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另外網站森林小學綠皮書 - Google 圖書結果也說明:就在這幾天裡,我們發現汐止白雲國小碧雲分班的廢校,產權是歸汐止鎮公所代管,因此台北縣教育局並沒有處分權。我們於是找汐止鎮長廖學廣,向他要求租借那塊廢校的土地和 ...

國立中興大學 園藝學系所 吳振發教授所指導 廖碧勤的 臺灣民眾生態葬認知模式研究 (2020),提出汐止森林小學評價關鍵因素是什麼,來自於生態葬、恐懼感、認知-態度-行為。

而第二篇論文國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 黃志弘、宋立垚所指導 紀凱笙的 長照設施對其周邊房地產交易價格影響之研究-以臺北市為例 (2019),提出因為有 長照設施、房地產交易價格、特徵價格法、深度神經網路的重點而找出了 汐止森林小學評價的解答。

最後網站Y世代詠嘆調 - Google 圖書結果則補充:址:台北縣汐止鎮二、森林育活動寒、暑假森林小學兒童森林育少年遊(國中生)人本親子營三、人本教育學院為長期培育人本教師,除了將過往的森林小學師資培訓班課程擴增及 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汐止森林小學評價,大家也想知道這些:

臺灣民眾生態葬認知模式研究

為了解決汐止森林小學評價的問題,作者廖碧勤 這樣論述:

高齡人口比例逐年提升,使得死亡人數亦跟著增加,但是公墓用地面積、納骨塔數量逐年減少,目前大部分的民眾死後多採用火葬,值得注意的是採取生態葬的人數正在逐年增加,顯示臺灣民眾對於死後採用葬法的觀念與做法,正在逐漸轉變中。然而現階段民眾對於生態葬的了解有多少?願意採用的狀況又是如何?政府部門該如何推展呢?是現階段重要的研究議題。本研究的目的在於了解臺灣民眾對生態的認知、態度與行為模式。本研究首先進行文獻回顧、專家及民眾訪談後,歸納出民眾對生態葬認知的關鍵因子共十項、推展生態的因子共八項、生態葬行為的因子共二項。以此為基礎,進行臺灣民眾的問卷調查,共獲得334份有效問卷,並進行多變量分析,平均數分析

結果顯示民眾對於生態葬區的恐懼感明顯低於其他葬法;單因子變異數分析結果顯示,教育程度越高、職業為公務人員、無特定宗教信仰的民眾對於生態葬的認知、推展方式與採取意願,明顯高於其他人。二元羅吉斯迴歸分析結果顯示,對於納骨塔恐懼感高、但對於生態葬恐懼感較低、且認同生態葬具有生態永續功能、生態葬墓園可提供其他功能給民眾,越有可能採取生態葬。另外,以K平均法進行集群分析,將受測者分為3個集群,認同組佔24.9%、潛力組佔45.8%、不認同組佔29.3%,比較其平均數及單因子變異數檢定後,發現認同組對生態葬恐懼感最低、且對生態葬的認知最高、採取生態葬意願及願付價格也最高;潛力組次之、不認同組最低。路徑分析

結果指出民眾對於生態葬的認知會顯著的影響對生態葬的推展、採取生態葬的行動,但是生態葬的推展對於採取生態葬的行動較不顯著。經由檢討認知-推展-行動的模式後,建構起臺灣民眾對於認知-態度-行為模式,再次進行民眾問卷調查,獲得409份有效問卷,平均數分析結果顯示民眾認為生態葬是一種未來趨勢的認知最高,對於生態葬活動進行過程比較不會造成空氣污染的正面態度最高,認為採取生態葬不需購買骨灰罐、棺柩、墓地等行為因素認同感最高。單因子變異數分析結果顯示女性、41歲以上、居住離島者對於生態葬的認知、態度、行為認同程度較高。路徑分析結果顯示臺灣民眾對於生態的認知顯著的影響其態度,態度亦顯著影響其行為,唯認知影響行

為不顯著。綜合上述,發現約四分之一的民眾對生態葬有高度的認同感及採取意願,並且民眾的認知會影響其態度,態度又會影響行為,也就是說未來推動生態葬時,應優先改善民眾對其認知與態度,有助增加民眾採取的意願。此外,經由專家訪談結果發現,現階段政府部門仍需強化生態葬的用地規劃、相關規範及作業準則,以及結合私部門共同推展生態葬。

長照設施對其周邊房地產交易價格影響之研究-以臺北市為例

為了解決汐止森林小學評價的問題,作者紀凱笙 這樣論述:

臺灣在2018年3月正式邁入「高齡社會」,人口老化的程度迅速且嚴重,影響都市計畫及政府的相關政策。長照設施為安養及照顧高齡者的選項之一,但回顧近五年之社會議題,當社區周圍欲設置高齡長照設施時,容易因「鄰避效應」而遭當地民眾反彈且產生嫌惡性。對於長照2.0政策,以「在地老化」為原則之社區整體照顧模式因而產生衝突。有鑑於此,本研究選定臺北市為研究範圍,以民國106-108年房地產交易資料及國土利用調查之圖資為依據,透過不同變數與不同類型之長照設施變數,進行特徵價格模型及深度神經網路統計分析,檢視長照設施是否明顯影響房地產交易價格,另外透過專家訪談,結合並歸納量化及質化研究成果,以了解長照設施對周

圍房地產及社區之影響。實證結果顯示當以半對數模型為最適合之特徵價格模型,至日間照顧中心之距離及至住宿型長照設施之距離與預期符號相反,每減少一公尺,房地產交易價格將增加約31.61及16.24元,至社區關懷據點之距離與預期符號相同,造成房地產交易價格下跌,每減少一公尺,市房地產交易價格將減少約15.37元。透過深度神經網路分析出屋齡、至市中心距離、建物移轉總面積、對於房地產價格影響最大,其次是至捷運站距離、土地移轉總面積對於房地產價格影響次之,而深度神經網路平均絕對誤差百分比MAPE值為25.73%