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汽車壓縮機故障判斷的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦尤金柱寫的 基本冷凍空調實務(第四版) 和李明誠的 汽車電器維修技術與經驗集錦都 可以從中找到所需的評價。
另外網站壓縮機不停的汽車空調泵該如何修？ - 今天頭條也說明：還需要確定控制面板至空調壓縮機線路無虛接等。 有信號控制壓縮機，可以確定壓縮機控制電路沒有問題，那如何判斷壓縮機機械故障？
這兩本書分別來自全華圖書 和機械工業出版社所出版 。
元智大學 機械工程學系 陳永樹所指導 黃琳森的 汽車電子元件在振動環境下所受應力之研究 （2016），提出汽車壓縮機故障判斷關鍵因素是什麼，來自於電子、失效、應力、模態、振動環境。
而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系 林法正所指導 洪英智的 應用於輕型電動車之智慧型錯誤容忍控制六相永磁同步馬達驅動系統 （2012），提出因為有 六相永磁同步馬達、輕型電動車、輪內馬達、錯誤容忍控制、TSK型模糊類神經網路、機率模糊類神經網路、非對稱歸屬函數、互補式滑動模式控制、數位訊號處理器的重點而找出了 汽車壓縮機故障判斷的解答。
最後網站冷氣壓縮機會自動跳掉又開~一直重複則補充：討論區 · 汽車 ... 也可能是冷度開關或是壓縮機壓力開關要換了 ... 消失而壓力是否有高過350~400PSI或25KG左右、由此判斷壓力正常否或開關有無故障.
基本冷凍空調實務(第四版)
為了解決汽車壓縮機故障判斷 的問題，作者尤金柱 這樣論述：
本書著重於冷凍空調實務應用上之基礎理論及技能實作、系統認識、故障處理及電路控制檢修等，因CFC冷媒的環保問題被停產後，衍生了選用替代冷媒的研發及技術上的問題，故本書特增列新冷媒的特性及應用技術之介紹。也為了因應配合冷凍空調業技術成長及工商業發展之需求，本書特搜集了最新的乙、丙級技術士術科檢定的考試題目供大家參考。本書適用於科大冷凍空調系、電機系(冷凍空調組)二年級「基礎冷凍實習」之課程。 本書特色 本書係依據教育部最新公佈之冷凍空調課程標準，並參照國內外相關冷凍空調書籍及資料，以及本人從事冷凍空調多年之工作及教學經驗編輯而成。藉以提供相關科系的基本冷凍空調實習課
程的訓練教材，並可作為本行從事實際修護操作保養方面工作的參考自修書籍。
汽車電子元件在振動環境下所受應力之研究
為了解決汽車壓縮機故障判斷 的問題，作者黃琳森 這樣論述：
本研究探討汽車電子元件接腳在隨機振動環境下所受到的應力，以預測或延長汽車電子元件的振動失效壽命來增進駕駛安全性能。研究方法首先探究電路板元件振動受力之相關力學，再運用軟體ANSYS Workbench進行模擬，再將電子元件焊接至電路板並將其實際置於振動機臺上進行測試，並與上述理論、模擬結果進行計算驗證和誤差對比。研究發現尺寸參數為215(L)x115(W)x1(H) mm的電路板在兩短邊固定夾持的情況下，其前三模態的頻率分別為第一模態81.50 Hz；第二模態140.25 Hz；第三模態238.00 Hz。實際測得頻率與ANSYS模擬之頻率結果吻合，誤差在5%以內。繼而將電容、電阻分別先後焊
接至電路板之上，再將其放置于振動機臺之上進行Random模式振動測試，參照IPC-9701針對電子元件失效判定之標準並運用Miner’s Rule，最終計算出電容器引腳之壽命約109分鐘，但實測在2小時振動後未發現失效。再者理論計算電阻失效時間為108分鐘，實驗測得電阻接腳壽命為87分鐘，誤差則為24.1%。
汽車電器維修技術與經驗集錦
為了解決汽車壓縮機故障判斷 的問題，作者李明誠 這樣論述：
本書精選了汽車電器方面２００餘個關鍵技術重點及常見問題，採取一問一解的形式，配合大量原理圖、電路圖和實物照片，對汽車電器維修的基本程式、常用技巧、關鍵技術與要點進行全方位解讀，讓讀者能夠舉一反三，從而儘快掌握汽車維修的操作規範和技巧，切實提升維修技術水準，逐步成長為修車高手。 本書適合初級以上汽修電工及機電工自學提高使用，並適合汽車職校學生實踐鍛煉，也可用于中高級汽修電工培訓教材和技能大賽培訓輔導書。
應用於輕型電動車之智慧型錯誤容忍控制六相永磁同步馬達驅動系統
為了解決汽車壓縮機故障判斷 的問題，作者洪英智 這樣論述：
近年來，受到溫室效應以及能源短缺之影響，節能減碳觀念逐漸受到重視，因此使用傳統內燃機引擎之各種交通運輸工具市場需求受到嚴重衝擊。此外，考慮未來汽車使用者習慣的調整與大眾運輸系統的發展，具有高能源效率與零污染排放優點之輕型電動車(Light Electric Vehicle, LEV)被視為未來取代傳統內燃機引擎車輛之最佳選擇。另一方面，具錯誤容忍控制之馬達驅動系統，可於系統發生故障時避免馬達失去正常運轉能力，適合應用於工具機、航太工程、汽車工業、冷氣壓縮機、機械手臂與機器人、電動載具及電動機需持續運轉之特殊應用場合。有鑑於此，本論文之目標即為發展以數位訊號處理器(Digital Signal
Processor, DSP)為基礎之智慧型錯誤容忍控制(Fault Tolerant Control)六相永磁同步馬達(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)驅動系統，並應用於輕型電動車中輪內馬達(In-Wheel Motor)驅動系統上，以滿足輪內馬達運轉上之安全性與穩定性需求。本論文首先發展以數位訊號處理器TMS320F28335為基礎之控制系統，並詳述六相永磁同步馬達驅動系統之架構，再進行六相永磁同步馬達的分析與推導其動態模型。此外，六相永磁同步馬達驅動系統為高度非線性之系統，且對於系統參數變化和外來干擾相當敏感，尤其是發生馬達繞組斷線或是
反流器故障時，不平衡電流將使馬達轉矩抖動，導致馬達無法平順運轉，造成系統毀損，因此發展錯誤容忍控制成為六相永磁同步馬達驅動控制系統重要的議題。故本論文提出錯誤偵測與運轉決策判斷方法(Fault Detection and Operating Decision Method)，以達到錯誤容忍控制之成效。接下來進行輕型電動車與輪內馬達驅動系統之動態模型分析與推導。而在控制法則上則提出了具非對稱歸屬函數之TSK型模糊類神經網路 (Takagi-Sugeno-Kang Type Fuzzy Neural Network with Asymmetric Membership Function, TSKF
NN-AMF)控制器，以及結合互補式滑動模式控制(Complementary Sliding Mode Control, CSMC)與非對稱歸屬函數之TSK型模糊類神經網路之智慧型互補式滑動模式控制器(Intelligent Complementary Sliding Mode Control, ICSMC)，以改善控制性能且達到錯誤容忍控制六相永磁同步馬達驅動系統之穩定性需求。此外，本論文亦提出機率模糊類神經網路(Probabilistic Fuzzy Neural Network, PFNN)控制器，並將上述錯誤容忍控制六相永磁同步馬達驅動系統應用於輕型電動車之輪內馬達驅動系統上，發展利用
機率模糊類神經網路之錯誤容忍控制輪內馬達驅動系統，以達到輕型電動車應用所需之高控制性能，以及維持故障發生時輪內馬達驅動系統之穩定度，使車輛在加減速時提供更好的加減速控制響應，和駕駛者與乘客在車輛行進時更加舒適與安全。最後，由實驗結果可驗證本論文所發展之智慧型錯誤容忍控制六相永磁同步馬達驅動系統，確實具備優異之控制性能與錯誤容忍能力，且可有效應用於輕型電動車之輪內馬達驅動系統上。