海大選課規則的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

基於區塊鏈技術且強化安全之電子投票機制設計與模擬

為了解決海大選課規則的問題，作者蘇泰昌 這樣論述：

隨著科技及網路的發展，利用網路服務來替代各類實體服務已十分常見，而電子投票的普及也成為各國致力發展的目標之一，但由於存在各項安全性的疑慮，規模較大的選舉始終無法擺脫傳統的紙本投票機制。本研究將導入區塊鏈技術，運用其透明、去中心化、可驗證等特性，來取代可信第三方的工作，強化投票人對機制的信任程度。另外，運用具備橢圓曲線離散對數難題之盲簽章機制，來強化電子投票之安全特性。最後，導入自我認證機制，來取代中心化的憑證伺服器，讓投票人自行計算公、私鑰，避免做為可信第三方的憑證中心有偽冒使用者身分的隱憂。在本設計的驗證上，使用BAN-Logic及各項安全特性進行邏輯分析，來證明本設計為具備足夠安全性之電

子投票機制，可提昇投票人對電子投票的信任，降低對投票結果的質疑，進而減少驗票所需的額外成本。

以決策樹建構職涯輔導規劃：從學習歷程到就業資訊

為了解決海大選課規則的問題，作者賴以恆 這樣論述：

本研究探討大學生之職涯發展，以「入學前」、「在學期間」、「畢業後」三階段的資料，應用Holland人格特質理論等文獻，對應教育部UCAN平台的職能工具作為規則分析之基礎，發現學生之學習歷程與職場表現的相關因素，並利用SWOT分析提出學生職涯規劃以及學校輔導策略的方案，期望學生能透過規則與建議找到職涯方向，並協助學校執行全面品質管理（PDCA）完善職涯輔導活動。本研究以國立雲林科技大學的校務研究資料庫（IR）與校友問卷作為資料來源，資訊來自民國100年至103年的歷屆大學畢業生，並依管理學院、工程學院、設計學院、人科學院作為分類。在學生「入學前」透過個人的興趣類型，分類出對應的RIASEC人格

特質代碼，並取得其統測成績及入學管道等學籍資料，進一步的與「在學期間」的校、院必修及學期成績做串接，最後與「畢業後」滿一年學生流向追蹤問卷調查做整合，使用資料探勘技術中的分類回歸樹（CART），建立出職場滿意度高低及薪資月收入的分類預測模型，利用決策樹判定出的最佳分類規則，作為職涯輔導的依據，提供給學校單位以及學生做參考，希望幫助大學生的職涯規劃並改善學校現有的職涯輔導，並以此作為將來. 系統化職涯輔導流程的開端。依據CART對雲科大學生的資料分析結果，歸納出三項研究貢獻：（1）利用資料探勘的技術，找出職場滿意度的高低規則，能有效的依據圖形化及數據指標，在時間上依學生的學習歷程規劃輔導項目，輔

導人員以及學生得以透過可解釋的資訊評估學習狀況，有效降低輔導的人力以及時間成本，提高學生尋求職涯輔導的意願與興趣。（2）學生畢業後在職場上的工作滿意度、升遷幫助及優勢、專業與工作相符程度和學生人格特質與學習歷程具有關係。（3）利用SWOT優劣勢分析提供職涯輔導的策略方案，協助學生以及學校單位，強化學生畢業後職場競爭力。