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你的大腦有點Blue：史上最舒適年代，為什麼還是焦慮不安?

為了解決油門線調整的問題，作者AndersHansen 這樣論述：

　　★瑞典暢銷排行榜冠軍書！ 　　★最輕鬆易懂！從生物的演化和神經的發展，重新認識大腦的生存法則 　　★最令人動容！近30國譯本，讀過的人都能為自己的負面情緒找到意義   　　本書出版後，我走在路上經常收到路人的感謝，每個人都說，透過我的書他們不僅了解憂鬱和焦慮如何在大腦中滋生，也知道產生的原因。換句話說，他們看自己的方式改變了，不覺得自己生病，也不再認為自己哪裡有問題，並且能更友善的看待自己和他人。我希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果。──安德斯˙韓森   　　不快樂、焦慮，其實能讓人的存活機率更高！ 　　因為，大腦最在意的是你能否活下來，而不是你的感覺！   　　人類已經可以飛向

宇宙，為什麼仍然無法擺脫「不安」？   　　人類在經歷無數瘟疫、戰爭、飢荒和災難中倖存下來，並且獲得了連古代帝王和皇后都羨慕得要死的美好生活。然而，抑鬱症和焦慮症的確診數卻不斷攀升，甚至數位化生活更催生出孤獨感，導致過著史無前例最便利、物質最享受的現代人，心理健康狀態卻是史上最糟。    　　本書將帶領我們從生物演化和神經科學的角度重新認識，當你抑鬱不安時，身邊的人說「不要想太多」「說出來就好」這些話真的很管用，我們的大腦和情緒運作機制真的就是這麼單純。   　　˙你希望自己能一直滿足和快樂，很不切實際 　　˙不安、憂鬱是身體的防衛機制，再正常不過 　　˙「說出來」可以減少創傷感受是真的 　　

˙久坐、睡眠不足、各種網路社群成癮，真的很危險 　　˙孤獨寂寞跟一天抽15支菸危害健康的風險一樣大 　　˙比起DNA，環境更為重要，你的生活方式會影響大腦運作 　　˙管他什麼健康、幸福？生存和繁衍才是大腦最重要的任務 　　˙人類天生就要動，體能消耗可有效克服憂慮和焦慮   　　希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果！   各界推薦   　　蘇益賢　臨床心理師║陳志恆　諮商心理師║謝伯讓　台大心理系副教授 　　蔡宇哲 哇賽心理學創辦人兼總編輯║大衛．拉格朗茲　瑞典暢銷作家║小鬱亂入   　　讀過本書，相信你能為生命中必然出現的負面情緒重新找到意義，並有機會與之和平共處。──蘇益賢（臨床心理師、

「心理師想跟你說」共同創辦人）   　　生活中的困擾情緒，都是為了生存與繁衍而生，同時也是不快樂的來源。理解這一點就能平常心看待沒來由的情緒起伏，從焦慮與憂鬱情緒中暫時解脫。──陳志恆（諮商心理師、作家、長期與青少年孩子工作的心理助人者）   　　普世憂鬱的現象並非眾人皆病，相反的，這其實是大腦由「面對受傷感染」轉變為「直接面對壓力」的一種合理保護反應。本書帶領我們透過演化的視角，參透大腦與心靈，洞見憂鬱的本質。──謝伯讓（台大心理系副教授）   　　安德斯．韓森是我們最重要和最有成就的公共教育家。他以直截了當、毫不拐彎抹角的方式，書寫有關於大腦演化的作品，並告訴我們，為什麼許多人總是「感覺很

糟」。儘管篇幅不長，但我認為這本書太棒了，而且訊息量非常龐大。──大衛．拉格朗茲（《蜘蛛網中的女孩》作者）   瑞典讀者好評   　　˙作者提供了一個有趣的角度和觀點（演化），讓讀者了解看待大腦的方式如何與我們的精神狀態相關。雖不是革命性的新事物，但以非常有趣且深入淺出的方式描述。   　　˙作者用美妙、溫暖和簡單的語言來談論這個沉重的話題。新的視角令人振奮，並讓人對心理疾病產生了新的看法，卻沒有把事情變得複雜。   　　˙面對這樣一個尚無法完全了解真相的主題，本書的寫作靠的是真實的知識，而不是鬆散的推測……我認為本書是科普書籍中最頂尖的作品。

油門線調整進入發燒排行的影片

虛擬實境之多軸運動平台應用於飛行模擬訓練

為了解決油門線調整的問題，作者李浩然 這樣論述：

本研究為開發虛擬實境(Virtual reality, VR)結合可旋轉之多軸運動平台應用於飛行模擬訓練系統，虛擬實境技術為近年來之新穎科技之一，其優勢為可根據需求進行影像設計，故應用之領域相當廣泛，主要有媒體娛樂、教育訓練、醫療輔具、駕駛模擬以及軍事演練等，其中駕駛訓練通常為利用相對應的模擬器來增加駕駛員之操作成熟度以避免實際訓練失誤之風險。傳統式訓練模擬器之影像通常為使用一般顯示器且其所搭配之模擬器可動靈活度較低，學員訓練真實度下降，導致訓練效果不佳，因此本研究將開發可旋轉之多軸運動平台，透過於平台中央設計單一可360 度旋轉座椅平台，並利用諧波曲線結合逆向運動學求出運動軌跡與馬達輸出對

應角度，再經由機構設計軟體Solidworks 進行結構設計與應力分析，最後將虛擬環境中之飛機姿態作為平台運動軌跡進行模擬訓練。虛擬實境影像則以HTC 公司開發之虛擬影像設備Vive Pro 為設備基礎，結合Unity 3D 軟體進行虛擬環境建構，為了提升虛擬影像與飛行員訓練真實度，本研究將飛機於實際環境中之基本飛行運動原理、實際飛機推進力以及相關空間物理系統(重力及阻力)編譯至虛擬環境中，並將外部飛行操作組(飛行搖桿、飛行油門及飛行腳舵)之訊號透過Virtual Studio C# 軟體設計出具有高互動功能虛擬飛機操控程式，最後於多軸運動平台之上平台中心位置安裝高性能9 軸運動追蹤感應器(M

PU9250)來取得運動平台之角度與加速度數據，並以滑動加權法對陀螺儀做一次濾波，再將濾波後之數據結合加速規進行卡爾曼濾波演算，使整體量測誤差百分比降低90%，最後將量測結果與運動模擬結果進行比對後，可測得平台俯仰運動馬達輸出誤差為5.5%，翻滾運動馬達輸出誤差為7.5%，平台俯仰運動軌跡角度平均誤差為0.4 ˚，平台翻滾運動軌跡角度平均誤差為0.29 ˚，故運動學運算軌跡之準確性可達90%，而平台運動性能之垂直極限G 力達0.34 G、翻滾極限G 力達0.73 G、俯仰極限G 力達0.51 G、及旋轉極限G 力達0.5 G，足以提供使用者足夠的體感回饋力道，增加訓練真實度。本研究虛擬實境可旋

轉多軸運動平台應用於飛行模擬訓練系統，可依需求自行增設各項地形與環境於虛擬影像，加強飛行員之駕駛成熟度與應變能力，還可以避免真實訓練環境之危險，且使用三自由度之運動平台還能提供低成本與高負載之優勢，使得訓練系統更能普及於各種領域中。

看不見的更關鍵：如何打通工作與生命的任督二脈

為了解決油門線調整的問題，作者孔毅 這樣論述：

在生命的重要時刻，你該怎麼辦？ 跨國總裁手把手的教戰秘笈： ◆ 在由內至外的超理性信念中，汲取源源不絕的力量 ◆ 超越表象找到異象，讓你脫框成長 本書以全新的觀點解決困境、走出人生低谷， 成就與眾不同、精彩非凡的工作與生命。 不論再努力，許多人工作仍遇到瓶頸，生命陷入低谷；再多的變革，許多企業仍停滯不前，組織形成內捲。若你對以上的敘述感同深受，本書希望幫助你以另外一種不同的觀點及做法解決目前的困境。 為什麼有些人及組織更能創新、更有影響力、更有成就？為什麼他們能從客戶或員工取得更高的忠誠度？即使在成功者當中，為什麼也只有極少數人能夠一再成功？而且能在不同領域中做成事情？快速變動的時

代，如何能迅速跳脫大腦的慣性束縛，開拓新的視野與境界？ 本書作者，一位載譽國際的跨國企業總裁，以40年的實戰經驗詳細闡述：如何從「慣性思維」切換到「超理性信念」。亦即：在表象中的生活面（what happened）、精神面（how to respond）、 生命面（why do I fight），明快地轉換到不同進路的異象中的生命面（why do I exist）、精神面（how to breakthrough）、生活面（what is the result）。「由外到內 的what→how→why」改變成「由內至外→why→how→what」的全新思路，將協助讀者「在工作中從庸碌一生到與眾

不同後認識自己」、「在生命中從盜版人生到正版的人生中找回自己」，活出想要的豐富生命。 書中精要地說明關鍵時刻能彎道超車不翻車，並走上「上行人生」需要的五種能力：面對不確定的「魄力」、找到問題關鍵的「眼力」、與人合作的「魅力」、完成計畫的「動力」、使人事業有成的「德力」 本書也是由無數個工作及生命的小故事組成的勵志案例，也是自我學習、自我操練的工具書，希望讀者在案例中設計的「情境體驗」看到自己、藉著「觀念更新」超越自己、藉著「反思學習」找回自己。 古代人習武，若想達到極致，就必須打通任督二脈。想活出美滿的生活及豐盛的靈命，現在需要打通的是「工作」與「生命」的任督二脈。最後兩章提供兩套操練工

具：「獨立思考——終身學習的法寶」和「靜的力量——聽懂內心的聲音」，幫助大家透過刻意練習，逐步穿越表象的限制、進入內心，領受個人專屬的美好異象。 每一位管理者都值得擁有這本書：讓工作成功更成就生命。本書也是每位身為主管的人，應該要送給部屬的成功心法——共同打造人人發揮所長、團結又美好的組織。  

應用PreScan於汽車的輔助駕駛模擬之研究

為了解決油門線調整的問題，作者劉雨青 這樣論述：

本研究使用車輛模擬軟體PreScan以學校附近的實際地形為標的創建一虛擬地圖，並在其地圖上建構數個專案模擬主動式車距調節巡航ACC(Adaptive Cruise Control)、行人保護系統PPS(Pedestrian Protection System)、自動停車輔助APA(Active Park Assist)、交通標誌識別TSR(Traffic Sign Recognition)等現今常見的自動駕駛功能，以模擬其行車之過程。本論文首先介紹PreScan的安裝設定，與如何使用必要的感測器。再以ACC系統為範例介紹在Simulink中控制系統的架構與其運作方法。論文中也為每個不同的專案

分別設計適合發揮的情境，再以實驗結果驗證其控制算法之正確性，並探討控制系統之參數設定及其對整個實驗結果的影響。而最後實驗模擬中的感測器數據和車輛之油門、剎車、轉向角等運算結果都進行了保存，可供未來研究的分析使用。對於研究之成果，將來也可探討如何調整自行研發的實體車輛模型的物理參數，並匯入PreScan中。未來即可透過使用PreScan強大的模擬功能與其完整的感測器模型，以完成自動駕駛控制系統的初步模擬驗證。