汽車型號查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)

為了解決汽車型號查詢的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例  Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、  文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，  從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！    　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識

解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。    　　在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。    　　程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖  　　由類神經網路基礎到AI應用實戰  　　訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證  　　全面深入機器學習與深度學習技術核心    　　■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。  　　　 　　■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CN

N)與循環神經網路(RNN)。    　　■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。  　 　　■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。    　　■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。    　　■全面深入不同應用面向：  　　印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人

臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…    　　■網羅國內外最具代表性案例：  　　手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。    　　■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題：  　　TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cogni

tive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar…    　　■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。    　　超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF    感謝讀者好評   　　“很棒的書，我完全

沒有深度學習和機器學習的任何知識，只有Python的基礎知識，也覺得書中的說明很快就讓我了解了。” --abedul    　　“此書把繁雜的演算法理論以圖像化的方式呈現，可以幫助我們快速了解深度學習的核心概念，讓學習門檻降低許多，而且還提供了很多實用的實作範例，是一本入門深度學習的好書…” --Victor

汽車型號查詢進入發燒排行的影片

貼膜機自動化部署導入之效能改善分析及研究

為了解決汽車型號查詢的問題，作者王宏濱 這樣論述：

回顧過去的產品貼膜市場，作業方式多半以人工手動方式進行貼膜，傳統的貼膜加工運用在生產線時，常面臨產品良率不穩定，產品生產數量有限，以及人事成本過高的困境。本研究導入全自動化貼膜紙機作業，針對充電插座頭產品進行貼膜全自動研究，搭配六軸機械手臂，取代人工上下料的部份，節省人事成本開銷。PLC 控制器編輯貼膜機人機介面，紀錄貼膜良率數據及操作三軸載盤進行貼膜，方便統整貼膜品質，搭配視覺 CCD 攝影機，監控膜體位置，機器貼膜時能有效精準，維持良率穩定，導入工業4.0 的概念，比較全自動貼膜與手動貼膜作業之間的差異性。

汽車診斷儀使用方法與技巧

為了解決汽車型號查詢的問題，作者徐曉齊 這樣論述：

本書詳細介紹了汽車常用診斷儀的操作方法和使用技巧，共分8章，包括大眾/奧迪VAS505X 系統配置、ODIS系統配置和使用方法，寶馬ISTA 診斷系統使用方法、新型編程系統使用方法、GT1診斷儀使用方法，奔馳星診斷儀(STAR-D)使用方法、WIS使用方法，沃爾沃VIDA基本使用方法、VIDA診斷和軟件下載方法，福特專用診斷儀配置、IDS的卸載與安裝、IDS基本設置和診斷方法，路虎/捷豹SDD的配置與安裝方法、SDD數據采集和診斷方法、專用四通道示波器PICO使用方法，通用型數字萬用表的使用方法，通用型示波器的使用方法等。本書圖文並茂，條理清晰，通俗易懂，實用性強，便於實操，可供從事汽車維修工

作的技師使用，也可作為大、專院校的輔助教材。 第一章大眾/奧迪專用診斷儀的使用方法…1第一節大眾/奧迪專用診斷儀配置介紹…1一、VAS505X系統…1(一)維修機車配置…1(二)VAS5051B配置…1二、ODIS系統…5(一)非車載診斷信息系統…5(二)適用范圍…5(三)界面說明…5第二節ODIS使用方法…7一、VAS5054A藍牙診斷接口的匹配…7二、診斷模式…9(一)車輛識別…9(二)與ElsaPro相關的可忽略的操作…10(三)控制單元識別…11(四)引導性故障查詢…14(五)自診斷…16(六)結束診斷…18三、刷新模式…19(一)啟用刷新模式…19(二)結束刷新模

式…20四、診斷會話…20(一)保存診斷會話…21(二)讀取已保存的診斷會話…22第二章寶馬專用診斷儀的使用方法…23第一節寶馬ISTA診斷系統使用方法…23一、概述…23(一)新的寶馬診斷系統ISTA…23(二)維修車間流程…23二、車輛識別…25三、案例方案…25四、車輛測試…26五、控制模塊功能…27六、顯示故障碼…28(一)顯示有關故障碼的附加信息…28(二)篩選故障碼列表…29七、按照結構和文本進行搜索和功能導航…30八、測量工具…30九、維修計划…30(一)目標清單…30(二)測試計划…31十、調用文件和測試程序…32第二節寶馬新型編程系統的使用方法…32一、概述…32(一)引入新

型編程系統的原因…32(二)引入ISTA/P的目的…33二、准備工作及注意事項…34三、編程…35(一)控制模塊編程…35(二)編程流程…35(三)編程信息…35(四)開始編程…36(五)識別車輛和讀取控制模塊數據…40(六)制訂和配置措施計划…41(七)准備編程…42(八)執行維修措施…42(九)更新措施計划…43(十)進行編程…44(十一)編程后續工作…44四、維修與服務…45(一)安裝ISTA/P…45(二)外部供電…45(三)故障反饋…45(四)編程中斷時的工作步驟…46第三節GT1診斷儀的使用方法…46一、GT1診斷儀的基本配置…46(一)主機電腦…46(二)中間適配器…47(三)診

斷適配接口…47二、診斷前的准備工作…47(一)連接GT1診斷儀…47(二)開機之后的通信連接檢查…49(三)管理程序的設置方法…49三、診斷功能…49(一)快速刪除和快速測試功能鍵…50(二)控制單元功能鍵…51(三)功能選擇功能鍵…51(四)文件功能鍵…51(五)檢測計划功能鍵…52(六)診斷/故障症狀選擇操作界面…52(七)故障信息清單操作界面…52四、「設碼/編程」功能…53(一)車輛記憶功能…54(二)ZCS/FA設碼功能…55五、使用技巧…57(一)勤做筆記…57(二)牢記功能路徑…57(三)實例說明…57第三章奔馳專用診斷儀的使用方法…59第一節星診斷儀(STAR-D)的使用方法

…59一、概述…59(一)星診斷儀(CompactⅡ/CompactⅡMT/StationMTⅡ)…59(二)安全使用指導…59二、硬件…60(一)硬件簡介…60(二)星診斷儀簡裝型/發動機檢測儀(STARDIAGNOSISCompactⅡ/ⅡMT)…61(三)星診斷發動機檢測儀Ⅱ簡裝型/標准型(CompactⅡMT/StationMTⅡ)…61(四)模數轉換器…63三、軟件…63(一)WindowsNT4.0…63(二)星應用程序…65(三)DAS系統…66(四)車間維修信息系統(WIS)…76第二節WIS使用方法…76一、概述…76二、用戶界面…77三、確定車輛數據…78(一)使用車輛識別

號確定車輛數據…78(二)使用型號名稱信息確定車輛數據…79四、WIS模塊…79(一)標准查找…79(二)確定查找准則步驟中的重要功能…83(三)顯示文件步驟中的重要功能…85五、SSL模塊…87(一)訪問SSL模塊…87(二)確定和查找損壞代碼…87六、MSS模塊…89(一)訪問MSS模塊…91(二)顯示保養文件…91(三)用主動保養提示系統(ASSYST)顯示保養文件…91七、設置、在線幫助、寫反饋意見…95(一)設置…95(二)在線幫助…98(三)寫反饋意見…99第四章沃爾沃專用診斷儀的使用方法…100第一節VIDA基本使用方法…100一、VIDA登錄和車輛識別…101(一)VIDA登錄

…101(二)車輛識別方式…102二、輔助說明菜單的使用方法…103(一)打開輔助說明頁面…103(二)輔助說明的內容…103三、車輛明細菜單的使用方法…105(一)過濾器…105(二)車輛一般屬性查詢…106(三)硬件和軟件編號…106(四)車型屬性…106(五)選項…106四、信息查詢菜單的使用方法…107(一)零件查詢…108(二)維修信息查詢…111(三)產品規格查詢…117(四)故障追蹤查詢…119五、搜尋功能菜單的使用方法…122第二節VIDA診斷和車輛通信…123一、故障診斷通信設備DiCE…123(一)DiCE組件說明…123(二)DiCE更新與診斷…124二、故障碼…127(

一)故障碼的分類…127(二)故障碼的命名方式…127(三)故障碼產生的條件…128(四)計數器…129(五)凍結值…130三、VIDA診斷應用…131(一)基於故障碼的故障追蹤…132(二)基於故障症狀的故障追蹤…133四、車輛通信…135(一)參數…135(二)啟動…137(三)編程值…137(四)進階…138第三節VIDA軟件下載…139一、沃爾沃軟件概述…139(一)軟件的來源…139(二)軟件的分類…140二、VIDA軟件下載…141(一)VIDA和PIE的作用…142(二)軟件下載…142三、軟件下載問題的處理方法…149(一)軟件下載失敗原因…149(二)軟件下載失敗處理方法…1

50第五章福特專用診斷儀的使用方法…153第一節福特專用診斷儀概況…153一、福特專用診斷儀的發展史…153二、硬件識別…154(一)PTU…154(二)VCM…154(三)VMM…157第二節IDS的卸載與安裝…160一、IDS的卸載…160(一)IDS診斷程序的卸載方法…160(二)IDS診斷程序校准文件的卸載方法…161二、IDS的安裝…162(一)IDS診斷程序的安裝方法…162(二)IDS校准程序的安裝方法…164第三節IDS基本設置及使用方法…166一、IDS基本設置…166二、IDS系統信息瀏覽…168三、IDS系統信息設置…168(一)設置經銷商資料…170(二)網絡選項…17

0(三)網絡進入識別代碼/密碼設置…170(四)軟件更新…171(五)系統診斷測試…176(六)系統設置信息查詢…176(七)工作模式…177四、其他設置選項…178(一)更新特殊功能…178(二)備份/恢復設定…178第四節IDS的車輛識別方式…179一、自動識別…179二、手動識別…183三、利用保存好的先前對話進行識別…185第五節IDS的普通診斷工具功能…187一、數字萬用表…187(一)電阻測量方法…188(二)頻率/脈沖測量方法…188二、示波器…189(一)示波器功能…189(二)COP應力測試功能…192(三)發電機波形測試…193第六節IDS的專用診斷工具功能…194一、自測

…195二、數據記錄器…197(一)基本操作方法…197(二)數據顯示設置及自動捕獲設置…200(三)主動命令測試…201三、網絡測試…201第六章路虎/捷豹專用診斷儀的使用方法…203第一節SDD的結構與安裝…203一、SDD硬件介紹…203(一)SDD套件…203(二)車輛通信模塊(VCM)…204(三)無線通信模塊(I-VIEW)…205二、SDD軟件下載與安裝…205(一)下載地址…205(二)軟件安裝…205(三)軟件更新…206三、I-VIEW的安裝步驟…207四、界面介紹、維護與設置…209(一)SDD開機界面…209(二)SDD日常維護…209(三)SDD登錄…210(四)SD

D設置…213(五)離線登錄…214第二節數據采集…216一、數據采用功能區…216(一)功能區圖標…216(二)工程模式密碼的索取…218(三)CCF文件…218二、VID車型介紹…223第三節診斷故障碼…224一、症狀選擇…224二、DTC顯示區功能…224(一)DTC顯示區…224(二)DTC狀態…225(三)DTC幫助信息…226(四)DTC快照數據…226(五)DTC相關症狀…226(六)DTC隱藏專項數據…227(七)DTC事件查看…227

影像辨識應用於個人服裝型號推薦-以國軍數位迷彩上衣為例

為了解決汽車型號查詢的問題，作者呂景翔 這樣論述：

最初，服裝的功能是為了保護人體免於天氣及環境的傷害，到目前更為了增加整體美觀或顯示其社會地位等功能而變得更加多樣化。於此，現代服裝的設計也必須考量其穿著的舒適性、合身性及功能性，以滿足目前人類需求。然而，在面臨人種、性別不同差異之情況下，其每個人的身型尺碼亦會有所不同，故服裝生產之尺碼也會因此而變得繁多且複雜。若要找到適合自身尺碼的服裝，就必須要透過不斷地套量試穿才能找到最佳尺碼，此舉無疑是費力耗時。本研究以影像辨識 (Image Recognition, IR) 技術之基本概念為基礎，藉由光學數位相機具有快速、穩定、易於操作且不失精準的影像擷取功能，再搭配OpenCV電腦視覺函式庫Open

Pose之軟體套件標記受試者之人體特徵點來獲得其座標，並計算出各特徵點座標間之距離。賡續採用決策樹 (C5.0) 演算法對主要變數進行分析並產生尺碼分類規則，且利用歐式距離 (Euclidean Distance) 計算各尺碼間之相似度，為每位受試者推薦出三種最佳服裝尺碼。最後，運用混淆矩陣 (Confusion Matrix) 計算其模型推薦效能。本研究共計搜集188位受試者 (男：126；女62)。結果顯示，其模型推薦命中率可達八成以上。相較於現行國軍服裝套量、撥補作業流程，依據本研究之結果，將不僅能有效縮短使用者服裝套量之時間，且能更廣泛應用於基層實務單位。