深度學習 GitHub的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦廖源粕寫的 AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別 和張峮瑋的 Python金融市場賺大錢聖經:寫出你的專屬指標都 可以從中找到所需的評價。
另外網站AI自动编码将上线,谷歌Colab硬刚Github Copilot,编程效率要 ...也說明:看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验,真的是很用心了。 GitHub Copilot. 早在2021年,Github就发布了AI代码生成工具Copilot的 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 李文廷所指導 黃傳鈞的 電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型 (2021),提出深度學習 GitHub關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、卷積神經網路、可變結構神經網路、表格提取、結構識別。
而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系全英語碩士班 蔡憶佳所指導 郭有富的 應用深度學習於時空資料預測 (2021),提出因為有 調查、數據挖掘、深度學習、地理信息系統、時空數據挖掘的重點而找出了 深度學習 GitHub的解答。
最後網站mc6666/PyTorch_Book: PyTorch 深度學習範例 - GitHub則補充:第二章介紹深度學習必備的統計/ 數學基礎,徹底理解神經網路求解的方法(梯度下降法) 與原理。 3. 第三章介紹PyTorch 基礎功能,包括張量(Tensor) 運算、自動微分、神經 ...
AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別
![](/images/books/c7878d0ec668e1562e3b1fbbe7a292b8.webp)
為了解決深度學習 GitHub 的問題,作者廖源粕 這樣論述:
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。
深度學習 GitHub進入發燒排行的影片
每年春節我幾乎都會去機車環島旅行,和幾位朋友一起到處遊玩,共同寫下記憶的感覺真的很棒
疫情關係悶了兩個月,翻影片翻著就開始回想起能夠到處旅遊充電的日子
這支影片是 2021 春節時期拍攝,都不知道到底算旅遊 vlog 還是 MV 拍攝花絮 XD
反正就,大家一起努力撐過到解封後,希望這支影片的資訊可以當作你旅遊的參考
by the way, 台中的住宿我已經二刷了,我覺得真的很讚又便宜
--- 景點筆記 ---
- 苗栗: 火炎山,建議 GPS 定位 (24.3508769, 120.7211889)
- 南投: 忘憂森林,騎車非常的陡,不想燒碗公跟煞車建議花錢坐車上去,尤其上面地濕有可能會有滑倒的風險,進去之後空氣很稀薄,要稍微注意一下身體狀況
- 花蓮: 台開心農場,這裡很多能玩,有滑翔翼、沙灘車等等,很容易一泡就泡上半天
--- 住宿 ---
Day 1 台中 - 62巷青年旅館 700 / 人
Day 2 南投 - 若瑟桃米民宿 (附早餐,1450 / 人)
Day 3 花蓮 - 洄瀾窩青年旅舍 1040 / 人
--- 路線 ---
Day 1 台北 - 台三 - 苗栗 - 台中
Day 2 台中 - 溪頭妖怪村 - 南投忘憂森林 - 南投埔里
Day 3 南投埔里 - 武嶺 - 花蓮火車站
Day 4 花蓮火車站 - 台開心農場 - 宜蘭 - 北宜 - 台北
共計約 700 KM
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電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型
為了解決深度學習 GitHub 的問題,作者黃傳鈞 這樣論述:
隨著數位時代的演進,許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現,如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中,表格通常是彙整文件中整體資訊,並以結構性的輸出展現,方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前,較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長),這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失:1. 辨識不穩定性,包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果;2. 輸入格式限制,為了盡可能減少辨識的失誤率,在輸入模型的資料上也有諸多限制,包括輸
入的格式是否滿足演算法,使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比,本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格,經可變卷積具備可變動的閥值,可以更有效的搜尋表格位置,達到節省運算週期與時間,同時優化提取結果的精度,並以Marmot Extended資料集作為驗證;基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻:1.相較其他
研究有較高之表格辨識度;2. 識別所需的運算週期減少,所花的時間縮短,提升了整體的效率;3. 統一化輸入資料的格式,提升了模型對輸入資料的泛用度;4.整理出完整的辨識流程、說明,並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究,包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目,以持續提供更便利的表格辨識技術為目標,令後續專家與學界能運用此系統,提供支持與服務。
Python金融市場賺大錢聖經:寫出你的專屬指標
![](/images/books/4114ef6bb6a921b07fe441ac7f8be15a.webp)
為了解決深度學習 GitHub 的問題,作者張峮瑋 這樣論述:
寫出你的專屬指標! 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 現在,不,應該說早在好幾年前,程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時,你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶,程式在替他監控市場時,你是否還在辛苦盯盤,甚至荒廢本業? 市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體,甚至許多也支援寫內建程式碼,那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化,當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠,那你幾乎就無計可施;亦或是真正支援
廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你,你可以自由的獲取你想要的資料;自由的寫出屬於你的專屬指標。 本書三大核心,由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。
應用深度學習於時空資料預測
為了解決深度學習 GitHub 的問題,作者郭有富 這樣論述:
在本論文中,對時空數據挖掘網絡進行了廣泛的探討並使用火災事件數據集對這些網絡模型進行了比較。本文解決兩個問題: 1. 在最近提出的 STDM-DL(時空數據挖掘,深度學習)模型中,比較這些模型的預測能力? 2. 當應用於火災數據集時,這些模型的性能如何?本論文進行了兩個實驗。第一個是使用他們的數據運行最先進的 STDM-DL 模型並比較它們的性能。本研究下的模型由 METR-LA 或 PEMS-BAY 數據集訓練,預測空間和時間域中的交通。在第二個實驗中,我們使用了新北市的火警數據集 (NTPC-Fire 2015-17) 並實現了一些熟悉但簡單的模型,例如自動編碼器和 GAN,以重建(預測
)光柵化熱圖。然後,我們使用 LSTM-RNN、FBProphet 和 ARIMA 處理時間表示,以比較每日和每週事件頻率的時間序列預測的性能。我們的第一個實驗發現一些最先進的型,例如 ST-MetaNet、STGCN 和 Spacetimeformer,都具有相似的性能。“Deepforecast Multi-LSTM”是迄今為止最好的交通預測模型。令人驚訝的是,在我們的第二個實驗中,對於我們的數據集,FBProphet 模型是我們最好的時間模型,具有 6.97231 RMSE 和 5.045342 MAE。同樣,我們重建(預測)柵格熱圖的最佳空間模型是具有 1.04198155 RMSE
和 0.3522904 MAE 的 9 批變分自動編碼器 (VAE)。鑑於這些發現,我們進一步使用數據可視化並為 STDM 任務中的每個域實施組合模型和架構。這項研究表明,這些現有模型可用於解決時空領域的預測問題。
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深度學習 GitHub的網路口碑排行榜
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#1.【链接】博客、研究所、学习网站、开源网站及科研学术导航网站
2.ddbourgin 机器学习. https://github.com/ddbourgin/numpy-ml. 3.李宏毅. http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html. 4.深度学习基础系列好文 ... 於 www.aigc.cn -
#2.Keras: Deep Learning for humans
"Keras is one of the key building blocks in YouTube Discovery's new modeling infrastructure. It brings a clear, consistent API and a common way of ... 於 keras.io -
#3.AI自动编码将上线,谷歌Colab硬刚Github Copilot,编程效率要 ...
看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验,真的是很用心了。 GitHub Copilot. 早在2021年,Github就发布了AI代码生成工具Copilot的 ... 於 www.36kr.com -
#4.mc6666/PyTorch_Book: PyTorch 深度學習範例 - GitHub
第二章介紹深度學習必備的統計/ 數學基礎,徹底理解神經網路求解的方法(梯度下降法) 與原理。 3. 第三章介紹PyTorch 基礎功能,包括張量(Tensor) 運算、自動微分、神經 ... 於 github.com -
#5.Mikoto10032/DeepLearning: 深度学习入门教程, 优秀 ... - GitHub
深度学习 入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial. Contribute to Mikoto10032/DeepLearning development by creating an account on GitHub. 於 github.com -
#6.CS自学指南
这一切的转机发生在我大一的寒假,我心血来潮想学习Python。 ... 课程,我也为每个课程都建了各自的GitHub 仓库,汇总我用到的自学资料以及作业实现。 於 csdiy.wiki -
#7.资源分享| Github 9.9K Star的《神经网络与深度学习》 | PyTorch
前段时间发现github上邱锡鹏老师将他的《神经网络与深度学习》书籍的pdf和ppt开源了出来,个人读完后,感觉内容的思路很清晰,非常适合初学者。 於 pytorchchina.com -
#8.不要上手就学深度学习!超详细的人工智能专家路线图 - 智源社区
这是一家德国软件公司AMAI GmbH 近期发布的GitHub 项目——AI 专家路线图(AI-Expert-Roadmap)。该路线图几乎涵盖了AI 领域所有的知识点,并且每个知识点都有详细的文档 ... 於 hub.baai.ac.cn -
#9.mc6666/DL_Book - GitHub
第一篇深度學習導論. 1 深度學習(Deep Learning)導論. 1.1 人工智慧的三波浪潮. 1.2 AI學習地圖. 1.3 機器學習應用領域. 1.4 機器學習開發流程. 1.5 開發環境安裝. 於 github.com -
#10.GitHub熱門項目:生產級深度學習項目如何構建? - 台部落
爲了部署生產級深度學習系統,還需要正確設計和開發一衆組件。本文介紹了GitHub 上的一個工程指南,用於構建將部署在實際應用程序中的生產級深度學習. 於 www.twblogs.net -
#11.深度学习面试github - 稀土掘金
在准备深度学习面试的过程中,建议通过Github搜索相关的开源项目,并深入研究其代码实现,这样可以帮助自己加深对深度学习算法的理解,同时也能提高自己的编码能力。 此外 ... 於 juejin.cn -
#12.[github高赞教程收集]一些有用的机器学习/深度学习/面试问题 ...
人工智能机器学习深度学习. GitHub很多惊艳的项目都是用awesome来命名,为了方便大家查看我将他们整理在了一起制作成了一个列表(排名是随机的,不分先后)。 於 aijishu.com -
#13.机器学习、深度学习的学习路径及知识总结 - GitHub
深度学习 :介绍原理和常见的模型(比如 CNN 、 RNN 、 LSTM 、 GAN 等)和深度学习的框架( TensorFlow 、 Keras 、 PyTorch )。 强化学习:介绍强化学习的简单原理和实例 ... 於 github.com -
#14.Yann LeCun推荐的Github深度学习入门教程,累计9500+星
... https://github.com/rasbt/deeplearning-models 内容:包含了由TensorFlow/PyTorch实现的80个模型,覆盖了从传统机器学习(逻辑回归、感知器等)到高阶深度网络 ... 於 picture.iczhiku.com -
#15.《深度學習必讀Keras大神》 學習紀錄 - GitHub
reading record of the book 《Deep learning 深度學習必讀- Keras 大神帶你用Python 實作》 - GitHub - hank199599/deep_learning_keras_log: reading record of the ... 於 github.com -
#16.Github 本周最有趣的10 款「机器学习」开源项目 - 开发者头条
本项目号称世界上最简单的人脸识别库,可使用Python 和命令行进行调用。该库使用dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the ... 於 toutiao.io -
#17.《Grokking Deep Learning》-《图解深度学习》
《Grokking Deep Learning》-《图解深度学习》 於 www.githubs.cn -
#18.TensorFlow
An end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow's flexible ecosystem of tools, libraries and community resources. 於 www.tensorflow.org -
#19.Feature visualization pytorch
GitHub - elichen/Feature-visualization: Deep learning CNN feature ... 随笔·各种知识点整理 文章标签: 深度学习 人工智能 PyTorch follows the NCHW convention, ... 於 zioxs.kursyhiszpanskiegowhiszpanii-zador.pl -
#20.Keras - 维基百科,自由的百科全书
Chollet解释道,Keras被认为是一个接口,而非独立的机器学习框架。它提供了更高级别、更直观的抽象集,无论使用何种计算后端,用户都可以轻松地开发深度学习模型。 於 zh.wikipedia.org -
#21.Real time voice cloning tutorial
1万 108 36:30 Real Time | 晚间实时学习40min | 白燥音+轻音乐|新买的蜡烛别 ... 1 02:29 2022-11-22: Github Trending of python : 7 - Real-Time-Voice-Cloning ... 於 8y5j.taxi-kierowca.pl -
#22.GitHub超1.1万星:李沐经典作品《动手学深度学习》更新强互动
要论深度学习的中文经典教材,李沐等合著的《动手学深度学习》绝对是站在最前排的。在校学生和老师可以申请用于本书学习或教学的免费计算资源: 阅读 ... 於 www.sohu.com -
#23.搭建深度学习环境及跑通Github代码 - AI技术聚合
下载Anaconda:(此处不建议下载到C盘,后续在此路径下载文件较多)Anaconda可以理解为一片土壤,我们的环境生长在这一片土壤上然后在搜索栏里可以找到并 ... 於 aitechtogether.com -
#24.我寫了一個GitHub Profile README 產生器
現今教育體系下的程式學習. 主持人- Yang Aria ... 失控的深度學習模型:從影像、文字到語音. 何明洋/ Kaminyou ... 我寫了一個GitHub Profile README 產生器. 於 sitcon.org -
#25.深度學習|使用Keras(電子書) - 第 96 頁 - Google 圖書結果
現在這個訓練流程會需要更多世代,並在驗證損失無法改善時,運用學習率調降函式來調降學習率。這只要在 Keras 的 fit()函式中指定 ... 原始彩色照片請由本書 GitHub ... 於 books.google.com.tw -
#26.GitHub 热门项目:生产级深度学习项目如何构建? - InfoQ
GitHub 热门项目:生产级深度学习项目如何构建? 在生产中部署深度学习模型可能很有挑战性,因为这远远不仅是训练出具有良好性能 ... 於 www.infoq.cn -
#27.Wav2lip Colab - Pineapplepong
GitHub - anothermartz/Easy-Wav2Lip: Colab for making Wav2Lip high quality and ... 可以在上面非常轻松地运行如 tensorflow 、 pytorch 、 keras 等深度学习框架。 於 qlaf.pineapplepong.de -
#28.深度學習自學資源匯整(Github) - 資源內容- Cupoy
深度學習 自學資源匯整(Github). https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning. Awesome Deep Learning ... 於 www.cupoy.com -
#29.CUDA Deep Neural Network (cuDNN) - NVIDIA Developer
Deep learning researchers and framework developers worldwide rely on cuDNN for high-performance GPU acceleration. It allows them to focus on training neural ... 於 developer.nvidia.com -
#30.【深度学习】Github上的十大深度学习项目-腾讯云开发者社区
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#33.机器学习日报2016-05-16 中文详细介绍28款GitHub最流行的 ...
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。 ... 这里有几篇深度剖析PyTorch-Transformers的文章,可以帮助用户了解这一模型(及NLP中预训练模型 ... 於 www.niwoxuexi.com -
#35.GitBook - Where technical teams document
Create. Never start from scratch. It's easy to get up and running in GitBook—just sync with an existing Git branch or import from Confluence, Notion, GitHub ... 於 www.gitbook.com -
#36.利用「深度學習」模型進行影像二元分類範例 - Google Colab
如何取得及建構訓練數據(Training Dataset). 如何建構一小型深度學習模型(Training Model). 如何訓練及驗證模型準確度(Validation Accuracy). 於 colab.research.google.com -
#37.用GitHub Codespaces生成AI艺术- 闪电博
我们发布了由GPU驱动的Codespaces,使机器学习工程师在深度学习环境中的训练和和开发变得无缝。 什么是Stable Diffusion? 与DALL-E和MidJourney类似, ... 於 www.wbolt.com -
#38.神经网络与深度学习
要获取更新提醒,请关注https://github.com/nndl/nndl.github.io ... 《神经网络与深度学习》印刷版勘误表. 《神经网络与深度学习》3小时课程概要ppt(72M) pdf (12M) ... 於 nndl.github.io -
#39.黃仁勳大秀的「生成式AI」是什麼?4點解惑 - Yahoo奇摩新聞
而生成式AI則是基於深度學習模型,可以生成具有創造性和隨機性,回覆的內容更加靈活 ... 充滿話題的「AI孫燕姿」,則是從AI音樂生成器,Github平台上 ... 於 tw.stock.yahoo.com -
#40.GitHub 1400星,天才黑客开源深度学习框架tinygrad_澎湃号
tinygrad 的代码数量不到1000 行,目前该项目获得了GitHub 1400 星。 在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松 ... 於 www.thepaper.cn -
#41.GitHub:深度学习最全资料集锦- emanlee - 博客园
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64361703 https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning Table of Contents Books Courses Videos ... 於 www.cnblogs.com -
#42.Github上的十大深度学习项目 - 蓝桥云课
开源工具在数据科学工作流中起到了愈发重要的作用。本文总结了Github十大深度学习项目,其中包含了大量的代码库,框架以及学习资料。看看Github上的 ... 於 www.lanqiao.cn -
#43.天才駭客George Hotz 開源深度學習框架tinygrad - VITO雜誌
tinygrad 的程式碼數量不到1000 行,目前該項目獲得了GitHub 1400 星。 在深度學習時代,谷歌、Facebook、百度等科技巨頭開源了多款框架來幫助開發者更 ... 於 vitomag.com -
#44.墙裂推荐|GitHub上最受欢迎的57个深度学习开源项目
这个库包含了各种机器学习模型在TensorFlow实践。 Neural Doodle. https://github.com/alexjc/neural-doodle. Stars:6275. 运用深度神经网络将涂鸦 ... 於 blog.51cto.com -
#45.Github基本使用教學– 將你的NVIDIA機器學習專案都記錄起來吧!
Github 基本使用教學– 將你的NVIDIA機器學習專案都記錄起來吧! ... NVIDIA在线课程:深度影像串流-DeepStream实作解说,使用网络影像串流进行深度学习 ... 於 www.rs-online.com -
#46.[筆記]AI深度學習&電腦視覺資源大集合 - Grady Huang
在Github上開源的力量不同作者整理了各種Awesome技術領域發展進程,以下為大家整理,同時給自己筆記紀錄. “[筆記]AI深度學習&電腦視覺資源大集合” is published by ... 於 grady1006.medium.com -
#47.Deeplearning.ai深度学习教程中文笔记 - GitHub
在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning ... 於 github.com -
#48.AI免費線上課程!哈佛、Google、微軟、OpenAI.. 分享8堂人工 ...
該課程涵蓋了以下內容:通用AI 術語背後的含義,包括神經網路、機器學習、深度學習和資料科學;人工智慧實際上可以做和不能做的事情;如何發現將AI ... 於 www.blocktempo.com -
#49.GitHub 上57 款最流行的开源深度学习项目 - OSCHINA
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的DistBelief 快了2 倍。 TensorFlow 内建深度学习 ... 於 www.oschina.net -
#50.GitHub以深度學習推薦簡單問題,幫助新手做出第一次貢獻
新手友善問題(Good First Issues)功能獲深度學習技術加持,現在會從公開儲存庫中找出簡單的問題推薦給新手. 於 www.ithome.com.tw -
#51.智源连甩多个开源王炸!悟道3.0大模型数弹齐发 - 智东西
... 即日起两天15场专题论坛汇聚了一众AI行业翘楚,从多位深度学习先驱、图灵奖得主与院士, ... 开源评测工具:http://github.com/FlagOpen/FlagEval. 於 zhidx.com -
#52.我看谁还不懂Git!(万字长文) - 电子工程专辑
本文是在Windows 平台上完成的,不过这个对学习Git没什么影响。 ... 小乌龟的各种Git操作都在右键菜单了,深度集成到了操作系统的资源管理器中了, ... 於 www.eet-china.com -
#53.PyTorch
GitHub. To analyze traffic and optimize your experience, we serve cookies on this site. By clicking or navigating, you agree to allow our usage of cookies. 於 pytorch.org -
#54.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践 ... 於 www.paddlepaddle.org.cn -
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【 深度學習套件排名】 文中根據Github、Stack Overflow、Google Search三項數據,排名目前23個open-source 深度學習libraries,得到以下排名和結果: TensorFlow ... 於 www.facebook.com -
#56.long1024/nndl.github.io: 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 ...
Gitee.com(码云) 是OSCHINA.NET 推出的代码托管平台,支持Git 和SVN,提供免费的私有仓库托管。目前已有超过1000 万的开发者选择Gitee。 於 gitee.com -
#57.【AI前沿动态】GitHub趋势榜第一:TensorFlow+PyTorch深度 ...
【新智元导读】该项目是Jupyter Notebook中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构,模型和技巧的集合。内容非常丰富,适用于Python 3.7,适合当做工具书。 於 www.huoban.com -
#58.Stable Diffusion完整教學:從4種安裝方式WebUI到咒語提詞 ...
在Github 會有很多已經寫好檔案可以直接一鍵使用,camenduru製作的stable-diffusion-webui-colab是目前最多模型可供選擇的 ... 先深度訓練Chatgpt 再用關聯性產出文章. 於 gooptions.cc -
#59.GitHub 八月深度学习项目热搜Top 10,你Pick 哪一个!
来源:大数据文摘@微信公众号这是一份8月深度学习项目的Top 10,这个榜单是从过去一个月的250项开源深度学习项目中挑选出来的。作者比较了这段时间内的新的, ... 於 www.cvmart.net -
#60.深度学习动手入门:GitHub上四个超棒的TensorFlow开源项目
问耕编译自Source Dexter量子位出品| 公众号QbitAI作者简介:akshay pai,数据科学工程师,热爱研究机器学习问题。Source. 於 k.sina.cn -
#61.Machine Learning (2022 Spring)
Date Topic Preparation ‑ zh Preparation ‑ en 2/18 Lecture 1:Introduction of Deep Learning 影片1 · 影片2 Video 1 · Video 2 3/04 Lecture 3:Image as input 影片 Video 3/11 Lecture 4:Sequence as input 影片1 · 影片2 Video 1 · Video 2 於 speech.ee.ntu.edu.tw -
#62.机器学习导论 - Google 圖書結果
这虽然是一本讲义,但里边包含了非常适合初学者学习的资料。 ... Theano : Bengio 组开源的深度学习工具( https://github.com/Theano ) Caffe : UC Berkeley 开源机器 ... 於 books.google.com.tw -
#63.自上而下的學習路線:軟體工程師的機器學習 - GitHub
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer. - machine-learning-for-software-engineers/README-zh-TW.md at master ... 於 github.com -
#64.爆火的深度学习面试书现可白嫖!GitHub上线2周1.5K Star
面试宝典千千万,但这一份,应当是深度学习领域里不容错过的那一个了。 这不,才在arXiv“上架”12天,GitHub就狂揽了1.5K颗小星星。 於 www.qbitai.com -
#65.Vicuna小羊驼也是大语言模型 - 尹国冰的博客
猫狗分不清——如何科学评价深度学习模型. 於 yinguobing.com -
#66.GoFrame
go get -u -v github.com/gogf/gf/v2. 推荐使用 go.mod : ... 建议通过阅读 GoFrame 的源码以及API文档深度学习 GoFrame ,了解更多的精妙设计。 於 goframe.org -
#67.本人贴:烂校不牛人招个全奖数学或者计算机PhD
导师个人主页: https://scaomath.github.io ... 已经招了一个学生,budget还可以招一个,大概做的方向是怎么用深度学习中的理论和技巧改善传统应用 ... 於 www.1point3acres.com -
#68.leemengtw/deep-learning-resources: 由淺入深的深度學習資源 ...
麻省理工學院推出的深度學習課程,內容包含深度學習基礎、深度強化學習以及自動駕駛相關知識。Github Repo 包含了多個教學筆記本,值得參考。 上圖是DeepTraffic,由MIT 的 ... 於 github.com -
#69.GitHub - d2l-ai/d2l-zh: 《动手学深度学习》:面向中文读者
所有人均可在网上免费获取; · 提供足够的技术深度,从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家:既理解数学原理,又能够实现并不断改进方法; · 包含可运行的代码,为读者展示 ... 於 github.com -
#70.github深度学习写小说-火山引擎
... 提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:github深度学习写小说. 於 www.volcengine.com -
#71.動手學GitHub!現代人不能不知道的協同合作平台 - 博客來
書名:動手學GitHub! ... 對於多數的開發人員來說,GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台;對於專業技術 ... Keras大神歸位:深度學習全面進化! 於 www.books.com.tw -
#72.GPTDAOCN on Twitter: "Meta发布了MusicGen:一种简单且可 ...
Audiocraft是一个用于深度学习的音频处理和生成库。它具有最先进的EnCodec音频压缩器/标记器,以及MusicGen,一种具有文本和旋律调节功能的简单可控的 ... 於 twitter.com -
#73.Efficientnet keras github
initializing conv layers, but A Keras model instance. de 2019 github. utils' has no ... 神经网络学习小记录26——EfficientNet模型的复现详解学习前言什么 ... 於 ciorh.meblewpromocji.pl -
#74.初入深度学习1——如何下载与打开一个Github深度学习库原创
Download Zip方法其实就是在Github上下载一个压缩包,下载完成后,解压就可以获得深度学习库了。按步骤进行下载与解压就可以。 於 blog.csdn.net -
#75.简介- Dive-into-DL-PyTorch - TangShusen
本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里C. 立顿、亚历山大J. 斯莫拉以及其他社区贡献者,GitHub ... 於 tangshusen.me -
#76.深度学习可视化大全(附github源码) - 知乎专栏
欢迎关注@机器学习社区,专注学术论文、机器学习、人工智能、Python技巧本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具,帮助大家更好地理解 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#77.利用github上深度學習資源,搭建一個本地身份證識別服務
利用github上深度學習資源,搭建一個本地身份證識別服務 ... 因筆者水平有限,以下內容為筆者個人見解。如果有筆者存在誤讀或者錯誤,請在評論區指出並留下 ... 於 kknews.cc -
#78.deeplearnig.ai深度学习笔记合并整理到GitHub - 毛帅的博客
之前deeplearnig.ai学习过程中,我不断将笔记通过博客发布(deeplearning.ai深度学习笔记),现已完结,但较为零散。 於 imshuai.com -
#79.百度移动端在GitHub开源了深度学习框架 - 大厂人事
2017 年9 月25 日,百度在GitHub 开源了移动端深度学习框架mobile-deep-learning(MDL)的全部代码以及脚本,希望这个项目在社区的带动下能够更好地 ... 於 www.dachangrenshi.com -
#80.收藏! 超全的github计算机算法、机器学习 - 简书
这是github 上的计算机基础、算法、机器学习、深度学习的面试算法指南的汇总,非常值得收藏。 1、leetcode 题解,记录自己的leetcode 解题之路githu. 於 www.jianshu.com -
#81.深度学习模型大合集:GitHub趋势榜第一,两天斩获2000星
最近,威斯康辛大学麦迪逊分校统计学助理教授、 机器学习 和 深度学习 研究者Sabastian Raschka 在GitHub 上创建了一个项目,包含大量 深度学习 ... 於 www.jiqizhixin.com -
#82.Home - 廖雪峰的官方网站
这是小白的零基础JavaScript全栈教程,可以在线免费学习! ... Git教程. 史上最浅显易懂的Git教程,绝对面向初学者!如果你是一个开发人员,想用上这个世界上目前最 ... 於 www.liaoxuefeng.com -
#83.前言- Docker — 从入门到实践 - GitBook
在线阅读:docker-practice.com,GitBook,Github. 离线阅读: $ docker run -it --rm -p ... 建议初学者使用最新稳定版本的Docker 进行学习实践。欢迎参与项目维护。 於 yeasy.gitbook.io -
#84.微软将GitHub Copilot与Visual Studio深度整合,用户可反向 ...
品玩6月9日讯,据IT之家报道,微软目前正在改善Visual Studio的开发体验,并将GitHub Copilot更深度融合入Visual Studio中,以提升“AI写代码”的准确性 ... 於 aigc.7otech.com -
#85.【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目Top 16(持续更新)
srez(super-resolution through deep learning),即通过深度学习实现图像超分辨率。这个项目是利用深度学习将16x16 的图像分辨率增加4 倍,基于用来训练神经网络的数据集 ... 於 developer.aliyun.com -
#86.GitHub开源!《深度学习面试指南》
GitHub 开源!《深度学习面试指南》. 2022-01-10 09:05. 来源:专知. 这本书(www.interviews.ai)就是为你而写的: 一个竞争日益激烈的领域,你是一个有定量背景、有抱负 ... 於 jishuin.proginn.com -
#87.PyTorch官方教程中文版
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 ... 包含自动求导系统的深度神经网络除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等 ... 於 pytorch123.com -
#88.25个GitHub上新手必学的深度学习项目 - BiliBili
深度学习 代码终于有救啦!!! GitHub 星标23k的 深度学习 论文复现项目出中文版啦-人工智能/机器学习/神经网络. 【2022最新】32【个PyTorch 深度学习 】 ... 於 www.bilibili.com -
#89.HelloGitHub
分享GitHub 上有趣、入门级的开源项目. ... 该指南来自几位谷歌大脑研究员的深度学习模型调参经验总结,内容包括如何开始新项目、提高模型性能的方法和训练过程中的 ... 於 hellogithub.com -
#90.github-machinelearning 彙整- Soft & Share
這是是一個Keras 深度學習模型,它可將手繪的網頁原型影像檔案將其轉換成可工作的HTML 程式碼。 它使用一個image captioning 架構從手繪網站Wireframe 來生成其HTML ... 於 softnshare.com