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油封 O型環的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張譽璋寫的 AutoCAD機械設計製圖:3D技法養成術(附CD) 可以從中找到所需的評價。

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國立成功大學 系統及船舶機電工程學系 李建興所指導 陳璿帆的 結合影像處理技術與模糊邏輯控制器於自主式水下載具避障之研究 (2014),提出油封 O型環關鍵因素是什麼,來自於影像處理、模糊邏輯控制器、自主式水下載具、障礙物閃避。

而第二篇論文中華大學 機械工程學系碩士班 邱奕契所指導 徐曟洧的 反射式取像技術應用於O-ring檢測 (2012),提出因為有 O型環、反射式取像設備、瑕疵檢測、光學檢測的重點而找出了 油封 O型環的解答。

最後網站O型環 - 合皓股份有限公司則補充:Big size Viton O-ring application ; O-ring size, TFT/LCD generation, Use point. 1138*5.33mm, 3.5G · TEL L/LU chamber Lid o-ring. 1495*5.33mm, 3.5G · TEL L/LL ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了油封 O型環,大家也想知道這些:

AutoCAD機械設計製圖:3D技法養成術(附CD)

為了解決油封 O型環的問題,作者張譽璋 這樣論述:

  本書採用全3D設計產品的概念來編寫,以『機械零件』實務設計案例為導向,分為五大單元,其中前兩個單元是以手搖式減速機構為主題,內容著重在引領讀者了解機械製圖的概念,並加強3D繪圖的能力;接下來的兩個單元,則是以行星式齒輪減速機為設計主題,以設計的觀點出發,先用公式求算設計數據,再建構出產品藍圖;最後一個單元是前一單元的延伸,旨在讓讀者有一基礎概念後,能更靈活地應用軟體,設計出多樣化的機構零件。   附件內容  1.範例素材檔  2.實用繪圖技巧的影音教學檔  3.AutoCAD外掛程式 本書特色   .以『機械零件』實務設計案例為導向  .整合機動學與AutoCAD設計應用  . 收錄P

ro秘傳的12項繪圖絕技  加贈可提升繪圖效率的外掛程式 作者簡介 張譽璋 現職:  1.正新橡膠工業股份有限公司,機械設計工程師,資歷21年。  2.巨匠電腦,AutoCAD講師,資歷17年。 專長  ◎自動化設備開發設計  ◎輪胎成型機開發設計  ◎AutoLisp程式開發設計   作者運用AutoCAD從事自動化設備開發設計工作21年,擁有AutoCAD原廠講師認證及國際認證等多項證照,深入研究AutoCAD軟體應用多年,分享最新的軟體應用技術以及機械設計經驗,讓學員能輕鬆學習AutoCAD在設計工作上的整合技術,提升其職業技能及工作效率。

油封 O型環進入發燒排行的影片

感謝:允佐實業有限公司(提供拍攝)

結合影像處理技術與模糊邏輯控制器於自主式水下載具避障之研究

為了解決油封 O型環的問題,作者陳璿帆 這樣論述:

本論文應用影像處理技術搭配模糊邏輯控制器於清澈且平靜水域,進行自主式水下載具於直線定速航行途中,遇到於載具正前方靜止障礙物之閃避實驗。首先,裝置網路攝影機於水下載具前端透明殼內,用以於載具直線航行時擷取環境影像,再搭配灰階、二值化、侵蝕、膨脹、斷開、閉合與中值濾波等運算用以過濾背景與雜訊,進而擷取載具前方障礙物影像資訊。當得到水下障礙物影像資訊後,需統計障礙物像素點並將其作為模糊控制器之輸入值,經模糊邏輯控制器內部歸屬函數推算後,所得輸出值為伺服舵機閃避障礙物所需轉動的角度。本實驗以兩種型式之控制器進行測試,於Form I控制器對障礙物A作閃避實驗後,得知障礙物像素介於5k至10k間,伺服舵

機的轉向角度不足而導致避障失敗。是故,將Form I控制器改良為Form II控制器,再對障礙物A作閃避實驗,並比較兩型式控制器對障礙物A之閃避結果。接著,再以Form II控制器對障礙物B作閃避實驗,並統計與整理實驗結果。有關水下載具製作部份乃是先以簡單材料製作,於測試水密與基本運動功能後,將其放大並升級內部資料處理單元而成為吾人所使用之自主式水下載具。

反射式取像技術應用於O-ring檢測

為了解決油封 O型環的問題,作者徐曟洧 這樣論述:

近年來我國O-ring的生產產量越來越大,在競爭激烈的環境中,如何獲得良好的品質管制,將是提高競爭力的關鍵。然而,目前O-ring表面瑕疵仍依賴人工檢查。本研究利用鏡組之光學反射原理,設計反射式取像LED照明裝置,取得清晰之O-ring外環表面影像進行瑕疵檢測,以補足現有機台無法涵蓋之表面積檢測,應用自動光學檢測的方法,以及自動取像及檢測的方式,研發出一套O-ring自動光學檢測系統,由四個檢測站組成,第一站檢查O-ring內徑(ID)、外徑(OD)、厚度(W)及正面瑕疵,第二、三站搭配自行設計反射式取像LED照明裝置檢查O-ring外環表面瑕疵,第四站檢查O-ring背面瑕疵。軟體方面是利

用Borland C++ Builder 6.0搭配Matrox公司所提供之影像處理函式庫( Matrox Imaging Library)及本實驗室自行開發之影像處理函式庫來撰寫取像程式及瑕疵檢測程式。本研究之瑕疵正判率為88.3%(53/60);誤判率為11.6%(7/60)。