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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 翁頌舜所指導 周以騏的 基於文字情感分析應用在台灣股價指數之研究 (2017),提出油耗 計算 PTT關鍵因素是什麼,來自於支持向量迴歸、台股指數、股市指標、情感分析、社群媒體。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了油耗 計算 PTT,大家也想知道這些:

基於文字情感分析應用在台灣股價指數之研究

為了解決油耗 計算 PTT的問題,作者周以騏 這樣論述:

股票投資的相關議題,向來不管是投資人、投資專家或是其他仍在觀望股市的民眾都相當關心,儘管可從股票市場的歷史脈動去推測未來之走勢,但對於短期股市仍有一定影響的相關消息面之資訊,卻一直都是容易被大眾所忽略的。而隨著社群論壇媒體的發展與普及,早已成為大多民眾用來流覽及討論的工具,但儘管如此,投資者即使每天關注社群媒體之文章訊息,卻無法轉變成進行投資的具體相關決策。因此本研究基於一般技術指標再搭配不同的情感指標,所產生出不同之輸入變數組合:「技術指標」、「技術指標+協議指標」、「技術指標+看漲指標」及「技術指標+協議指標+看漲指標」,以上將用來做為預測股價指數之成長率的變數。最後本研究透過支持向量迴

歸預測模組找出適合的輸入變數組合及其模型之cost和gamma參數,藉由模型訓練及測試後,發現在技術指標中加入協議指標和看漲指標的情感指標,可以有效降低預測股價指數成長率之錯誤率,為本研究中最佳的模型變數之組合。