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這兩本書分別來自台灣東販 和台灣東販所出版 。
中山醫學大學 醫學研究所 周明智、林巧峯所指導 蔡㚽芸的 電腦斷層定位用以肺小腫瘤有無雷射角度儀輔助之精準醫學研究一模型比較 （2020），提出泰國英文縮寫關鍵因素是什麼，來自於肺小腫瘤、毛玻璃狀結節、早期肺癌、肺部穿刺、術前定位、精準醫療、到肋膜表面的距離、穿刺角度、臨床培訓計劃、單變量和多變量分析。
而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊管理學系 簡宏宇所指導 楊博舜的 以蜂蜜光譜搭配機器學習做蜂蜜快速篩選之研究 （2019），提出因為有 蜂蜜、混充產品、紅外線、光譜、機器學習、迴歸分析、摻假、欺詐的重點而找出了 泰國英文縮寫的解答。
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野鳥完全圖鑑：詳盡比對辨識，盡覽鳥類之美 (電子書)
為了解決泰國英文縮寫 的問題，作者 這樣論述：
收錄種 本書介紹了在日本國內已有紀錄（包含被視為紀錄的觀察案例）的鳥類，包含移入種、未記錄種，共約670種，並以2800張照片搭配解說。收錄種指的是有取得照片並刊載在本書中的物種。 ①分類與刊載順序 雖然是以《日本產鳥類目錄改訂第7版》（日本鳥學會，2012）為基準，但是為了將類似的鳥類放在一起對照比較，有部分會調整頁次。關於分類順序，建議參考本書結尾的〈日本鳥類檢核表〉。 ②山鳥及水鳥 以主要棲息地點為基礎，區分棲息於山林（綠色書眉）‧水邊（藍色書眉）的野鳥，並在章節扉頁（p.11及p.207）加上目次。 ③種名‧學名‧英文名 中文名、目名、科
名、種‧亞種的學名‧英文名以《2020年台灣鳥類名錄》（中華民國野鳥學會）為依據。未記錄種的參考資料包括Mark Brazil的《Birds of East Asia, China, Taiwan, Korea, Japan, and Russia》（Princeton Univ. Press, 2009）、山階芳磨的《世界鳥類和名辭典》（大學書林，1986）。沒有中文名的物種會以學名‧英文名標示。 ④全長（TL） 標示全長尺寸數值的參考資料包括《野鳥便覽 下卷》（日本野鳥會大阪支部）、《日本鳥類及其生態 第1卷∕第2卷》（梓書房∕岩波書店）、《日本鳥類550 山鳥 增補改訂版》《
日本鳥類550 水鳥 增補改訂版》（皆為文一綜合出版）（亦可參照用語解說p.7）。 ⑤解說 關於分布及棲息環境，除了參考《日本產鳥類目錄改訂第7版》之外，也包含了田野調查的實際紀錄。若沒有特別紀錄分布地名，則代表棲息於日本全國。由於鳴叫聲的給人的感覺因人而異，要用所有讀者都能理解的方式標記實屬困難。在這本圖鑑的日文版中，筆者是以片假名拼音表現出聽到的聲音。此外，S代表鳴唱（Sing），C則代表鳴叫（Call）。 ⑥照片及說明文字 著重在相似鳥類之間的比較，盡可能在同一個版面中放入許多照片，並且使用大量去背圖片。除此之外，照片也包含了雌雄（♀‧♂）、成鳥（Ad）、幼鳥（J
）、未成年鳥（imm）、夏羽（S）、冬羽（W）、換羽中的個體、亞種、個體差異等各種不同的形態。括弧內的標示為攝影月份及拍攝者的姓名縮寫（參照p.399）。辨識重點的說明文字也盡量安排在靠近照片的位置，不用移開視線就能確認照片與解說內容。此外，雖然避免重複解說，但是重要的部分還是會在不同的地方以同樣的內容表示。沒有特別標示雌雄的話，就代表雌雄幾乎同色。 ⑦重點 彙整辨識鳥類時應注意的特徵、近似的物種及比較重點等等，並加以解說。 ⑧「○○○」比對 使用相似鳥類的觀察點部位放大照片等，進行淺顯易懂解說。希望能成為觀察時的參考依據。 本書特色 本圖鑑收錄了在野外會看
見的野鳥照片約3400張。 包括普通種、難以辨識的種類、年齡及性別變化等等， 羅列相似的鳥類圖片相互對照，輕鬆解決賞鳥人士的煩惱！ 專業推薦 中華民國野鳥學會、台灣猛禽研究會
電腦斷層定位用以肺小腫瘤有無雷射角度儀輔助之精準醫學研究一模型比較
為了解決泰國英文縮寫 的問題，作者蔡㚽芸 這樣論述：
研究目的：本研究旨在研究實施「電腦斷層定位用以肺小腫瘤有無雷射角度儀輔助之精準醫學研究一模型比較」。現今因根據全球地域性的不同，在不同的醫療中心有很多方法可以進行術前定位用以肺小結節的技術。在我們的中心，穿刺角度由經驗豐富的人於術前透過電腦斷層定位雷射角度儀引導組件 ® 技術來確定和引導穿刺角度。 儘管如此，術前電腦斷層定位有無使用雷射角度儀引導定位之輔助技術是否提供了精準醫療服務使得獲益包含：微創手術診斷治療精準性，病理結果準確性，術後生活質量提升，如肺功能保留、小傷口恢復快、疼痛減少、住院時間短、減少不必要的醫療費用支出等。而這項技術是否可提供新生代一個臨床技能訓練的橋樑，用以增進疾病照
護技能的完整性，將在此研究設計目的中探討相互之間的影響相關性，以提供未來臨床更好的精準醫療優勢。研究方法及資料：本研究工具經由電腦斷層掃描，於以擬真胸腔規格特製設計之一胸腔體模具內含有似模擬胸腔體型、皮膚、肌肉、脊椎等，亦含有胸腔中雙側肺部以及肺部病灶，也伴隨有可識別方位的特製塗層製成。20號針規，89毫厘米脊椎穿刺針（Meditop，泰國）將應用於穿刺病灶，並且通過電腦斷層分析設計測量穿刺角度計劃，包括病灶大小、穿刺角度、穿刺角度之方向、從皮膚到病灶深度，和從肋膜到病灶深度，結合於有和沒有使用雷射角度儀引導輔助之下，每一次擊中病灶的完成度是否受穿刺頻率、穿刺時間、角度設計計畫等之間的相互影響
性。另外，也評估此項技術是否受限於年齡、性別、經驗與否之操作依賴性。最後，也觀察此項技術之學習訓練計畫的潛在可朔性。本研究經資料蒐集完成之後，經鍵入、譯碼、核對，以統計性及互相影響之相關性之分析呈現，分析方法以SPSS for windows 18.0版套裝軟體，運用兩獨立樣本之無母數檢定「Mann-Whitney U檢定」、 「Wilcoxon Rank Sum檢定」樣本之分析; 並以「卡方檢定」、「迴歸分析」、「變異數分析」、及「成對樣本t檢定」運用於此變數中分析統計學上是否有顯著差。研究結果：經研究結果於有或無使用雷射角度儀輔助下，顯示在使用有雷射角度儀引導輔助之下，第一次穿刺頻率即可提
供較高的命中率(86% v.s. 48%，P=0.000)，且有較大的穿刺角度計畫(27.98度 v.s.18.58度，P=0.003)，亦可提供穿刺病灶位於較困難或危險的體相中;於此技術下，也提供了免於第二次穿刺的需求度而造成的併發症等具顯著性的差異。穿刺角度方向選擇的設計將影響了穿刺頻率及穿刺時間具有一致的看法且具有顯著性的差異，(P=0.003，P=0.027)。穿刺定位病灶的命中率也受皮膚至病灶深度(P=0.000)、及肋膜至病灶深度的影響(P=0.000)等具顯著性的差異。此項技術則不受限於年齡、性別、經驗與否之操作依賴性。然而有趣的是，經驗值顯示了有顯著性差異於穿刺時間之影響(6.
5分鐘 v.s 8.0分鐘，P=0.009)，另外，課前與課後的學習問卷分析也顯現了此項技術之學習曲線培訓計劃的潛在可朔性，(5.6分 v.s. 7.8分，P=0.004)。結論與建議：我們研究的局限性在於較短的學習曲線週期，以及模擬運用在真實人體環境下的危險區域。 然而，在組間使用電腦斷層有運用雷射角度儀引導定位輔助之下，提供了有效且潛在多項益處用於術前針對肺小腫瘤的治療計劃，並有精準醫療具有超乎想像的更大可能性，以促進臨床醫療時代的進步。該技術亦即為臨床實踐提供了一種新的、有效的培訓計劃。
野鳥完全圖鑑：詳盡比對辨識，盡覽鳥類之美
為了解決泰國英文縮寫 的問題，作者永井真人 這樣論述：
收錄種 本書介紹了在日本國內已有紀錄（包含被視為紀錄的觀察案例）的鳥類，包含移入種、未記錄種，共約670種，並以2800張照片搭配解說。收錄種指的是有取得照片並刊載在本書中的物種。 ①分類與刊載順序 雖然是以《日本產鳥類目錄改訂第7版》（日本鳥學會，2012）為基準，但是為了將類似的鳥類放在一起對照比較，有部分會調整頁次。關於分類順序，建議參考本書結尾的〈日本鳥類檢核表〉。 ②山鳥及水鳥 以主要棲息地點為基礎，區分棲息於山林（綠色書眉）‧水邊（藍色書眉）的野鳥，並在章節扉頁（p.11及p.207）加上目次。 ③種名‧學名‧英文名 中文名、目名、科
名、種‧亞種的學名‧英文名以《2020年台灣鳥類名錄》（中華民國野鳥學會）為依據。未記錄種的參考資料包括Mark Brazil的《Birds of East Asia, China, Taiwan, Korea, Japan, and Russia》（Princeton Univ. Press, 2009）、山階芳磨的《世界鳥類和名辭典》（大學書林，1986）。沒有中文名的物種會以學名‧英文名標示。 ④全長（TL） 標示全長尺寸數值的參考資料包括《野鳥便覽 下卷》（日本野鳥會大阪支部）、《日本鳥類及其生態 第1卷∕第2卷》（梓書房∕岩波書店）、《日本鳥類550 山鳥 增補改訂版》《
日本鳥類550 水鳥 增補改訂版》（皆為文一綜合出版）（亦可參照用語解說p.7）。 ⑤解說 關於分布及棲息環境，除了參考《日本產鳥類目錄改訂第7版》之外，也包含了田野調查的實際紀錄。若沒有特別紀錄分布地名，則代表棲息於日本全國。由於鳴叫聲的給人的感覺因人而異，要用所有讀者都能理解的方式標記實屬困難。在這本圖鑑的日文版中，筆者是以片假名拼音表現出聽到的聲音。此外，S代表鳴唱（Sing），C則代表鳴叫（Call）。 ⑥照片及說明文字 著重在相似鳥類之間的比較，盡可能在同一個版面中放入許多照片，並且使用大量去背圖片。除此之外，照片也包含了雌雄（♀‧♂）、成鳥（Ad）、幼鳥（J
）、未成年鳥（imm）、夏羽（S）、冬羽（W）、換羽中的個體、亞種、個體差異等各種不同的形態。括弧內的標示為攝影月份及拍攝者的姓名縮寫（參照p.399）。辨識重點的說明文字也盡量安排在靠近照片的位置，不用移開視線就能確認照片與解說內容。此外，雖然避免重複解說，但是重要的部分還是會在不同的地方以同樣的內容表示。沒有特別標示雌雄的話，就代表雌雄幾乎同色。 ⑦重點 彙整辨識鳥類時應注意的特徵、近似的物種及比較重點等等，並加以解說。 ⑧「○○○」比對 使用相似鳥類的觀察點部位放大照片等，進行淺顯易懂解說。希望能成為觀察時的參考依據。 本書特色 本圖鑑收錄了在野外會看
見的野鳥照片約3400張。 包括普通種、難以辨識的種類、年齡及性別變化等等， 羅列相似的鳥類圖片相互對照，輕鬆解決賞鳥人士的煩惱！ 專業推薦 中華民國野鳥學會、台灣猛禽研究會
以蜂蜜光譜搭配機器學習做蜂蜜快速篩選之研究
為了解決泰國英文縮寫 的問題，作者楊博舜 這樣論述：
蜂蜜自古即為珍貴的天然食品，然而現今市場需求遠大於天然蜂蜜的產量。各種蜂蜜成分不實的新聞在台灣時有所聞；例如:以果糖、大米糖漿混充蜂蜜，或以國產蜂蜜添加國外進口的便宜蜂蜜，或是以高價蜂蜜(例如龍眼蜂蜜)添加國內生產比較便宜種類的蜂蜜(例如百花蜂蜜、荔枝蜂蜜)。以上蜂蜜詐騙或混充產品，消費者根本無從判斷。市面上雖已有一些蜂蜜檢驗技術,但這些技術多會破壞樣本、耗費較多時間及金錢、及需要專業人士及實驗室操作等缺點。為了保障消費者權利，我們希望發展一項技術能夠方便、快速有效地鑑定蜂蜜品質及種類。在評估相關技術後我們選定以紅外線光譜搭配機器學習及資料分析技術發展蜂蜜檢測技術。針對不同種類的蜂蜜及大米糖
漿混充蜂蜜的判別進行探討，並以我們所收集到可信賴的蜂蜜樣本建立起機器學習及迴歸分析的模型，預測市售未知蜂蜜純度的真實性。目前台灣所使用的高光譜並且搭配機器學習相關實驗是比較少的；高光譜儀優勢是有機會能夠觀測出一般人眼無法輕易發現的特性。並且實驗結果證實此一技術已可有效分辨台灣主要的蜂蜜市場分類方式，且此技術具有非壞性、即時性、低人力成本的優勢。