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國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 別蓮蒂所指導 歐易靈的 台灣萊雅股份有限公司2020年企業社會責任活動之社會投資報酬 (2020),提出油耗app ios關鍵因素是什麼,來自於社會投資報酬、社會影響力評估、萊雅抗疫支援活動、高中女校科學教育巡訪計畫。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 王建智所指導 何姿瑩的 基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究 (2019),提出因為有 車隊管理、機器學習、車載診斷系統、駕駛行為的重點而找出了 油耗app ios的解答。

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SKODA品牌旗下最為重要的車款 - SKODA OCTAVIA,終於能在台灣汽車市場與大家見面。憑藉著它中庸的車身級距,以及品牌中最為均衡的配備和操控表現,從2代引進台灣至今,OCTAVIA一直都有著很不錯的銷售成績。如今蛻變至第四代車型,不論是科技感、舒適感、內裝質感等方面,可以說是史上最有感的一次改款。本次嘉偉哥受邀SKODA TAIWAN的邀請,遠渡金門進行離島試駕!讓我們跟著嘉偉哥一同揭開全新大改款SKODA OCTAVIA的精彩蛻變。

本次大改款的SKODA OCTAVIA所搭載的動力單元,包含了1.5升外加48V輕型油電的引擎,以及本次為大家試駕的2.0四輪驅動的動力系統。大家最期待的OCTAVIA RS未來也有機會引進台灣,搭載的也是這顆2.0 EA888的引擎。本次試駕的並非RS版本,因此最大馬力僅有190匹,扭力則為32.7公斤米,搭配的變速箱為DSG 7速的雙離合器自手排變速箱。原廠公布的平均油耗可以達到14 km/l的水準。

本次大改款另一項亮點,就是SKODA終於將LEVEL 2輔助駕駛系統用上了!除了全速域的ACC跟車系統,以及車道居中之外,也包含了緊急待援輔助系統、前方輔助系統、車側盲點警示系統、開門警示輔助系統等多項安全配備。

台灣萊雅股份有限公司2020年企業社會責任活動之社會投資報酬

為了解決油耗app ios的問題,作者歐易靈 這樣論述:

企業社會責任 (Corporate Social Responsibility, 以下簡稱CSR) 為現今經營管理的顯學,企業日益重視其CSR投入對於社會所產生的影響力與價值。正因如此,產業界與學術界紛紛投入資源,發展評估社會影響力的社會投資報酬 (Social Return on Investment,以下簡稱SROI) ,希望透過有架構、邏輯的計算方式,合理推估企業社會責任活動所帶來的經濟效益,計算出企業每投入1元成本,透過活動的價值轉變可以產生多少社會影響力。本研究的研究標的為台灣萊雅股份有限公司2020年的兩項公益活動:萊雅抗疫支援活動與高中女校科學教育巡訪計畫。萊雅抗疫支援活動為提

供清潔、洗護相關產品與萊雅員工的手寫卡片,向位於前線奮戰的防疫英雄們致謝與打氣。其SROI分為外部與內部兩種,外部SROI代表企業對外部社會所產生之社會影響力,研究對象包含醫院方與中研院校友會方;內部SROI則增加企業員工在此專案所產生的心情價值。萊雅抗疫支援活動讓受惠方感到暖心的、鼓舞士氣的,讓給予方感到感激的、感動的。外部SROI為3.15,但若廣義衡量,加上內部SROI的總SROI則為3.22。高中女校科學教育巡訪計畫的宗旨為透過資深女科學家的分享,推廣科學教育,促進女學生對科學的興趣。總計共有1,100位學生參加,成果為提升女學生的科學研究興趣,更清楚未來生涯規劃等等。經計算衡量後,S

ROI為4.46。上述成果顯示,台灣萊雅舉辦的這兩項活動皆對社會產生正面且有效的影響力。本研究同時也提供兩項專案計畫未來衡量SROI的建議方向,包含配合重要利害關係人調整研究時程以增加樣本代表性、針對受訪者的成果反覆調整計畫執行方向,以及可參考本研究之價值感受範圍與財務代理變數。

基於車輛診斷系統在駕駛行為異常分析之研究

為了解決油耗app ios的問題,作者何姿瑩 這樣論述:

根據內政部交通事故統計資料,每年有三千人於交通意外死亡,其中有七成事故發生的原因是駕駛行為不當導致。由於物流業司機的駕駛行為,對於物流品質有極大的關係,因此,就物流業者來說,發展有系統的模式來辨識危險駕駛行為對提升駕駛安全與物流配送品質來說,是重要的議題。由於車載診斷系統 (On-Board Diagnostics, OBD) 可以記錄駕駛司機於車輛行駛過程的狀況資料,本研究基於第二代車載診斷系統 (OBD-II) 和數據分析提出駕駛行為的分析方法,挖掘與駕駛行為異常有關的OBD-II訊息,來建立駕駛行為的預測模式,並應用在駕駛品質的評估。本研究以科技部補助的產學計劃所收集五輛汽車的資料來進

行實證研究。分析結果發現,轉速和引擎負荷為駕駛行為的關鍵指標,比較不同的分類演算法,得知隨機森林所建立的預測模型有95%以上的分類正確率,表示本研究所提出的方法確實能夠有效來進行駕駛行為的評估。本研究成果在實際應用上,除可提醒司機注意自身的駕駛行為外,物流公司亦可獲知司機是否存在危險駕駛風險,進而擬定駕駛司機行為的評量機制。