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另外網站請問查詢『汽車強制責任險有效電子式保險證查詢』。...也說明：（2）可否以『 車牌號碼查詢方式』，也查得到保險記錄？ ECARD.CALI.ORG.TW. 強制汽車責任保險有效電子 ...
國立高雄科技大學 風險管理與保險系 利菊秀所指導 陳珮綺的 強制機車責任險之性別與年齡風險因子分析 （2021），提出汽車強制險查詢關鍵因素是什麼，來自於強制機車責任險、性別、年齡、理賠機率、平均理賠成本、理賠幅度。
而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 張瑋儒的 消費者購買汽車任意保險之關鍵因素：使用AHP方法 （2020），提出因為有 汽車任意險、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 汽車強制險查詢的解答。
最後網站新光人壽官方網站則補充：新光人壽走過半世紀，守護台灣800萬保戶的希望與保障。為了提供國人全方位守護，積極開發創新商品，以長照與大女子保險，雙雙獲得年度風雲保單；用心服務， ...
保險法爭點即時通(三版)
為了解決汽車強制險查詢 的問題，作者林予 這樣論述：
◎體系爭點：本書以體系書方式編排，並於體系中提點重要爭點，閱讀上有條不紊。並以圖表輔助理解複雜概念，有助於記憶強化。 ◎精簡篇幅：本書改編自筆者之授課講義，所有內容得於8堂課內講授完畢，收錄之爭點與解題均為熱門常考議題，更加符合改制後之商法考試方向。 ◎筆者的話：用淺白口語的文字，以類似講課的方式解說概念，不讓同學困惑於艱澀而文言的法律用語。 ◎最新考題：蒐集最新律師、司法官的一試與二試重要考題與各校研究所最新考題，且收錄完整詳解，讓同學確實掌握考情變動，應試不再恐慌。
強制機車責任險之性別與年齡風險因子分析
為了解決汽車強制險查詢 的問題，作者陳珮綺 這樣論述：
本論文主要探討影響強制機車責任險之風險因子，尤其是針對從人因素的性別與年齡做深入分析。依據台灣內政部警政署統計資料(2019年) 顯示，機車肇事率逐年攀升，尤其是18-40 歲族群在交通事故肇事死亡占比約八成左右，意謂相對年輕的機車族為高風險群體。然而，目前台灣的強制機車責任險訂價的風險因子並無考量性別與年齡因素，因此本論文以性別與年齡進行深入比較分析，並加入其他控制因素。本論文採用某一家產險公司強制機車責任險的保單資料及賠款資料，保險年度為2017 年。分析的理賠風險有理賠機率、平均理賠金額、及理賠保單之平均理賠幅度。全體樣本的迴歸結果發現，理賠機率及平均理賠成本顯著高者為男性、18-30
歲(相較於31-35 歲)、及理賠係數較低者。理賠幅度結果發現，18-20 歲顯著高於31-35 歲。男女分群樣本的實證結果顯示，女性群體樣本的理賠機率及平均理賠成本較高為18-25 歲(相較於31-35 歲)；而男性群體樣本的理賠機率及平均理賠成本較高為18-30 歲(相較於31-35 歲)。在理賠幅度方面，只有女性樣本中18-20 歲群組高於31-35 歲。本文實證研究結果可提供保險相關機構在強制機車責任險未來若考慮性別與年齡風險因子定價之參考依據。
消費者購買汽車任意保險之關鍵因素：使用AHP方法
為了解決汽車強制險查詢 的問題，作者張瑋儒 這樣論述：
隨著產險費率自由化及市場全面開放下，國內產險業面臨高度競爭的環境，而汽車保險一直是產險業者主要的業務來源，除了政府強制規定的汽車強制險外，汽車任意也越來越受到消費者的重視，尤其是現在路上意外事件很多、超跑名車也越來越多，除了強制險的保障外，消費者已越來越重視汽車任意險的保障內容，因此本研究動機在了解消費者購買汽車任意保險產品之關鍵因素。本研究先藉由文獻探討，找出影響消費者購買決策之關鍵因素，建構AHP 層級架構，總共有 5 個關鍵構面及 23 個關鍵因素。接著進行 AHP 問卷調查，將問卷回收後，計算構面和因素之權重並加以排序。研究結果顯示，影響消費者選擇汽車任意保險產品之關鍵構面排序為：「
保單」、「行銷」、「產險公司」、「服務」及「通路」。消費者前四名的重要因素排序為「主約險種」、「品牌」、「財務透明度和健全度」、「保險費」。最後，本研究依研究結果提出相關建議，希望可以幫助汽車任意保險業者制定保單發展方向與策略，以提高消費者之購買意願，並促進汽車保險市場更加蓬勃發展與成長。