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氣體感測器程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
氣體感測器程式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦羅啟維寫的 AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值 和曹永忠,許智誠,蔡英德的 Ameba程式教學(MQ氣體模組篇)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自台科大 和崧燁文化所出版 。
國立中興大學 機械工程學系所 戴慶良所指導 許烜嘉的 可攜式丙酮氣體感測器的設計與製作 （2017），提出氣體感測器程式關鍵因素是什麼，來自於可攜式丙酮感測器、atmega328p-au、3D列印。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 陳金嘉、魏忠必所指導 李昱旻的 結合物聯網功能與影像監視之火災警報系統研究 （2017），提出因為有 火災警報系統、Raspberry Pi 3、伺服馬達、Wi-Fi、物聯網的重點而找出了 氣體感測器程式的解答。
AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值
為了解決氣體感測器程式 的問題，作者羅啟維 這樣論述：
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。
可攜式丙酮氣體感測器的設計與製作
為了解決氣體感測器程式 的問題，作者許烜嘉 這樣論述：
本研究設計並製作可攜式丙酮感測器，在可攜式丙酮感測器設計中，以atmega328p-au微處理器為核心，將顯示螢幕、按鈕控制以及感測讀取電路整合為一系統，處理丙酮感測器訊號，經計算後顯示於螢幕上，可攜式裝置電路以EAGLE PCB電路佈局軟體設計並經曝光、顯影、蝕刻製成完成，微處理器atmega328p-au與其他元件焊接後，完成可攜式丙酮感測系統之電路製作，可攜式丙酮感測器外殼以Solidworks設計後，並使用3D列印機完成可攜式丙酮感測器之系統製作，可攜式丙酮感測器其尺寸39.4 × 79.6 × 19.5 〖mm〗^3。 可攜式丙酮感測器量測部分，透過電阻陣列替代丙酮氣體變化，當電
阻從50 kΩ變化至40 kΩ時，相當於感測器量測0 ppm至2 ppm，其中最小能區分之電阻變化，相當於0.11 ppm濃度變化，且可攜式丙酮感測器之螢幕顯示氣體濃度，與模擬上誤差僅有0.01 ppm。
Ameba程式教學(MQ氣體模組篇)
為了解決氣體感測器程式 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要是給讀者熟悉使用Ameba RTL8195AM偵測各類有害氣體之氣體模組的介紹、使用方式、電路連接範例等等。 Ameba RTL8195AM開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且Ameba RTL8195AM開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的
電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。
結合物聯網功能與影像監視之火災警報系統研究
為了解決氣體感測器程式 的問題，作者李昱旻 這樣論述：
本系統使用Raspberry Pi 3作為微處理器，結合煙霧氣體感測器、一氧化碳感測器與MLX90614非接觸式紅外線溫度感測器，達到同時可偵測煙霧、一氧化碳與溫度之火災警報系統，使用者透過SG90伺服馬達控制Raspberry Pi攝影機模組Camera Module V2之旋轉方向。本系統相較於傳統煙霧偵測功能之火災警報器，本系統具有低成本、多重感測方式、影像監視和物聯網之優點，結合煙霧、一氧化碳、溫度3種感測模式，且具有影像功能，可利用Wi-Fi經由物聯網傳送警報訊息至電子信箱接收;另外藉由Raspberry Pi 3傳遞警報訊息至使用者手機，由使用者透過串流影像判斷，是否確實發生火災
，再自行報警。