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我是一枝愛寫作的鉛筆：一位老師與學生們的故事寫作世界

為了解決汽車鎖的問題，作者SamSwope 這樣論述：

◎這是關於一名老師發現寫作、閱讀與想像對孩子的成長與改變如何大有助益的故事！ ◎創作，甚至可以成為一項生存的工具！ ◎趣味、溫暖、感動人心，史沃普握著帶有魔法的鉛筆，以文字為我們帶來閃爍的陽光！ 　　你如何教導一個孩子，即使害怕，仍要乘著想像力的翅膀勇敢飛翔？童書作家史沃普應邀到紐約皇后區一所小學主持小學三年級的寫作工作坊，和這群聰明的孩子展開了為期三年的創作旅程。這28名出自紐約皇后區移民家庭的孩子，分別來自21個國家，說著11種語言。 　　深受這群孩子啟發的史沃普，將原本十天的工作坊延伸為三年的寫作計畫。他成為這個班級的「駐地作家」，運用他的天分與熱情克服挑戰，精心設計教學計畫，引

導孩子們一腳踏入想像的世界，享受寫作的過程── 　　他帶孩子們到博物館看盒子展，再讓他們製作盒子，創作一本訴說盒子故事的「盒中書」；請孩子們把身體的輪廓畫成一座小島，寫出自己的小島故事；帶孩子們到中央公園各自認養一棵樹，觀察樹的變化並寫信給它，最後編輯出版成《樹之書》…… 　　過程中，史沃普老師是孩子們忠實而溫暖的朋友，深入孩子的內心世界，幫助孩子理清許多自身與原生家庭的糾葛。在創作中，悲傷的靈魂得以釋放，深埋的痛苦獲得撫慰。就這樣，這群學生從天真的孩童長成了敏感的少年，在創作的土壤中長成了勇敢而堅強的心靈。結局，是一個充滿希望的未來。 　　每位家長與老師都需要看看這個故事，從中可以發現

想像的力量，只要您願意給孩子一枝注滿魔法的鉛筆，孩子便能夠創造一整個世界給您。在瞬息萬變的世界裡，關於創作，甚或關於教養，都需要更多想像力！ 國外得獎 　　★美國美好人生圖書獎 　　★美國克里斯多佛圖書獎 　　★美國《出版人週刊》年度好書 　　★中國大陸文津圖書獎推薦獎 　　★中國大陸《新京報》年度好書 　　★中國大陸《中國教師報》年度好書 國內外專業推薦 　　戴夫∙艾格斯／暢銷小說《直播風暴》作家 　　周益民／中國大陸著名語文特級教師、兒童閱讀推廣人 　　林美琴／作家、讀寫教育研究者 　　邱景墩／戀風草青少年書房店長 　　陳安儀／資深閱讀寫作老師 　　陳欣希／臺灣讀寫教學研究學會理事

長 　　張明智／新竹縣候用校長 　　維薇安‧斐利／美國資深幼教專家 　　葛琦霞／悅讀學堂執行長 　　顏如禎／臺北市日新國小教師 　　顧翠琴／中華民國全國教師會專業發展中心執行長  

汽車鎖進入發燒排行的影片

應用穩健製程設計於塑膠射出成形製程翹曲量最佳化之研究

為了解決汽車鎖的問題，作者賴明毅 這樣論述：

本文對於汽車鎖具零件進行不同之射出成型製程參數研究，針對翹曲變形之影響進行CAE模流分析，研究對象為實際開發中之汽車鎖具零件，並探討汽車鎖具零件CAE模擬分析之成效及翹曲變形量最佳化製程參數組合。本文實驗設計採用田口穩健製程設計法搭配L18(21×37)之直交表尋找最佳化製程參數組合，控制因子包含: 冷卻液、充填時間、射出壓力、保壓壓力、保壓時間、模具溫度、塑料溫度及冷卻管流率，並將各組實驗結果之翹曲變形量作為特性指標，並將這些特性指標求出信號雜訊比(S/N比)，藉由S/N比因子響應表找出最佳化製程參數組合。最佳化製程翹曲值為1.302mm，較原製程翹曲值1.495mm提升為12.91％，並

用此最佳品質特性參數探討不同冷卻水路設計(原始水路、隔板式水路)，對於翹曲之影響差異性。由不同水路冷卻系統設計結果顯示，隔板式水路可得到最佳化翹曲值1.247mm，而原始水路可得到翹曲值為1.302mm，較原製程降低翹曲值降低為4.22％。

機器視覺檢測理論與算法

為了解決汽車鎖的問題，作者孫國棟，趙大興 這樣論述：

孫國棟、趙大興編寫的《機器視覺檢測理論與算法》首先系統介紹了視覺檢測算法的發展及其研究現狀，總結了視覺檢測軟件系統的體系結構與識別算法流程，然后以圖像預處理、圖像分割、圖像變換、特征提取、圖像匹配、圖像分析與分類這一視覺檢測流程為主線，通過粘扣帶、網孔織物、坯布、導爆管、電子元器件、電子接插件、FPc補強片、汽車鎖扣、列車車輛等多類產品的視覺檢測應用實例以及各種算法的實驗對比分析，揭示各視覺檢測算法的適用場合與優缺點，為視覺檢測系統的開發以及新算法的設計提供相關指導。本書可作為高等院校計算機、測控和機電等專業的本科生和研究生的學習參考書，也可供相關領域技術人員閱讀。 前言第

1章 機器視覺檢測概述 1.1 機器視覺應用與發展 1.1.1 機器視覺發展現狀 1.1.2 機器視覺應用分類 1.1.3 機器視覺應用領域 1.2 視覺檢測原理與軟件體系 1.2.1 視覺檢測工作原理 1.2.2 視覺檢測中圖像處理流程 1.2.3 視覺檢測軟件體系 1.3 視覺檢測算法的研究現狀 1.3.1 預處理算法與應用 1.3.2 圖像分割算法與應用 1.3.3 圖像變換算法與應用 l.3.4 圖像特征提取與匹配 1.3.5 圖像分析與分類 1.4 本書的組織結構及機器視覺案例簡介 1.4.1 本書的組織結構

1.4.2 機器視覺案例簡介第2章 圖像預處理 2.1 圖像濾波 2.1.1 高斯濾波 2.1.2 均值濾波 2.1.3 中值濾波 2.1.4 粘扣帶疵點視覺檢測的圖像濾波 2.1.5 導爆管視覺檢測的圖像濾波 2.2 圖像銳化 2.2.1 圖像梯度銳化算法原理 2.2.2 汽車鎖扣鉚點視覺測量的邊緣銳化 2.3 圖像增強 2.3.1 灰度變換 2.3.2 直方圖增強 2.3.3 電子元器件視覺檢測的圖像增強第3章 圖像分割 3.1 邊緣檢測 3.1.1 一階微分邊緣算子 3.1.2 二階微分邊緣算子

3.1.3 形態學邊緣檢測 3.1.4 粘扣帶疵點視覺檢測的邊緣檢測 3.1.5 網孔織物質量視覺檢測的邊緣檢測 3.1.6 導爆管視覺檢測的邊緣檢測 3.1.7 電子元器件視覺檢測的邊緣檢測 3.2 基於先驗知識的ROI提取 3.2.1 ROI設定方法 3.2.2 先驗知識的表示 3.2.3 FPC補強片缺陷檢測的輪廓掩模 3.2.4 汽車鎖扣鉚點視覺測量的鉚點ROI提取 3.2.5 TFDS擋鍵故障識別的ROI定位 3.3 直方圖反向投影 3.3.1 基於灰度的直方圖反向投影算法 3.3.2 基於直方圖反向投影的坯布疵

點定位 3.3.3 基於灰度共生矩陣與反向投影的坯布疵點定位 3.4 閾值分割 3.4.1 全局閾值分割 3.4.2 局部閩值分割 3.4.3 導爆管視覺檢測的閾值分割 3.4.4 坯布疵點視覺檢測的閾值分割 3.4.5 網孔織物質量視覺檢測的閾值分割 3.4.6 FPC補強片缺陷檢測的閾值分割 3.4.7 TFDS擋鍵故障識別的閾值分割 3.5 輪廓算法 3.5.1 輪廓提取 3.5.2 連通標記 3.5.3 邊界追蹤 3.5.4 輪廓的幾何特征 3.5.5 網孔織物質量視覺檢測的網孔輪廓標記 3.5.6

電子接插件視覺檢測的：Pin輪廓定位 3.5.7 FPC補強片缺陷檢測的缺陷輪廓特征第4章 圖像變換 4.1 形態學處理 4.1.1 腐蝕與膨脹 4.1.2 開運算與閉運算 4.1 13形態骨架提取 4.1.4 FPC補強片激光測高的光斑定位 4.2 幾何變換 4.2.1 平移、縮放與旋轉 4.2.2 仿射變換 4.2.3 汽車鎖扣鉚點視覺測量的仿射變換 4.3 圖像輪廓擬合 4.3.1 直線擬合 4.3.2 圓的擬合 4.3.3 FPC補強片激光測高的光斑橢圓擬合 4.3.4 TFDS零件輪廓的組合圖元識別 4.4

圖像的直一極坐標變換第5章 特征提取與圖像匹配 5.1 基於灰度的特征提取與匹配 5.1.1 基於灰度的模板匹配 5.1.2 高斯金字塔匹配 5.1.3 TFDS截斷塞門手把的灰度模板匹配 5.2 基於不變矩的特征提取與匹配 5.2.1 不變矩特征 5.2.2 基於不變矩的匹配算法 5.2.3 TFDS截斷塞門手把的不變矩變步長匹配 5.3 基於形狀的特征提取與匹配 5.3.1 基於幾何形狀特征的TFDS截斷塞門手把匹配 5.3.2 基於改進形狀上下文的TFDS擋鍵故障識別 5.3.3 基於角度與尺度混合描述子的TFDS集塵器匹配

5.3.4 基於改進高度函數的T：FDS截斷塞門手把匹配第6章 圖像分析與分類 6.1 圖像特征分類 6.1.1 顏色特征 6.1.2 紋理特征 6.1.3 形狀特征 6.1.4 空間關系特征 6.2 SVM分類 6.2.1 基於SVM的視覺檢測分類算法 6.2.2 坯布視覺檢測中基於SVM的疵點分類 6.3 BP神經網絡分類 6.3.1 基於BP神經網絡的視覺檢測分類算法 6.3.2 坯布視覺檢測中基於BP神經網絡的疵點分類參考文獻

應用模糊理論探討汽車鎖具零件射出製程參數多品質特性最佳化之研究

為了解決汽車鎖的問題，作者蔡佳倫 這樣論述：

摘要 IAbstract III致謝 V目錄 VI表目錄 VIII圖目錄 IX第一章 緒論 11.1研究背景與動機 11.2文獻回顧 21.2.1射出成型製程之相關研究回顧 21.2.2田口穩健製程設計法運用在射出成形製程之相關研究 31.2.3模糊理論運用在射出成形製程之相關研究 41.3研究目的與方法 51.4本文架構 5第二章 相關學理 72.1射出成型之理論介紹 72.1.1塑膠射出模具簡介 72.1.2澆道系統 92.1.4冷卻系統 122.2塑件翹曲變形現象與原因

132.3電腦輔助工程(CAE)模流分析介紹 152.4田口穩健製程設計法 162.5模糊理論 192.5.1模糊推論系統 192.5.2解模糊化 23第三章 實驗配置 243.1汽車鎖具零件與模具之構造介紹 243.2原製程參數分析模擬結果 273.3應用Moldex3D設定相關射出參數 303.4整體實驗之規劃及流程 343.4.1田口穩健製程設計法 343.4.2多重品質特性最佳化製程參數組合 383.4.3多重品質特性最佳化參數組合在不同水路系統之比較 403.5多重品質特性最佳化參數組合在不同水路設計之

比較 41第四章 實驗結果與討論 444.1應用田口穩健製程設計法於翹曲變形量之單一最佳化製程參數 444.1.1翹曲變形量之最佳化製程參數 444.1.2平均溫度之最佳化製程參數 484.2多重品質特性最佳化製程參數組合 524.2.1灰關聯分析之灰關聯生成 524.2.2灰關聯分析之灰關聯係數 534.2.3多重品質特性之衡量指標 (Multiple Performance Characteristics Index) 534.2.4多重品質特性最佳化製程參數 564.3不同之冷卻水路系統設計比較分結果 614.3.1比較不

同水路設計方式於翹曲變形量 614.3.2比較不同冷卻水路設計方式於平均溫度 68第五章 結論與未來展望 715.1結論 715.2未來展望 72參考文獻 73作者簡介 78