歸仁高鐵房價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站台南高鐵附近建案2023-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞 ...也說明:近2年也有一批建商與投資客紛紛湧入台南歸仁,想複製第二個「竹北」奇蹟,加上南台灣首座三井Outlet 2月25日開幕,這把火再度點燃這區域,目前新建案... 台南高鐵特區房市 ...

國立臺灣大學 建築與城鄉研究所 林楨家所指導 賴櫻芳的 高速鐵路車站對住宅價格影響 (2018),提出歸仁高鐵房價關鍵因素是什麼,來自於高速鐵路、住宅價格、迴歸分析。

而第二篇論文康寧大學 資產管理與城市規劃研究所 林宏明所指導 楊彩秀的 利用特徵價格法探討雲林縣都會區房價之研究 (2012),提出因為有 迴歸分析、不動產價格、特徵價格的重點而找出了 歸仁高鐵房價的解答。

最後網站台南三井Outlet將開幕,周邊房價看漲- 新聞- MoneyDJ理財網則補充:台南三井Outlet將開幕,周邊房價看漲 ... 在眾星拱月之下,高鐵特區近2年的預售交易已逾上千筆,較全歸仁區成屋交易量多出近1倍,除了吸引不少投資族 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了歸仁高鐵房價,大家也想知道這些:

高速鐵路車站對住宅價格影響

為了解決歸仁高鐵房價的問題,作者賴櫻芳 這樣論述:

台灣高速鐵路於2007年開始通車,除了改變民眾的生活形態和城鄉差距,成為西部重要的交通工具,更串連了西部走廊,形成了一日生活圈。理論上來說,重大運輸建設所產生的可及性改變,影響了人們的生活型態,進而造成土地使用改變與房價的波動,然而過去許多研究的實證結果卻顯示台灣高鐵站的設置對房地產價格的影響不大。過去針對高鐵與房價之間關係的實證研究中,大部分樣本時間集中在高鐵通車前後,較長時間之高鐵相關研究相對較少。此外,在空間尺度上,有區域型的研究,亦有地方型的研究,但缺乏不同空間尺度的比較,因此可以發現目前有關高鐵與房價之間關係的研究結果是斷裂並且有待釐清。過往的軌道運輸研究發現,具有通勤功能的鐵路車

站對房地產價格的影響較顯著,因此本研究以通勤旅次比例最高的新竹站以及比例最低的台南站為例,進行實證研究。透過訪談及廻歸分析的方式,在不同空間尺度範圍下,探討房價與高鐵站距離之間的關係,比較其間的差異,並探討造成差異的原因。實證結果發現新竹區域住宅與高速鐵路車站之距離負向影響其交易價格,並且其影響空間侷限在中、大尺度;高速鐵路車站距離對住宅價格的影響,在具有通勤功能之車站較明顯。上述發現在學術上可以釐清通勤功能對於房地產價格的影響,了解於不同尺度下高鐵站對住宅價格的影響,並且發展高鐵站對房價影響關係之理論。在實務上可以提供不動產投資建議以及高鐵站區周邊開發決策,並提供國外未來建設高鐵站之分析參考

利用特徵價格法探討雲林縣都會區房價之研究

為了解決歸仁高鐵房價的問題,作者楊彩秀 這樣論述:

雲林縣因自然環境及地理位置因素加上產業多以作物為主,少有貿易上的商機,所以雲林地區經濟一直無法蓬勃發展,過去雲林縣的發展主要集中於縣政府所在地斗六市,當高鐵確定於雲林縣虎尾鎮設站後,雲林縣政府大力推動虎尾高鐵車站特定區的開發,希望吸引產業及人口進駐,以促進雲林地區之發展。未來高鐵特定區與鄰近中科虎尾基地將成為雲林地區新興發展核心,成為引導地方發展的旗艦型功能中心,因此,本研究以雲林縣兩大都會區斗六市和虎尾鎮的透天中古屋為主,資料來源為內政部不動產資訊平台之交易價格,並以2007 年第一季至2011 年第四季793 筆資料為實證分析樣本,而以2012 年第一季至第三季65 筆資料作為預測樣本,

嘗試探討影響斗六市與虎尾鎮不動產價格的因素。本研究以特徵價格法建立不動產估價模型,運用迴歸分析法對所採用的資料進行分析,得到之最佳預測模型為雙對數模型三,其迴歸方程式R2 為0.738,影響因子為區位、路寬、臨街關係、構造種類、屋齡年份、土地使用分區、移轉土地面積(坪)、移轉房屋面積(坪)和失業率,其中路寬、臨街關係、構造種類、土地使用分區、移轉土地面積(坪)、移轉房屋面積(坪)等六個因子對房屋總價呈正面影響;而區位、屋齡年份和失業率三個因子則成負面影響。主要影響因子為屋齡年份、移轉房屋面積(坪)、土地使用分區。