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國立成功大學 工學院工程管理碩士在職專班 陳家榮所指導 廖恆漢的 台灣電動機車推廣政策研究 （2012），提出汽車 檢測費關鍵因素是什麼，來自於電動機車、成本效益分析。
而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 邱裕方所指導 宋德嫻的 運用層級分析程序法(AHP)於輔助推進器分離系統之設計風險評估案例研究 （2012），提出因為有 失效模式與效應分析、輔助推進器分離系統、層級分析程序的重點而找出了 汽車 檢測費的解答。
CSI見築現場第五冊：工程數量計算「照著算完成工程估價單編列!算圖公式一看就懂」
為了解決汽車 檢測費 的問題，作者王玨 這樣論述：
挑戰427項工程估價項目！ 精通算圖，晉升營建經理人的必經之路 預算執行全期必備的估價基本功─ ◆ 圖面及建材整合 ◆ 專案預算編列 ◆ 工程發包及材料採購 ◆ 合約編製 ◆ 結算稽核 本書特色 ☆ 鉅細靡遺！複雜公式完整拆解 ☆ 實案實戰！工程估價單為據，照著步驟完成一案估算 ☆ 不怕前輩藏私！數據擷取方法一次到位，百種結構型式附圖解說
汽車 檢測費進入發燒排行的影片
首先，在新規之前異地年檢車輛是非常麻煩的，新規規定只要車輛沒有違章記錄，就可以進行異地年檢，這樣讓很多在外地的有車一族節省了時間成本，可以用來做其他的事情。第二，雖然平時年檢的費用不是很多，但是現在在原先的基礎上又減免了一些費用，比如像外觀檢測費、打印手續費等5項費用，減免費用還是給有車一族減少了費用上的壓力，也是一項利民的政策。最後，隨著網絡越來越普及，國家的各種業務也可以通過網絡進行辦理，這次的交通新規就可以通過網絡辦理汽車年檢，只要熟悉看懂辦理年檢的步驟按照官方規定的要求，該提供資料的時候提供資料，辦理年檢也不是那麽難。
台灣電動機車推廣政策研究
為了解決汽車 檢測費 的問題，作者廖恆漢 這樣論述：
為落實節能減碳政策、扶植經濟與產業，政府自98年起推動電動機車政策，至101年政策已達4年，但全台電動機車數量僅18,717輛，與原16萬輛的政策目標差異甚大，為瞭解政策推動之問題，與政策是否有推動的效益，本研究採用深度訪談與問卷方式，調查負責政策推動之政府機關與電動機車業者，以及使用電動機車之民眾等利害關係者，瞭解其對政策執行的意見與看法；此外，本研究也針對補助政策，分別進行消費者與政府的成本效益分析，判斷電動機車推動政策是否具有空污減量，以及減少能源消耗等推動的效益，討論後續是否應繼續補助推廣。本研究發現電動機車政策仍是萌芽期，不論是充電環境與電動機車性能，仍需通過政策持續推動，才有辦法
擴大規模，降低廠商量產成本，加強民眾對電動機車使用信心。另外評估補助後所帶來的效益，是高於執行補貼政策的成本，應持續推動以達到政策的目的與效益。
運用層級分析程序法(AHP)於輔助推進器分離系統之設計風險評估案例研究
為了解決汽車 檢測費 的問題，作者宋德嫻 這樣論述：
摘 要近年來由於國內、外環境與氣候變遷，以及核災、天災、恐怖組織等風險頻傳，風險管理議題再度受到世界各國重視。失效模式與效應影響分析（Failure Mode and Effect Analysis；FMEA），可以廣泛應用於鑑別系統、次系統與過程可能無法符合其設計目的的預防性、結構化之系統分析技術，可應用於產品生命週期中的各階段，減輕失效對系統之衝擊。傳統的FMEA風險優先數(RPN值)是由嚴重程度、發生頻度、檢測難度三者之乘積所得，由於該項數值頗受爭議，諸如未考慮各評估因子間的相對重要性與不同的組合有相同RPN值時，其隱藏的風險可能會完全不同並有數字重複不易評估等影響，無法確實將失效原
因的相對重要性排序。本研究探討以定性與定量相結合之多屬性決策分析層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process；AHP) 經由集體討論與參考文獻方式建立問卷評估因子，由專家評分判定各因子間之權重差異，以專業統計分析軟體(Expert Choice)計算評估因子的權重，與各層級間之相對重要權重，累積計算作為整體評比分數與優先排序。最後再以發射載具之「輔助推進器分離系統」個案為例，應用設計FMEA技術，執行分離系統之風險辨識，並結合AHP評量分析過程，結果呈現確實可提供設計單位找到關鍵風險項目，依據分析之風險權重，作為專案計畫優先改善項目之決策參考。