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這兩本書分別來自時報出版 和Smart智富所出版 。
國立中山大學 財務管理學系研究所 王昭文所指導 劉淵博的 籌碼面分析及機器學習於台股預測之應用 （2020），提出每日散戶未平倉籌碼分析關鍵因素是什麼，來自於三大法人、股價預測、機器學習、籌碼面分析、交易策略。
而第二篇論文國立高雄科技大學 金融資訊系 羅志賢所指導 楊直晏的 買賣家數差與台股投資組合策略 （2019），提出因為有 券商分公司買賣家數差、三大法人買賣超張數、籌碼分析的重點而找出了 每日散戶未平倉籌碼分析的解答。
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洞燭先機：股市億萬贏家關鍵技術揭密
為了解決每日散戶未平倉籌碼分析 的問題，作者蕭正崗 這樣論述：
透過簡單易操作的系統，判讀技術線圖！ 吸取投資名人經驗，輕鬆駕馭「逢低買進」模式。 以技術分析為主軸，深入討探與研究，投資兩岸三地股市，輕鬆獲利！ 全書圖文對照，清楚解說， 讓你輕鬆破解大盤趨勢、釐清波段漲跌， 一眼看穿個股翻轉訊息，輕鬆獲利不用愁！ 名人推薦 凱基證券豐中分公司協理│李吉昌 群益期貨協理│林昌興 元大證券北屯分公司副總經理│陳品蓁 東海期貨有限責任公司、上海總部總經理助理兼經紀業務部總經理│蘇振軍
每日散戶未平倉籌碼分析進入發燒排行的影片
台北股市放雙十國慶連假期間，歐美股市並沒有休息，道瓊工業指數(DJI)合計上漲172點，指數站上17000點，德國股市(GDAXI)亦重回萬點關卡，在國際股市驚驚漲的情形下，台股也順勢上演補漲行情，加上國安基金有望護盤到明年，台股多方士氣大振，在電子傳產金融權值龍頭股點火領攻下，昨天開高走高大漲127點漲幅1.51%，終場以成交量1031億，量價齊揚收在8573。盤中高點8578點創下2個月新高。本波加權指數從7203低點算起，到昨天高點已經上漲19%，融券也一路增加，總計增加了27.4%。不過昨日單日融資餘額減少1億元成為1,329億元，融券也減少0.19萬張來到54.64萬張，可以看出散戶仍然信心不足，只是從籌碼面來看，台股10月以來大盤指數漲幅達到4.8％，融資餘額卻僅增加1.59％，相對增添大盤籌碼穩定度。
在權值股表現搶眼之下，店頭市場昨天漲幅0.68%落後大盤，收盤上漲0.82點成為121.15點，成交量縮小到221億元。
台股昨日開高走高，終場大漲127點，成交量擴增至1031E。籌碼面外資在現貨擴大買超接近百億，本土法人也同步由賣轉買。期貨部分，前十大交易人未平倉淨多單減少近2千口，主要來自特定法人淨多單的減少，除了多單減碼之外，還加碼空單。選擇權整體P/C RATIO則是持續上升，並且一口氣突破百分150以上，結構上依然偏多不變。外資方面，期貨淨多單增加整體水位突破2萬五千口，選擇權部分，買賣權都呈現買超，不過我們從金額觀察到，以買權的金額較多。整體上外資在昨日不論是期貨或選擇權都是呈現較為偏多操作的。至於自營商在期貨淨空單減少，選擇權部分在賣賣權都呈現買超，但從金額分析，買權偏向空頭價差，顯示自營商看行情是有壓力的，賣權則是以賣方為主。整體上自營商昨日在期貨與選擇權都是是呈現偏多操作。盤勢內容上，指數受到權值類股，尤其原物料為主的塑化類股漲勢激勵，持續站在季線之上，成交量雖然放大，但仍然需要觀察是否能夠持續增加，尤其櫃買市場昨天漲幅明顯落後大盤，成交量也沒有放大，顯示在中小型股為主的櫃買市場人氣並未受到激勵而回籠。昨日收盤後，台幣一口氣大升超過2角，外資熱錢匯入雖然對股市資金動能有所助益，但也同樣對於原先受惠台幣貶值的出口族群造成影響，提醒投資人，目前指數雖然已經突破季線，但若是成交量無法持續滾量甚至出現萎縮，就要留意追價上的風險。
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籌碼面分析及機器學習於台股預測之應用
為了解決每日散戶未平倉籌碼分析 的問題，作者劉淵博 這樣論述：
本研究欲探討籌碼面資料以及機器學習模型對於台股股價之預測能力，利用台灣經濟新報(TEJ)籌碼面資料及上市普通股之股價資料，並使用XGBoost、LightGBM和CatBoost等三種機器學習模型進行預測。預測方法為將訓練期資料以機器學習模型搭配所有特徵、外資特徵、投信和自營商等四種特徵組合並以Rolling-window方式訓練後預測測試期每檔股票20日後、10日後和5日後之每日股價報酬率和漲跌，以RMSE評估不同特徵組合下之預測誤差以及F1-score評估預測漲跌之結果。預測每日股價和漲跌後，再選取預測報酬率較高之標的並定期更換標的建立交易策略，比較不同特徵搭配模型下各種組合之績效，進一
步找出三種模型搭配四種特徵組合中表現最佳之組合。結果顯示，每月進場策略和每週進場策略表現最好之組合皆為投信特徵組合，於各組合中各檔數整體之報酬率皆為最高，而此現象在每週進場策略中更為顯著。每週進場策略和每月進場策略相比，每週進場表現較好，顯示較積極之更換投資標的會帶來較高報酬。預測報酬誤差和漲跌準確度方面，投信特徵亦為各組合表現最佳。比較各模型之表現，LightGBM模型於預測報酬率誤差和預測準確率皆為三模型中表現最佳，且預測報酬率誤差中LightGBM模型和投信特徵組合之預測誤差最低，因此推斷LightGBM模型搭配投信特徵組合為本文中表現最佳之組合。
小散戶這樣追籌碼賺1億
為了解決每日散戶未平倉籌碼分析 的問題，作者麥克連 這樣論述：
《Smart智富》184期封面故事報導 小散戶麥克連，10萬元進股市靠著追籌碼在股市賺1億 股價為什麼漲，一定得要有人拿錢出來買，誰拿錢出來買、怎麼買？這就是籌碼分析。當籌碼改變股價與量之後，才會引發技術面變化，還得過了一陣子，散戶才會從新聞或是公告上知道，原來股票的基本面，到底發生什麼事，才會讓籌碼產生流動。 所以，籌碼分析是最能在第一時間找到飆股的方法，麥克連發現，外資與投信兩大法人只要拿錢出來買的股票，往往有能力發動一段漲幅，且都有基本面的保證，搭配技術面找出最佳的進場點，就能搭轎賺波段，成為勝率高達九成的賺錢術。 小散戶麥克連靠著籌碼分析，在股市賺到上億元
，他說，「法人上車、技術面不好的股票只是扣分；技術線型完美、但法人沒上車的股票是零分，因為沒有穩定籌碼、沒有基本面支撐、股價很有可能一夕翻車。」 本書重點 １．新手看價、老手看量、高手看籌碼 為何技術面明明看多，卻一夕翻空？外資的轎子怎麼搭？主力的明牌股票到底能不能碰？市場上有哪幾大籌碼勢力，是影響股價的關鍵？要怎麼追蹤？如何跟著買賣獲利？ ２．不空談理論，全部是市場實戰精華 本書沒有理論贅述，書中都是麥克連退伍後拿10萬存款進台股，賺了上億，後來賠光99%，痛定思痛，東山再起，又賺回上億元，他的追籌碼實戰，他的慘賠教訓，不論新手或股市老手，都值得細細
品味。 ３．高勝率追籌碼股市提款術 追籌碼三步驟：1、從外資與投信買賣超排行榜挖寶，2、從法人報告檢查基本面進一步精選股，3、從技術面找出買賣點 ４．風險控管，守得住才是真正屬於你的財富 從股市賺到的錢，該如何守成？資產配置有意義嗎？麥克連主張，錢太少的時候不需要配置，要挑選賺得快的金融工具奮力一搏；但當資產達到相當水位，一定要適配，才能守住並享受你賺到的財富。
買賣家數差與台股投資組合策略
為了解決每日散戶未平倉籌碼分析 的問題，作者楊直晏 這樣論述：
本文研究主旨探討台灣股票市場是否能利用股票籌碼面資訊，建立一個有效指標，並以籌碼比率等權重券商、市值加權法券商買賣家數差、法人買賣超張數佔流通在外張數等三種策略，證明何種籌碼訊息於股票市場能有效區分股票。研究方法將每日市值重新組合，分成前五十大市值、中型一百大市值、其他股票市值等三種市值組合排序，在以籌碼比率大至小排列，細分成五種投資組合，最後按照比率最大投資組合一與比率最小者投資組合五來確認，兩組之間是否有顯著性差異。研究結果顯示等權重買賣家數差策略在樣本期間，大部分年化報酬率投資組合一大於投資組合五，且在期間(T)15日-前五十大市值，統計檢定顯著;市值加權法買賣家數差策略，只有在期
間(T)5日前五十大市值，平均報酬率投資組合一小於投資組合五的情況，其餘期間平均報酬率均投資組合一大於投資組合五;法人買賣超張數佔流通在外張數策略，雖然只有在期間(T)30日前五十大市值與期間(T)15日中型一百大市值平均報酬率出現投資組合一小於投資組合五的情形，但在其他投資組合期間至一季，組一與組五差距報酬率漸縮小，另外統計檢定皆不顯著，推測法人買賣超張數佔流通在外張數策略應用在市場中已久，已逐漸喪失有效性。 總結上述分析，顯示券商買賣家數差能夠利用籌碼比率有效的篩選出股票，應該買進買賣家數差為負之比率較高之股票其後績效表現較佳，而籌碼資訊法人累積買賣超則不是個有效選股策略。