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應用混合多準則決策模式以改善公有零售市場服務品質之研究

為了解決汽車考照流程2021的問題，作者于莊 這樣論述：

市場是一種代表地區經濟發展的象徵，近年來市場主管機關經濟部中部辦公室投入資源，輔導市場自治會尋找市場定位，融入地方特色發展，加以意向設計，即可成為「智慧旅遊目的地」。另一方面，傳統公有零售市場在管理機關投入有限資源時，如何面對消費形態的改變，也能追求市場競爭力，對於主管機關而言，若能更精準地瞭解問題並找出改善對策是相當重要的。綜觀過去的研究，國內學者較少研究公有零售市場的服務品質是否影響經營關鍵因素，本研究旨在建立公有零售市場服務品質的決策模型，以改善其服務品質績效。透過專家問卷，以修正式模糊德爾菲法來確認構面與準則內涵，再運用混合多準則決策法，包含模糊決策實驗室分析法找出影響網路關聯圖，及

以決策實驗室分析法為基礎之網路程式法來分析和運算專家們的意見，獲得各構面/準則間之相互關係及影響權重，再依據權重結果界定關鍵因素的優先順序，最後以修正式折衷排序法(Modified VIKOR)之問卷，請專家評估新北市甲市場、乙市場及丙市場的服務品質整體績效，並提出其與渴望之差距。研究結果顯示公有市場的服務品質的「保證性」是影響整個系統的根源，可視化的影響路徑關係圖將有利於決策者擬定改善策略，另外，影響權重有助資源有限的情境下合理地進行資源分配。三個公有零售市場之服務品質整體績效方案評估排序分別為甲市場、乙市場、丙市場。

駕駛經驗於不同駕訓科目下對眼球軌跡與工作負荷之影響－以中型戰術輪車為例

為了解決汽車考照流程2021的問題，作者黃鈺雯 這樣論述：

近年國軍大型貨車改以中型戰術輪車為主，相較民間商用的平頭車型，該車型因引擎前置而易造成視野死角，使轉彎或變換車道的靈活度相對較低，也導致較高的車禍傷亡率。駕駛經驗是影響駕駛行為的重要因素之一，而研究指出新手駕駛的視覺搜索和掃描模式與經驗豐富的駕駛不同，故若透過眼動儀追蹤蒐集不同經驗駕駛的眼動反應與凝視行為，就可比較駕駛經驗對於視覺注意力的分布差異，並可作為駕駛訓練之參考。本研究透過國軍駕訓中心標準考照場地，選擇路邊停車、曲線進退、曲巷調頭與倒車入庫等四項大型車術科考試科目，探討駕駛經驗於不同駕訓科目的工作負荷評估，另蒐集眼動數據以瞭解眼動反應與負荷之關係。實驗共招募國軍某運輸兵群15位士官兵

，觀察熟手（6位）與非熟手（9位）駕駛在不同駕訓科目的操作完成時間、生理負荷（心率、心率增量及瞳孔大小）與眼動軌跡（注視時間、次數），並於實驗後進行心理負荷評量（NASA-TLX量表）。結果顯示經驗對完成時間與興趣注視區域（Area of Interest, AOI）注視次數比例有顯著影響，熟手在各項科目的完成時間均比非熟手快，熟手可快速看到應注視的位置，進而完成判斷及操作，而非熟手需要更多的認知處理與反應時間。從NASA-TLX結果顯示倒車入庫科目工作負荷最高，路邊停車工作負荷最低，但熟手及非熟手在各科目間的認知負荷有差異存在。另熟手及非熟手駕駛在不同的科目間的心率增量亦有不同，如倒車入庫科

目顯示熟手的心率增量高於非熟手，而經驗對瞳孔擴張則無顯著差異。總體而言，經驗不足駕駛的駕駛表現較差，如何透過眼動科技輔助國軍駕訓可為重要課題。