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這兩本書分別來自原點 和奇光出版所出版 。

明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 楊岳儒所指導 黃虹媚的 以Arduino為基礎之CAN設計與製作 (2021),提出汽車零件股推薦關鍵因素是什麼,來自於控制器區域網路、Arduino Uno R3、資料通訊。

而第二篇論文南華大學 資訊管理學系 陸海文所指導 郭育坤的 運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究 (2021),提出因為有 卷積神經網路、循環神經網路、田口品質工程、最佳化參數的重點而找出了 汽車零件股推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車零件股推薦,大家也想知道這些:

第一次拍電影就上手:從前製、編劇、拍攝、剪輯到發行,專家手把手帶你從0開始的60堂課

為了解決汽車零件股推薦的問題,作者衣笠竜屯,片岡Reiko,佃光,小橋昭彥 這樣論述:

●日本超好評的拍片教科書● 拍電影不難,只怕沒人教! 這本有你敲碗跪求的所有環節 導演│編劇│製片│攝影│音效│配樂│選角│表演|剪輯|後製 企劃編劇│組織團隊│器材選擇│拍攝剪輯│行銷宣傳│上映發行   整個劇組必讀的拍片聖經! ▌拍電影,不求人 ▌ 微電影、Vlog、Youtube影片、紀錄片、劇情片,全教會你 60個擺脫菜鳥、晉升專業,一定要懂的事! 更有千金難買早知道的電影人經驗談     「我正在努力拍電影,可是處處碰壁……」   「教科書都太專業了,找不到簡單易懂的入門教學書。」   「從企劃、編劇、拍攝、剪輯到發行……沒辦法全部自己獨立完成吧?!」   「校慶、社團、政府的徵

片比賽……不想放過這些機會……」     ▌新手不必怕,從0開始,給所有人的教科書   這世界早就以視覺影像為主流,但市面上的拍片教科書,多半只介紹攝影或剪輯等專業技術。缺乏從零開始,講述所有流程,鉅細靡遺給所有人的教科書。這一本手把手,從前製/拍攝/後製/發行,帶你從頭到尾認識完成一部電影該知道的大小事!     ① 前製這樣想,開拍GO!   ‧Tagline超重要,想對了,一句話就能引發好奇心,獲得金主贊助   ‧先從結局開始寫,更能創作出精彩故事   ‧編劇鐵則:只寫鏡頭會拍到的部分就好   ‧開拍前一定要先算出拍這部片要花多少金錢和時間   ‧挑器材時,不必一網打盡,要根據目的來選擇

拍攝手段   ‧剪輯用電腦,選擇可替換零件的桌機,優於型號易被淘汰的筆電     ②拍攝這樣做,才會順!   ‧服裝、行李和報到,要預設為戶外行程   ‧先決定好演員位置和動作,再考慮構圖,不然會很花時間   ‧導演喊卡之前,不管出錯或有突發狀況,都不能停止表演   ‧構圖技巧:重心一變,劇情片變恐怖片   ‧攝影機位置鐵則?如何跨越180度線   ‧在拍攝現場幫忙,避免「不懂裝懂」,才能讓劇組認同你也是專業的     ③後製這樣調,才精彩!   ‧省略劇情的剪輯法,故事更簡明易懂   ‧膠捲時代在拍攝時就得調好光;數位化之後,盡量多拍點,其他留到後製再處理   ‧視覺特效要搭配目的性,特殊轉

場和特效很有趣,但千萬別忘了原先的目的   ‧「無聲」也是一種音效   ‧錄音室補錄對白,演技力也要點到滿   ‧想不出片名時,盡量列出天馬行空的奇想     ④發行這樣做,會成功!   ‧推銷自己的作品時,對目標客群和行銷內容有具體方向,一切會比較好談   ‧海報用紅色,比黃色更能招攬觀眾   ‧先了解媒體特性,做出雙贏效果的宣傳   ‧映後座談好緊張,卻正是與觀眾相遇的最佳瞬間     ▌認識拍電影的殘酷現實,發揮日本人的不厭其煩,終於等到這一本   作者從過往培育過許多影壇新手導演,以他豐富的經驗出發,告訴你技術之外,更需要知道的現實。     ‧拍一部電影要花多少錢?「電影分析表」和「

劇情表」有何不同、有多好用?   ‧怎麼買器材?如何拉通告表,才能減少各組人員的等待時間?   ‧開鏡前的失眠夜晚,就靠反覆check確認表當安眠藥?   ‧如何在片場做出仿真太陽光、月光、汽車大燈?   ‧錄幾軌才能確保台詞準確收音?   ‧數位化時代,就靠後製調光,定調影像風格?   ‧上字幕時要距離外框10%留白,字才不會被卡掉?   ‧素人如何將電影送進影展與競賽?……發揮日本人不厭其煩、鉅細靡遺的特質,耐心解說所有過程的實務訣竅,讓人直呼,終於等到這一本。     ▌告訴你千金難買早知道的電影人經驗談   ‧如果電影是商品,那電影在賣什麼?觀眾要買什麼?若只是為拍而拍,舉辦邀請親朋好

友觀賞的放映會就好了;若要作為提供一般觀眾買票進戲院的娛樂,就必須認真考慮拍片的供需目的。不管是獨立製片或商業電影,先設想觀眾所需再去開發企劃案是很重要的。──辻岡正人 導演‧演員 / 代表作《JUDGEMENT》     ‧大家應該都有『看了這部片,自己也想拍電影』的口袋片單吧?或是「最喜歡的電影」也行,請把那部片當作目標,用自己的方式重現對那部片有共鳴的部分。實際嘗試後,你會發現那『目標作品』和『自己嘗試重現』之間的距離,當中缺乏的就是「技術」。請好好思考如何填補差距,思索和挑戰的過程中,你會漸漸找到各種需要的『技術』。──田中健詞 導演 / 代表作《PUNCHMEN》(パンチメン)  

  ‧我本身沒有就讀過影像相關的學校或科系。在高中電影社開始接觸8mm電影,出社會後經常加班、出差,要兼顧拍片很不容易,但為了將來能把拍片當本業,我定下四個守則:     (1)每年至少拍一部作品(即使不是科班出身,持續拍攝也會變厲害吧?)   (2)使用現有的資源(因為沒時間,想到題材就立刻寫成劇本,速速拍出來)   (3)找出循環的模式(拍攝、上映、分析檢討、經驗運用在下次拍片。向工作人員和演員分享後續的回饋,願意幫助的人也會越來越多)   (4)自我推銷(主動找在影展認識的製片聊天,分享自己想拍怎樣的電影,擅長哪種類型,拓展今後合作的可能性)──安田真奈 導演‧編劇 / 代表作《幸福的開

關》(幸福﹝しあわせ﹞のスイッチ)     ‧近年攝影機的性能越來越強大,這是一個陷阱。一旦安於「再暗也能拍得清楚」的器材,便容易忽略燈光的設計,拍出說好聽是「寫實」,實際上只是沒打光、暗成一團的影像。不打光使用一千萬圓的專業攝影機,好好打光使用十萬圓的單眼數位相機,不用比也知道後者的影像會大勝。     ‧低成本獨立製片若想比照商業電影的水準,導演必須對各個要素具有一定程度的知識和見識,然而現場的工作人員不用找專業級的,這是低成本獨立製片的第一步。節省下的人事費,轉用到演員酬勞、服裝和外景場地費用,任誰都看得出影像質感因此而大幅提升。──安田淳一 導演 / 代表作《吃飯》(ごはん)     

‧本戲院算是上映較多獨立製片的電影院之一,排片時,一定會看作品本身的水準,另外製作方的「宣傳」和「集客」策略也是參考的重點。傳單和海報等文宣、社群網站等網路上的資訊擴散是基本動作。電影院永遠都需要吸引大眾興趣、讓觀眾願意進戲院的奇招策略。另外,在有限的宣傳費之下,導演、劇組和演員較能自由配合宣傳活動也是獨立製片的魅力之一。──菅野健太 Theater seven(シアターセブン)劇院經理     ‧你的作品只要夠好,一定會有機會和外國人交流或合作,所以我奉勸大家從現在開始學習外文,年輕時沒學好外文的大叔我在語言上吃了很大的苦頭;在剛起步時,最好先從拍攝日期和預算都比較充裕的短片拍起。──星野零

式 製片‧演員     ‧拍了第一部作品後,我開始學習關於器材的知識,也漸漸認識了當演員的朋友。就算不懂電影也沒有人脈,總之先拍一部作品後,誰都能自稱創作者,接下來要認識其他同好就順利得多。別害怕、別想太多,跑去河邊拍也行,總之催生出你的創作,並積極拿給別人看吧!──佃光 導演 / 代表作《水野的歸還》(ミズノの帰還)     ‧拍電影的時候,「主題」並非一開始就需要的東西,有時會在製作的過程中找到,有時會在完成之後才撥雲見日。我認為比起主題更重要的是「意象」。意象不一定是視覺的影像,它也許是電影整體的氣氛,或是劇情的世界觀;也可能是具體的場面,或是某一個影像,或顯示主角的性格和行動的意象也行

。導戲時可進階思考角色為何總是笑著?他露出的是哪種笑容?他的笑容適合搭配哪種色調?…等細節。因此「意象」是製作電影的基礎要素。──手塚真 導演 / 代表作《白痴》     ‧我本來並沒有立志成為「拍電影」的人,但「愛電影」的心情是一股強大的動力,推動我走到今日。即使沒有才華、基礎或知識,我認為只要有「愛」就能拍出好作品。所以如果你喜歡電影,「想拍拍看電影」的話,請自己試著拍拍看,努力持續拍下去,總有一天夥伴和成績一定會找上你!──鬼村悠希 導演 / 代表作《勞動之於輪迴》(労働オブザ輪廻)   專業人士一致推薦──     小野│臺北市影視音實驗教育機構校長、作家   李亞梅│台北電影節總監

  吳洛纓│金鐘編劇   林木材│台灣國際紀錄片影展策展人   東默農│知名編劇講師   陳奕凱│樂咖   張道平│世新大學廣播電視電影學系助理教授   饒紫娟│台北電影委員會總監   專業好評推薦     用最容易了解的方式教導學生如何上手,成為一個全方位的電影新手。   ──小野│臺北市影視音實驗教育機構校長     如果你有一個電影夢,先讀完,就離夢想成真更近一步了。   ──吳洛纓│金鐘編劇     總覺得拍片是很遙遠夢幻的事?其實你少的,只是一本提供指南的說明書。   ──東默農│知名編劇講師     高度濃縮的一本影片製作課指南。   ──張道平│世新大學廣播電視電影學系助理教授

以Arduino為基礎之CAN設計與製作

為了解決汽車零件股推薦的問題,作者黃虹媚 這樣論述:

本文完成一組具有三個控制器節點的控制器區域網路(Controller Area Network,CAN),每個CAN節點由Arduino Uno R3與CAN通訊模組所組成,其中CAN通訊模組使用CAN控制器MCP2515及傳收器TJA1050。Arduino Uno以串列週邊介面(Serial Peripheral Interface,SPI)與CAN通訊模組傳遞資訊。三個控制節點經過匯流排(Bus)雙絞線(Twist Pair)連結成網路。物理層與資料連結層適用CAN2.0A與CAN2.0B協定。本文使用CanKing軟體觀察CAN BUS之通訊運作,實驗結果證明本文製作之CAN BUS

系統達到預期功能。

權力遊戲:馬斯克與特斯拉的世紀豪賭

為了解決汽車零件股推薦的問題,作者TimHiggins 這樣論述:

【最新‧最全面‧最權威】馬斯克與特斯拉的第一手深度報導! ★《華爾街日報》暢銷商管書★ ★亞馬遜書店商業排行榜第1名★   一家企圖撼動汽車產業的新創公司,   一位善變難測甚至是公司最大威脅的執行長,   一場與時間和資金賽跑的豪睹,一次全盤皆輸或勝券在握的賽局,   世界首富馬斯克與市值第一特斯拉的勁爆內幕祕辛,盡在本書!   馬斯克和特斯拉許下成就世上最佳好車的願景,角逐車界第一寶座。   本書深入挖掘這一路上曲折離奇的內幕祕辛,   揭露過程中鮮為人知的金權、欲望、糾葛與掙扎。   「特斯拉一路狂飆向前的深入報導,充滿商業機密的編年史。」   ——《賈伯斯傳》作者華特・艾薩克

森(Walter Isaacson),《紐約時報書評》   ◆《華爾街日報》暢銷商管書!亞馬遜書店商業排行榜第1名!   ◆《賈伯斯傳》作者華特・艾薩克森(Walter Isaacson)盛讚:「特斯拉一路狂飆向前的深入報導,充滿商業機密的編年史。」   ◆全方位解析馬斯克和特斯拉的權威之作,深入掌握台灣第二個護國神山-電動車產業的最新資訊和去碳商機,最佳商戰故事&第一手商業內幕報導。   ◆作者提姆・希金斯是《華爾街日報》汽車與科技記者,鉅細靡遺的深入調查,訪談數百名相關人士,內容專業精闢、觀點獨到、論述有據,情節驚心動魄如電影、高潮迭起如小說般引人入勝!   ◆已售出台灣

、中國、德國、英國、荷蘭、西班牙、義大利、以色列、波蘭、巴西、俄國、捷克、土耳其、烏克蘭、羅馬尼亞、保加利亞、匈牙利以及沙烏地阿拉伯等18國版權。   「特斯拉的Roadster一直是馬斯克希望的燈塔,他覺得這部車只有10%的機會可以做出來。緊隨其後的Model S是一場賭博,證明他可以做出一輛即使不是最好、跑在路上也不會輸人的電動車。而Model 3是他信念的產物,馬斯克相信,如果有機會,人人都希望自己開的車不用油,而是使用更永續的能源。」   「馬斯克一直在推銷未來願景。他把所有賭注都押在『世人所願皆同』的想法上,只要人們有機會,馬斯克的願景就是大家的願景。現在,世人也用金錢、話語和信念

,告訴馬斯克:他的未來行動,他們也想參與。」──本書作者 提姆・希金斯   馬斯克想顛覆汽車產業的赤裸野心,會讓他能人所不能?還是帝國會因傲慢而毀於一旦?   評議這位矽谷爭議人物,你不禁懷疑:   伊隆・馬斯克是失敗者、反英雄、騙子,或三者皆是?   矽谷最爭議人物及其最大膽願景   電動車大廠特斯拉2021年10月成為第一家市值突破一兆美元的巨頭企業,生產的電動車遍布全球,將競爭對手狠甩其後,也一舉讓執行長伊隆・馬斯克晉升為身價近3000億美元的世界首富,更榮膺《時代》雜誌「2021年度風雲人物」。馬斯克是有遠見的天才,還是善變的生意人?他的推文動輒引發股市震盪,造成數十億美元獲利或損

失;他個人的綠豆小事都是媒體獵奇的世界大事。他夸夸其談腦機介面、殖民火星等匪夷所思的構想,但也看到他最大膽、最接地氣的願景:電動車。   打造最佳電車取代油車   特斯拉創立於2003年,電動車還是新奇事物。一個多世紀以來不斷有汽車製造商投入研發,卻都以失敗告終。但是一般人只看見失敗,只有一小群矽谷工程師和企業家看到電動車的潛力──取代油車成為代步工具。特斯拉於是進入世上競爭最激烈的商業市場,與各大車商一較高下,企圖製造比對手速度更快、外型更性感、行駛更平穩、能源更乾淨的最佳好車。   特斯拉最大的威脅和敵人是馬斯克自己?   俗話說,要靠賣車發小財,必得先砸重本。面對競爭對手環伺、投資人

施壓、做空者打擊、爆料者干擾、瘋狂燒錢下,特斯拉歷經地獄般的15年,但也受到死忠支持者鼓舞追隨。重重挑戰下,馬斯克卻一次次躍上新聞版面,成為公眾目標,他的特立獨行也一再將自己一手打造的公司推向崩潰邊緣。特斯拉最大的威脅和敵人是馬斯克自己嗎?他是失敗者、反英雄、騙子,還是三者皆是?   最權威的第一手商業報導傑出作品   《華爾街日報》記者提姆・希金斯在這齣大戲搶下前排座位仔細端詳,看到了連環事故、奪權鬥爭、破產危機,以及最不可能的結果——成功。這是一次不可能下注卻豁出去的豪賭、一場不可能會贏最後卻獲勝的賽局,希金斯做了鉅細靡遺的深入調查,訪談數百名相關人士,寫下這部專業精采、觀點獨到、論述有

據、見解精闢、情節「驚心動魄如電影、高潮迭起如小說般引人入勝」的商戰故事&商業報導傑出作品,讓我們看到這群不隨流俗的創新者如何戰勝困難並改變未來! 名家推薦   ◆華特・艾薩克森(Walter Isaacson)│《賈伯斯傳》作者   特斯拉一路狂飆向前的深入報導,充滿商業機密的編年史。   ◆布萊利・霍普(Bradley Hope)│《紐約時報》暢銷書《鯨吞億萬》共同作者   紀實報導的大師傑作,講述特斯拉崛起並成為21世紀最迷人企業的精采故事,翔實的內幕報導和故事細節,賦予這本書電影般的魅力和神采。   ◆約翰・海勒(John Helyar)│《紐約時報》暢銷書《門口的野蠻

人》作者   提姆・希金斯驚心動魄的敘述帶我們經歷特斯拉的每一個急轉彎。這個案例研究設定在偉大的敘事背景下:在電動車發展及普及的過程中,矽谷新創與底特律老手間的競爭對抗,描述瘋子與天才間僅有一線之隔。希金斯從兩方切入,涵蓋整個汽車業界,他有獨特能力,生動又清晰地解釋為何前者勝利,而不可能成功的人最終又是如何獲致成功。   ◆威廉・柯翰(William D. Cohan)│《紐約時報》暢銷書《紙牌屋》作者   無論你從哪個角度看,馬斯克和特斯拉的故事都是一個引人入勝的故事。在《權力遊戲》中,作者讓這個故事讀來更是欲罷不能,更別提還說得如此生動、有趣、富有洞察力了!   ◆莎拉・費耶(Sara

h Frier)│《無過濾器:Instagram的內幕故事》得獎作者   提姆・希金斯在書中對特斯拉的描述令人激動又不安,揭露馬斯克涉險爭奪只為創造他重複許諾會實現的未來。透過特斯拉一次又一次的瀕死經歷、一個又一個高階主管遭拔除的故事,希金斯這本對矽谷和底特律的深度報導,讓人讀來欲罷不能。 媒體讚譽   ◆《華盛頓郵報》   提姆・希金斯精采翔實地報導了特斯拉歷史,深入核心問題,告訴我們這家新貴車商如何從無到有成為世上最有價值的公司,是商業報導的傑出作品。   ◆《洛杉磯時報》   電動車巨頭的全方位歷史,鉅細靡遺。我自2016年以來,一直是採訪特斯拉的記者,而希金斯寫下我熟悉的事件,我

可以證明他每篇故事都按在關鍵點上,真確無誤。   ◆美聯社   緊張、翔實、細膩,《權力遊戲》是一部紀實商業驚悚片,對馬斯克做汽車革命的過程有清晰、深入且引人入勝的描述。   ◆《泰晤士報》   希金斯寫出一本關於世紀金融豪賭的好看著作,極為引人入勝。他在描述這些非凡謀略上堪稱典範。他採訪了數百位與特斯拉有關的人,包括過去和現在,他對這個金權遊戲的前因後果瞭如指掌。   ◆《柯克斯評論》   本書是集大成,融合作者精心磨練的新聞技巧與業界內行觀察,寫出沮喪的特斯拉員工、未來派的工程師和馬斯克本人的獨特觀點,描述這家不斷捲入爭議漩渦的公司,是一部精采絕倫的作品。世人總關注特斯拉歷史的紛紛擾

擾,這是愛追劇者的金礦,讀者一定會在作者的分析中發現事實和缺失。   ◆《出版商周報》   深入而平衡的報導,時而駭人聽聞,時而激勵人心,不變的是滿心愉悅的閱讀過程。   ◆《商業內幕》(Business Insider)   非常易讀,無論是不是忠實粉絲或評論家都該一讀。   ◆NPR.org   這本書沒有譁眾取寵,而是用極精準的筆觸描繪一個不尋常的人和一家不尋常的公司是如何迅速崛起的。特斯拉崛起的故事本質上就充滿戲劇性,這本書完全掌握且令人信服。   ◆《明尼亞波里斯明星論壇報》(Minneapolis Star Tribune)   希金斯是《華爾街日報》極為出色的科技和汽車記

者,對特斯拉底細做了深入調查,這本書就是他鉅細靡遺的調查成果,內容包括各方人士、高階主管的訪問,也許匿名,但這也是不幸卻可理解的事。   ◆The Information   豐富詳細,希金斯力圖展現對各方皆公允的說法,之前艾胥黎・范思寫出《鋼鐵人馬斯克》,但那是在2015年,這本書讓我們更新之後的新資訊,考慮到過去幾年發生的事,這本書的內容比之前的更加緊張好看。   ◆《圖書館雜誌》(Library Journal)   本書對特斯拉、馬斯克及所有創造此成就的參與者進行了有憑有據的全面審視。   ◆《自由蘭斯之星報》(The Free Lance–Star)   引人入勝的傳奇,《權力

遊戲》讀起來就是一部小說。

運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究

為了解決汽車零件股推薦的問題,作者郭育坤 這樣論述:

  辨識系統在現今社會已成為不可或缺的一部分,從早期AI人工智慧的發展,到如今深度學習成為主流。科技的發展一日千里,而深度學習的運算卻日漸複雜,但相對來說,辨識能力也隨著深度學習技術更加純熟而提升。  本研究利用卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN),作為特徵提取並結合長短期記憶模型(Long Short-term memory,LSTM)來預測,這樣的模型為循環神經網路(Recurrent Neural Network,RNN)中的一種。將此模型放在Google雲端硬碟裡的Colaboratory環境下執行,並搭配GPU加速器加速程式碼的運行速度,

以田口品質工程實驗設計探討影響準確度的控制因子和水準,其中因子包含:卷積層激勵函數、池化層大小、輸出層激勵函數、Loss損失函數、Optimizer優化函數及Metrics評估準確率方法等6項。本實驗選擇L12直交表進行實驗,並將實驗結果計算S/N比、平均值反應圖及反應表,以期得到最佳化參數配置,本研究結果經確認實驗得知卷積層激勵函數elu、池化層大小3x3、輸出層激勵函數tanh、Loss損失函數binary_crossentropy、Optimizer優化函數adam、Metrics評估準確率方法accuracy為最佳化參數組合。