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

不待黃昏的貓頭鷹：陳紹馨的學術生命與臺灣研究

為了解決正在調查英文的問題，作者鄭力軒 這樣論述：

　　陳紹馨的名字雖然廣為人知，但學界對他的整體學術生命以及知識關懷卻仍相當模糊。 　　本書試圖補足這個缺口，將陳紹馨界定為從臺灣而生的古典社會學之子，除了作為本土研究先驅外，更是臺灣現代社會科學重要的創建者。內容追索陳紹馨橫跨多重知識場域的學術生命，從1920年代的啟蒙、1930年代赴日研究歐洲社會思想、1940年代返臺投入民俗學以及參與臺灣文化運動，到戰後初期嘗試傳承戰前臺灣研究成果，並在1950年代與美國學者展開深刻互動，投入包括人口學、人類學與社會學等領域，最後在1960年代生涯最後的階段，針對不利於臺灣研究的學術環境寫出了影響力巨大的〈中國社會文化的實驗室：臺灣〉

一文。 　　作者主張陳紹馨這些看似分歧的著述背後共通的知識關懷，是他對臺灣社會現代性的視野；而日後對陳紹馨的遺忘與記憶也與這個視野有密切關係。重探陳紹馨的視野除了還原臺灣社會科學重要先驅者的面貌外，也有助於反思當代臺灣研究與社會科學的發展。  

以科技接受模式探討南部餐飲群科學生使用Google Classroom網路平台之行為及學習成效–以餐飲實作課程為例

為了解決正在調查英文的問題，作者陳永富 這樣論述：

在2019年爆發的新冠肺炎疫情，嚴重影響全球整個教育體系，因此急需推動線上教學，不讓疫情阻擋學習；並且因資訊科技的演進，促使全球的學習模式不斷更新。故本研究中以科技接受模式 (Technology Acceptance Model, TAM)為基礎，探討南部高中職餐飲群科學生對於餐飲實作課程導入Google Classroom網路平台之行為與學習成效之間的相關性。本研究採問卷調查法進行，問卷內容包括個人背景資料、Google Classroom網路學習平台外部變項、Google Classroom網路學習平台科技接受模式變項三大部分。研究邀請三位相關領域專家進行內容效度評定 ，經專家評定、進

行修正後，發放正式問卷。研究對象為南部曾經使用或正在使用Google Classroom網路平台學習之高職餐飲群科系學生，正式問卷於 2021 年 9 月 10 日到 2021 年 10 月 20 日間進行發放。本研究共發放 483 份問卷，去除無效問卷 67 份後，共回收 416 份有效問卷，有效問卷回收率 86.12 %。回收問卷後即對問卷內容進行資料分析，包括敍述性統計分析、信度與效度分析、不同背景差異分析、相關分析與多元迴歸分析，其研究結果如下：(1) 差異性分析發現部分不同個人背景學生對外部變項及科技接受模式各變項有顯著差異；(2) 相關分析發現 部分外部變項與Google Clas

sroom網路學習平台的認知易用性、認知有用性間皆有顯著正相關；Google Classroom網路學習平台的認知易用性與認知有用性間有顯著正相關；科技接受模式的認知易用性、認知有用性與系統使用意願間有顯著正相關；(3) 多元迴歸分析發現Google Classroom網路學習平台使用意願與網路使用行為有顯著正向影響，網路使用行為與學習成效有顯著正向影響。最後，本研究提出具體建議作為各餐飲專業教師及學生跟後續研究者在研究提升餐飲相關科系學生對於餐飲實作課程導入Google Classroom網路平台的學習成效之參考。