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腹肌公式：30秒訓練搭配10種彈性飲食，祖雄教你練出傲人腹肌

為了解決氧的造詞的問題，作者Hero祖雄 這樣論述：

明星教練Hero祖雄最有效的腹肌鍛鍊法   大家公認最難練的腹肌就此解開複雜公式 30秒腹肌訓練法＋10種彈性飲食＝完美腹肌   　　過去我們一直都認為要有結實好看的腹肌，每天需要踏入健身房，投入幾小時；同時還要聘請私人教練來進一步把關。當然這樣做一定會有這樣做的效果，但在本書裡，將簡潔有力的教會你，如何把你生活中的每一段30秒，積累串連起來，讓你無須額外花上每天幾小時，簡單輕鬆練出傲人的腹肌。   　　你可能課業或工作壓力大，每天精神消耗太多，已經沒有多餘的幾小時投入在運動上，但你也同時知道運動對於健康的重要，希望在健康上多做努力～ 恭喜你！本書最大的宗旨，就是

要傳遞運動健身也可以「累積」的概念。你沒有看錯！鍛鍊腹肌只需30秒！   　　當然，在鍛鍊的腹肌的道路上，沒有奇蹟，只有累積！   　　我很喜歡「累積」這個動詞，就像「儲蓄」一樣，最新的運動科學研究顯示，你的努力也可以像是金錢一樣累積起來，透過每一次簡單的30秒，積累到足夠的運動量，一樣可以事半功倍的成為腹肌歐巴與腹肌女神。還在等什麼，現在就給我你的30秒！馬上開始你的第一筆「腹肌存款」！   　　飲食控制太複雜？套用公式簡單啦！   　　本書除了著重在運動與鍛鍊的部分，但說到腹肌，不能否認的是 “三分練，七分吃”這樣的邏輯。尤其是瘦身減脂期，飲食控制的重要程度真

的甚至大於你的訓練計畫。所以在下篇也會全力著重在飲食的部分，讓大家可以事半功倍的達到瘦身減脂效果，更快可以達成擁有腹肌的目標。   　　「飲食控制」這四個字是說起來容易，做起來複雜。加上市面上的“流行減肥法”實在太多，很多人真的不知道從何下手，而嘗試過的人可能也因為效果不佳而容易放棄。   　　所以本書也會詳細介紹十大增肌減脂的著名飲食法，包括近年來爆紅的「生酮飲食法」，「168間歇性斷食飲食法」與在健身界爆紅的「碳循環飲食法」等等，把它們個個逐一“公式化”，讓大家就像是“套用公式”般簡單的就能輕鬆執行。   　　內附 80組動作QR Code動作示範講解

氧的造詞進入發燒排行的影片

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決氧的造詞的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。

下一個現在：《富比士》推崇的頂尖趨勢專家，時隔20年最受重視的全球預測大揭密。

為了解決氧的造詞的問題，作者MarianSalzman 這樣論述：

　　繼1982年美國作家約翰．奈思比的《大趨勢》、 　　2002年彼得 ．杜拉克的《下一個社會》之後， 　　時隔20年最受重視的全球前瞻預測。 　　世界，會變成什麼模樣？ 　　媒體追著印度神童，但，大企業悄悄的相信她。     　　◎某種形式的加密貨幣，即將取代美元，成為全球儲備貨幣。 　　◎下一個需要解決的生態問題，是水資源短缺，各國恐將為此開戰。 　　◎身分認同不存在，性別不再固定，你可以忽男忽女自由搭配，隨時調整。 　　◎每週工作4天、每天工作6小時已經發生，「辦公室」正在消失中。 　　◎「無聊有它的作用」、「無所事事很甜美」，將取代「效率」兩字。 　　以上是《富

比士》推崇的頂尖趨勢專家， 　　對商業、政治、文化和你我日常的未來大揭密。 　　作者瑪麗安．薩爾茲曼（Marian Salzman）畢業於布朗大學， 　　1992年創立了全球第一家在線市場研究公司， 　　每年發布的年度趨勢預測報告，皆吸引全球媒體的關注，包括《富比士》。     　　她在10年前，就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢， 　　2019年還聳動的告訴大家，人們要天天戴口罩。 　　（但作者承認，她本來認為主因會是空氣汙染，萬萬沒想到是新冠病毒。） 　　身為趨勢觀察家，薩爾茲曼最常被人問起，了解未來有啥好處？ 　　她說，洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機， 　　比

別人更早一步做出精明決定。 　　在她最新出爐的預測報告裡，還有哪些你一定要知道的商機和危機？ 　　‧跟影集《黑鏡》一樣，每個人都會被植入晶片： 　　科技公司與政府衛生當局，將合作創立「傳染病預警系統」， 　　利用你身上的晶片檢查血氧濃度和發炎指標，標記出潛在的感染源。 　　但此舉也引發人們對於隱私的疑慮。 　　‧重返可回收、環保的木材時代： 　　歷經石器時代、鐵器時代、青銅時代和塑膠時代， 　　未來生活的住所，將引入可回收的高科技木材結構房屋， 　　不再使用對環境有害的混凝土、塑膠、鋼鐵（日本已經開始）。 　　‧傳統運動比賽將消失，電子競技時代來臨： 　　氣溫上升將使許多戶外體育比賽無法

舉行，帶動電子競技比賽興起， 　　以後打LOL或其他遊戲，可能會取代在戶外跑來跑去的實體運動。 　　‧只要你有錢，不怕沒「人」愛！ 　　就像電影《雲端情人》裡演的，未來，你與智慧家電的互動頻率， 　　可能超過你跟朋友、家人的接觸。於是，「傳統性行為」越來越少見。 　　人們越來越能接受，訂做一個人工智慧性伴侶，跟機器人談戀愛。 　　甚至有專家預言，人類如果會滅絕，不是隕石撞地球或核子戰爭， 　　而是因為我們選擇，不再和「真人」性交。 　　要注意，乾旱即將大流行，這件事沒有疫苗可抵擋； 　　越來越多人覺得真實世界太痛苦，不如搬到元宇宙吧！ 　　誰能阻止中國支配全世界？日益老化的中國人口和氣候

變遷。 　　下一個10年，女力當道？不會，但也不會是男性。 　　下一個現在，生活怎麼過、怎麼避險、錢怎麼賺、個人該怎麼「超前部署」， 　　《富比士》推崇的全球頂尖趨勢專家，對商業、政治、文化和你我日常， 　　時隔20年最受重視的全球預測。 推薦者 　　 　　中央研究院院士／王寶貫 　　「股市隱者」版主、《隱市致富地圖》作者／股市隱者 　　台經院景氣預測中心主任／孫明德 　　中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　矽谷趨勢觀察家／矽谷阿雅 鄭雅慈 　　先行智庫執行長／蘇書平 　　（依姓名筆畫排序） 推薦語 　　不管是營利或非營利組織，由於資源

有限，在劇烈變動的環境下，各種投入必須謹慎評估，才能有效運用資源，因此做好趨勢預測非常重要！不過，趨勢預測並非要尋求精確的事實，而是希望能了解未來可能發展，會產生的結果，及對組織的影響，以便及早部署、未雨綢繆。 　　本書作者根據其豐富的閱歷，分析未來政府、世界秩序、生活方式、隱私、人口、娛樂……各種面向在2038年可能的面貌，幫助大家以最好的姿態，面對無常的未來世界！——數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　傳統策略思路是盤點過去、延續未來，但在VUCA（按：由多變〔Volatile〕、不確定〔Uncertain〕、複雜〔Complex〕與混沌不明〔Ambiguous〕4個英文字組成，指

科技創新引發產業與生活型態急遽變化的現象）時代，市場處於不連續發展的狀況，過去無法延伸至未來。此時，企業應該要有一套新思路，用於解決複雜環境的策略規畫瓶頸，本書提供企業一套解決此問題的新架構。 　　從宏觀面，讓你掌握市場趨勢不掉隊，但同時，趨勢是共享的，你看得到的，競爭者也看得到，關鍵在誰能更早清楚看見；因此，作者更提供微觀面，教你發掘市場微弱聲音，讓你比競爭者更超前部署，掌握策略先機。依循這兩個角度，可以解決找不到策略方向的瓶頸。——中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　未來令人憧憬、困惑又恐懼，而這本書就是要預測未來！本書作者要預測的是2038年——如果是預測200年後的世界，你可

以用想像力寫出各種令人驚訝、害怕的科幻預言，反正到時候死無對證——但距離2038年只剩十幾年，你就不能胡亂的天馬行空了。 　　本書分析大量現今資料，並用結果來推估2038年前的世界大趨勢，包括氣候變遷、大國爭霸、全球經濟板塊、日常生活，甚至性別概念。我不敢說作者的預言一定兌現（全世界也找不到那麼厲害的人），但本書敘述清楚，脈絡分明；而行文平易，可讀性很高，僅拜讀她的分析結果，就覺得值得大力推薦。——中央研究院院士／王寶貫  

廢棄織物 RDF-1~5 物理型態對燃燒效率影響之研究

為了解決氧的造詞的問題，作者林志軒 這樣論述：

現今廢棄織物處理大多流向焚化爐進行焚化，根據行政院環保署統計，廢棄織物於2007到2020年從41,367噸增加至78,591噸。廢棄織物因其成分複雜，物理型態各異，在焚化過程中，無法有效完全燃燒，導致有害氣體排放，造成二次空污以及底渣問題，亟須尋求有效之解決辦法，以降低廢棄織物處理之問題。本研究以廢棄織物為原料，並將其分別製作成第1至第5不同物理型態之RDF，探討不同物理型態之廢棄織物RDF對燃燒效率、底渣產量及灼燒減量之影響。本研究之RDF-5添加PE塑膠廢棄物為塑型劑，以廢棄織物與PE塑膠廢棄物不同混摻比例：A(95：5)、B(90：10)、C(85：15)、D(80：20)、E(75

：25)共五組，以固定成型壓力150kg/cm2，及130℃、140℃、150℃三種不同成型溫度進行成型試驗。實驗結果顯示，成型溫度140℃之混摻比例C組成型條件較佳。為減少PE塑膠廢棄物之影響，將RDF-1~4分為未混摻PE塑膠廢棄物及混摻PE塑膠廢棄物(85：15)二組，進行比較。試燒實驗，取固定重量20克之各種不同物理型態之RDF進行試燒，每30秒記錄一次煙氣分析結果。依煙氣(O2、CO、CO2)數值將實驗過程分為四階段，第一階段-成長期：前期點火燃燒時，煙氣數值不穩定；第二階段-全盛期：煙氣數值已穩定，且無明顯波動發生；第三階段-衰退期：從全盛期末端下降至煙氣數值最低點；第四階段-回復

期：煙氣數值從最低點逐漸達環境背景值，等待數值穩定後，一分鐘後結束試燒實驗。混摻PE塑膠廢棄物之影響分析表示，混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4，燃燒效率皆優於未混摻塑膠廢棄物之RDF-1~4，混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4之底渣產生量分別為3.88g、2.20g、1.93g及1.79g，無混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4之底渣產量分別為7.15g、5.12g、3.75g及2.98g；混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4經燃燒II後之底渣灼燒減量分別為82.1%、72.6%、60.8%及54.1%，無混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4經燃燒後之底渣灼燒減量分別為98.1%、95.0%、88

.7%及77.5%。實驗結果顯示，混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4其底渣產量與經燃燒後之灼燒減量皆比無混摻PE塑膠廢棄物之RDF-1~4少，因此，廢棄織物燃燒過程中，添加適量之PE塑膠廢棄物進行焚化處理，有助於燃燒率之提升及減少底渣產量與灼燒減量。物理型態之影響分析表示，混摻PE(85：15)之RDF-1~5全盛期平均燃燒效率與衰退期燃燒效率差以RDF-5之3.7%為最小差距，底渣產量分別為3.88g、2.20g、1.93g、1.79g及1.32克，經燃燒後之底渣灼燒減量分別為82.1%、72.6%、60.8%、54.1%及12.0%。實驗結果顯示，混摻PE之廢棄織物製成RDF-5之物理型態

，有穩定燃燒、低底渣產量及低灼燒減量之優勢，以利後續焚燒處理，進而降低操作及二次空污處理成本，達到友善環境與永續發展。