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潮汐表(年刊)民國110年-第24期

為了解決水利署 氣象 站的問題，作者交通部中央氣象局海象測報中心 這樣論述：

　　中央氣象局蒐集臺灣各地潮位站量測之水位資料，經品管處理後，選取其中資料品質較佳之地點來預報未來 1 年潮汐表。品質較佳的定義為有連續 1 至 2 年資料且觀測基準面於該時段未曾變動。本年度用以推算之潮位觀測資料除來自氣象局潮位站外，其餘來源包括內政部、水利署、運輸研究所港灣技術研究中心、工業技術研究院及臺灣電力公司等單位，並使用海軍大氣海洋局提供之閩江口、廈門及汕頭之預測潮位值。本書潮位推算的地點共計 47 處，因應民眾需求，今年(2020 年)起新增加淡海、吉貝、七美、南沙太平島等 4 處預報，其餘資訊詳見潮位站資訊與資料選用時段一覽表。

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探討發展都市農園於改善熱島效應-以旱溪為例

為了解決水利署 氣象 站的問題，作者張玟豫 這樣論述：

台灣地狹人稠，人口和產業朝向都市集中的趨勢更為明顯，都市化程度已高達 79.9％。行政院經濟建設委員會所建構的「台灣永續發展指標系統」中也特別區分出都市台灣 (Urban Taiwan) 的體系，足見都市的發展攸關整體環境的永續性。美國亞利桑那州立大學聯合全球各地的大專機構，透過大數據的蒐集，計量倘若全球各城市全面實施都市農業，每年可生產多達1.8億噸糧食，也可以緩解都市熱島效應，本研究針對都市農園之永續發展以旱溪的鳥竹圍公園為例進行設計，藉由台中市政府推行的綠美化政策提升人均綠地面積，針對旱溪周遭綠地與裸地和公園尋找適合的場地，研究工具應用都市設計審議綠化量得降溫有效的計算，對都市熱

島效應的了解，從一個綜觀的角度來檢視都市的發展是否符合環境永續性的要求，包括能源使用、水泥化程度、綠覆率、水循環和空氣污染等。若能在都市閒置土地增加農園，便能為當地帶來糧食生產與經濟效益，易能減緩都市熱島效應。

颱風：在下一次巨災來臨前

為了解決水利署 氣象 站的問題，作者雷翔宇,黃家俊,林書帆,林吉洋,莊瑞琳 這樣論述：

二○○九年中度颱風莫拉克為何釀成巨災？全面解讀颱風之謎 　　◎首部揭開颱風生命史與臺灣土地相互交揉的故事 　　◎拉高理解颱風的視角，從全球氣候問題、科學發展、歷史以及對社經、文化的衝擊，進行跨領域的整合 　　◎颱風讓臺灣科研站上國際舞臺，讓防災科技躍進，也形塑人類對自然災害態度翻轉的契機 　　◎在下一次災害來臨前，建立應有的防災知識，提升整體防災能力！ 　　記二○○九年莫拉克風災後的重建與防災故事 　　國家災害防救科技中心Ｘ春山 合作出版 　　臺灣的土地銘刻著颱風的記憶與試煉。颱風帶來了雨、災難，也影響了生態，島嶼上的人們至今還在為理解與應變颱風而努力。 　　當我們關心颱風假放不

放、天氣預報準不準、泡麵要買多少……颱風其實早已在西北太平洋上經歷了一場場大氣與海洋碰撞、劇力萬鈞的盛大流體動力作用。數十萬朵雲簇中，只有幾十朵會長成結構完美的颱風。 　　本書以二○○九年八月八日造成重大災情的中度颱風莫拉克為核心，勾勒颱風的科學生命史與臺灣土地相互交揉的故事，颱風是大自然各種劇烈變化的集合產物，強大的風雨總是對一些地方帶來重複的災難，但巨災的出現，使理解颱風的尺度必須改變。 　　莫拉克在短短幾天就降下相當於臺灣一整年的降雨量，高雄小林村幾乎遭土石覆滅，臺灣受到影響的民眾超過九百萬，占總人口四○％。本書透過科研，解謎小林滅村之因，並以全球氣候變遷的尺度，剖析颱風的變化。

　　莫拉克是一扇科學之窗，打開颱風路徑與雨水、河流、地形、地質互相牽動糾纏的真相；莫拉克是一扇人性之窗，讓滿目瘡痍的受災村落在充滿撕裂與自我否定的過程中找回復振的文化力量，例如小林的大滿舞團、南迴的小米復耕；莫拉克更是一扇未來之窗，自它所展開的防災科技，成為我們深入瞭解國土環境的起點，例如大規模崩塌潛勢研究、LiDAR空載光達技術、都會區降雨雷達觀測網、災防告警細胞廣播訊息系統等。 　　本書最珍貴的是呈現第一線真實案例，除了重回十年災難現場，更記錄了前驅科學家如何「在颱風的茫茫黑夜裡點亮了天空的星光」，透過投落送、追風計畫讓臺灣站上國際與世界共享成果；災防人員如何為了讓城市雨量容受再多一公分

，得要再花十年努力，讓土地與人回返森林水文，成為海綿城市。 　　颱風肯定會再來。但在下一次巨災來臨前，人類更該看清自然本質，一如小林村的「記得‧八八」碑文寫著：讓我們記得對自然必須懷以謙卑，要讓山有山林，讓水行水路。同時，自身更必須試著與水、與山、與風互為承載，才能互為依託。 共同推薦 　　吳俊傑／臺灣大學大氣科學系教授 　　李鎮洋／行政院農業委員會水土保持局局長 　　張楊乾／台達電子文教基金會執行長 　　彭啟明／天氣風險管理開發公司總經理 　　曹恕中／中央地質調查所所長 　　費立沅／中央地質調查所前環境與工程地質組組長 　　賴建信／經濟部水利署署長  

應用HHT於水位自動資料檢核系統

為了解決水利署 氣象 站的問題，作者蕭武賢 這樣論述：

臺灣地區河川水位變化頻繁，由於水位資料需要現地監測取得，但現地可能有各種狀況，如儀器故障、傳輸異常及人為疏失等干擾，皆會影響其數據真實性，因此原始資料必須先執行品管檢核程序，將異常且不合理數據過濾排除，以利提供於水文研究分析較準確之數據使用。本研究所建立之自動化檢核程序利用希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang ransform, HHT)達到檢核之目標，此方法為黃鍔博士於2009年所提出之時頻分析法，將訊號進行拆解並且分析各自瞬時頻率與振幅能量之相互關係。首先使用整體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)進行拆解，瞭解

此訊號之組成要素因子，為有限個本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMF)以及一個剩餘函數(residual)，為達到辨識出異常值特徵，因此需最大程度表現出水位變化之突波(spike)與異常值的IMF分量，故而僅選擇第一個IMF分量進行希爾博伯特轉換(Hilbert Transform, HT)，轉換後可取得其時間-振幅能量關係圖，觀察該分量之振幅起伏對應真實水位情況，可知道其異常值之振幅數值，當振幅數值越大就可能有異常值出現，反之則為趨向合理情況，藉由觀察各點之振幅數值大小，設定一閥值作為過濾異常值之判斷依據，將超過閥值的點位過濾並排除，而選定閥值大小能控制品管

檢核結果，故可調節不同閥值進一步左右篩選結果，以此達到自動化檢核水位資料之目的。本研究使用傳統人工品管檢核作為標準取得該閥值，利用此閥值完成自動化檢核之最終篩選依據。為降低人工檢核時之人為因子影響結果，故而選定以與人工品管檢核結果約95%相似，若較保守設定其閥值，可盡量避免破壞原始數據之真實物理意義，篩選結束後仍可使用人工檢查確保其數據正確。依據品管檢核的結果得知，可發現自動化檢核可篩選出幾乎全部的異常值，將人工觀察到之明顯突波異常值，能盡量過濾剃除，並且對篩選結果以線性內插進行資料補遺，讓水位資料以連續且完整狀態呈現。自動化檢核程序相比人工檢核程序，能縮短檢核時間且節省檢核人員精力，提供更為

穩定運作之水位品管檢核程序，亦可更為靈活地根據不同篩選需求調整過濾門檻。