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中華大學 工業管理學系 張丁才所指導 羅凱耀的 應用層級分析法建構知識管理系統- 以磷酸鋰鐵電池產業為例 (2019),提出永昌電動車評價關鍵因素是什麼,來自於磷酸鋰鐵電池、知識管理、層級分析法。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 趙貴祥所指導 陳經緯的 鉛酸電池之智慧型充電狀態與壽命狀態估測器研製 (2008),提出因為有 可拓理論、可拓物元模型、充電狀態估測、壽命狀態估測、可程式系統晶片、改良式可拓類神經網路的重點而找出了 永昌電動車評價的解答。

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應用層級分析法建構知識管理系統- 以磷酸鋰鐵電池產業為例

為了解決永昌電動車評價的問題,作者羅凱耀 這樣論述:

本研究目的在於建構鋰鐵電池產業的知識管理評估績效指標,透過專家訪談篩選出影響知識管理之關鍵因素的構面與準則。其構面分別為「人力資本」、「流程資本」、「顧客資本」、「創新」等四種構面,而構面下之準則共包含15項目。本研究導入層級分析法,以設計系統化之知識管理衡量模式,建構出知識管理績效評估系統化之模型。此模型可強化企業內部專業管理與獨特性,以提高整體競爭力。本研究結果顯示在四大構面中,「創新資本構面」影響整體系統最深,其次以整體準則權重程度來看前五名分別為:「研發時間的比率」、「專利與改善提案數量」、「顧客滿意指數」、「顧客關係平均持續的時間」、「研發費用佔總營收的比例」等五種準則影響知識管理

架構程度最高。在面對變動不居、周流六虛的大經濟市場下,企業對於內部管理更需要謹慎看待,透過參考知識管理評估之重要準則,強化對專業領域的系統化規劃,才能使內部競爭力不減,運籌於企業未來之決策。

鉛酸電池之智慧型充電狀態與壽命狀態估測器研製

為了解決永昌電動車評價的問題,作者陳經緯 這樣論述:

本論文主要目的在於從事鉛酸電池之智慧型充電狀態(State of charge, SOC)與壽命狀態(State of health, SOH)估測器研製。首先針對各種影響鉛酸電池充電狀態與壽命狀態之因素進行研究,進而選出最適合鉛酸電池在各種使用方式下進行充電狀態與壽命狀態估測之特徵。藉由對蓄電池多次之充放電實驗,以擷取在各種充電狀態與壽命狀態下特徵數值之分佈情形,並且考慮蓄電池老化對其所造成之影響。然後將鉛酸電池之充電狀態分為21種類別,並以電池之開路電壓(Open-circuit voltage)、內電阻(Internal resistance)及短路電流(Short-circuit c

urrent) 3種特徵之實驗數據建立可拓物元模型(Extension matter-element model),進而以可拓評價方法(Extension evaluation method)對蓄電池之充電狀態進行估測。至於蓄電池之壽命狀態估測,本論文將其分為4種類別,並以電池之放電驟降電壓(Coup de fouet voltage)、內電阻與放電瞬間電流(Transient current) 3種特徵之實驗數據建立改良式可拓物元模型,以本論文所提之改良式可拓類神經網路(Modified extension neural network, MENN)對蓄電池之壽命狀態進行估測。最後,以可程式

系統晶片(Programmable system on chip, PSoC)實現此即時式之鉛酸電池充電狀態及壽命狀態估測器,使其對於鉛酸電池的充電狀態及壽命狀態估測具有量測精確度高、估測速度快及硬體電路體積小之優點。