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電動汽車購買及共享使用需求特性之研究

為了解決淘寶官方集運台灣物流查詢的問題，作者邵子璇 這樣論述：

隨著經濟與科技的發展，都市出現汽車保有量不斷上升、自然資源過度消耗等一系列現象，進而造成日益增長的出行需求與空氣汙染、能源短缺之間的矛盾愈發激烈。因此，經濟部(2017)為達產業發展政策目標，鼓勵使用低汙染之電動車(Electric Vehicles)。行政院環保署亦推出分階段汽車電動化行動，於2040年實現新售汽車全面電動化。而共享移動出行(Share Mobility)作為共享經濟的核心，於交通方式上將共享移動出行模式與電動汽車結合之樣態逐漸受到重視。然而，反觀台灣電動汽車之規劃發展尚未成熟，距離2040年實現新售汽車全面電動化不到20年的時間。因此，本文欲探討電動汽車購買持有與共享使用

兩種使用行為，透過問卷調查掌握民眾之使用認知與感受，並利用主成份分析法將問卷因素縮減成適當因子，納入二元羅吉特模型(logit model)，分別建立購買與共享使用電動汽車之需求模型。實證結果發現電動汽車共享意願將受到年齡、減緩交通擁擠、取代原有運具出行、放棄購買汽車等行為影響，而電動汽車購買意願將受到性別、家戶持有機動車數、擁車情況、購買認知等因素顯著影響，且共享意願將顯著正向影響購買意願。最後依據所建立之需求模型，研擬電動汽車未來於交通工程、都市設計及相關配套措施上應有之因應策略。

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決淘寶官方集運台灣物流查詢的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。