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亞洲大學 經營管理學系 鄭正豐所指導 林琦俊的 智能企業商業經營模式之研究-以A公司為例 （2020），提出汎 德 股票上市關鍵因素是什麼，來自於智能產業、商業經營模式、SWOT分析、五力分析。
而第二篇論文國立政治大學 地政研究所 林秋瑾、章定煊所指導 簡沛溱的 建商存活預警模型建立---以影響力探討事件之研究 （2010），提出因為有 建商、危機事件、影響力、房地產景氣、存活分析的重點而找出了 汎 德 股票上市的解答。
智能企業商業經營模式之研究-以A公司為例
為了解決汎 德 股票上市 的問題，作者林琦俊 這樣論述：
本研究旨在針對個案公司發展導入智能技術之商業經營模式與確認產業競爭力。具體而言，本研究以導入智能技術之個案公司為例，運用質性訪談法探究智能企業之商業經營模式、五力分析與SWOT分析。質性研究主要以立意抽樣方式選擇具代表性之團隊成員與合作對象且運用結構式訪談針對個案公司團隊成員與合作對象進行質性訪談，並根據理論飽和假說與紮根理論決定訪談人數。訪談期間自2019年1月至2019年4月，為期四個月。質性研究主要依據策略管理程序確認個案公司之使命與商業經營模式，並進行SWOT分析與五力分析。
建商存活預警模型建立---以影響力探討事件之研究
為了解決汎 德 股票上市 的問題，作者簡沛溱 這樣論述：
本研究主要在建立1996-2008年間建商的存活預警模型，探討眾多危機事件中對於建商存活的影響力分析。研究所稱建商包括「建設公司」以及有從事建設業的相關公司。在台灣地區位屬火車頭角色的建設業具有舉足輕重的影響力，但其營運的財務槓桿較其他產業高，營運狀況易受景氣波動的影響，因此在事件的產生時對於投資者、銀行的應變處理便顯得相對重要。危機事件所指除了證管會、台灣經濟新報資料庫的危機認定外，另加入財務之外的事件研究並加以定義。存活預警模型的建立是先以各種事件的相關性分析以了解各種事件的顯著性，並且量化分類後的影響事件，再進行羅吉特分析與存活分析的比對，選擇較適模型與影響力較大的危機事件進行實證分析
。研究實證結果如下：一 危機事件越多，建商經營越不穩定，存亡事件產生機率越高；影響公司存活的共通因子對於公司危機產生的共同預警變數有一定程度上的共通性，且都具有顯著性。二 本研究將危機事件分類為財務面、監理面、經營面，存亡事件選定有終止上市、全額交割股、掏空三種。經實證後得知，財務面之外的預警變數亦能提供投資人及銀行產業了解公司經營的穩定度。在眾多預警變數中，又以重整、紓困跳票違約、董監事改選對於終止上市影響較大；對全額交割股的影響則以董監事改選、警示股、景氣因素以及利益輸送影響較大；對掏空的影響則以重整、警示股、財務結構較具顯著性。三 存活期間與存活機率相關性比較中，以景氣
預警變數而言，若產生全額交割事件，則產生存亡事件的機率非常高，公司得以存活期間較短。以重整預警變數而言，公司重整後，產生存亡事件的機率非常高，也就是說公司得以存活的期間較其他預警變數短。四 景氣循環對於建商經營有非常大的影響，不景氣時產生具顯著性的危機事件，將會在較短期間後產生存亡事件。