深度學習github的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決深度學習github的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　✪Swift基礎介紹。 　　✪利用Playground快速學習Swift。 　　✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 　　✪學習App原型設計與前置規劃。 　　✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。 　　✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 　　✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 　　✪設計導覽列大標題。 　　✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 　　✪學習自訂清單視圖。 　　✪運用導覽視圖。 　　✪了解物件導向程式設計。 　　✪建立動畫與視覺效果。 　　✪使用相機與相片庫。 　　✪運用地圖並學會最新的標註功能。 　　✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　✪使用Searchable加入搜尋列。 　　✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　✪運用使用者通知來

提升App黏著度。 　　✪運用觸覺觸控及內容選單。 　　✪儲存資料至資料庫。 　　✪整合運用CloudKit。 　　✪App多國語系化。 　　✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 　　✪使用TestFlight安排Beta測試。 　　✪在App Store上架你的App。 本書特色 　　從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 　　快速強化你的iOS App開發實戰能力 　　逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 　　♚了解最新版Xc

ode開發工具 　　♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 　　♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 　　♚運用Core Data與CloudKit存取資料 　　♚使用地圖與相機 　　♚實作動態視覺效果 　　♚開發使用者通知 　　♚App本地化 　　♚App測試與上架程序 好評推薦 　　「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展

示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 　　「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作

者 　　「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 　　「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 　　「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 　　「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 　　「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者

深度學習github進入發燒排行的影片

域快速自適應之人臉偽造辨識模型

為了解決深度學習github的問題，作者林君達 這樣論述：

雖然現有的人臉反欺騙(FAS)或深度造假(Deepfake)檢測方法在性能方面是有效的，但它們通常使用大量的參數，因此十分耗費硬體資源，不適合手持設備。除此之外，他們花了很多時間訓練因為他們以普通監督式學習(Supervised-Learning)來處理假臉辨識議題上的各種造假形式，但這往往需要大量的訓練資料以及時間來應付更多元的攻擊型態與不同的人像環境。綜上所述，為了克服人臉反欺騙或深度造假領域的挑戰，學習從預定義的演示攻擊中歸納出欺騙類型的鑑別特徵，同時賦予模型學習的能力，使模型不僅能學習一種造假特徵，還能快速適應其他類似的造假特徵也是一個重要的問題。我們提出了一種基於批量樣本間關係的嵌

入空間特徵損失策略，通過自訂一的損失函數鼓勵明確區分假臉和真臉樣本，使得類別間的邊界更為清晰來促使分類更加準確。同時，我們還將這種基於度量學習(Metric Learning)方法與一種基於少樣本學習(Few-shot Learning)的方法結合，更好地發揮兩種方法的優勢。並通過比較參數的數量、FLOPS和其他先進的方法的基線，進一步展示了我們的模型的可靠性。

最速網頁開發：用Go Web一手建立高能效網站系統

為了解決深度學習github的問題，作者廖顯東 這樣論述：

　　Web開發新選擇！和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！   　　市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。   　　曾經我們一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入我們的考量，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node

.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。   　　本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享用C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身，Web框架，ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。   　　▍適合讀者 　　本書既適合Go 語言初學者，也適合想進一步提升的中進階Go 語言開發者。初級、中級、高級開發人員都能從本書

學到好料。   　　本書適合讀者群如下： 　　●初學程式設計的自學者； 　　●Go 語言初學者； 　　●Go 語言中進階開發人員； 　　●Web 開發工程師； 　　●程式設計同好； 　　●大專院校的老師和學生； 　　●教育訓練機構的老師和學員； 　　●Web 前端開發人員； 　　●測試工程師； 　　●DevOps 運行維護人員； 　　●Web 中進階開發人員。   本書特色   　　（1）第一線技術，突出實戰。 　　本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。   　　（2）精雕細琢，閱讀性強。 　　全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀

者也可以很輕鬆地讀懂本書。   　　（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。 　　本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。   　　（4）極客思維，極致效率。 　　本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。   　　（5）由易到難，重點

和困難標注並重點解析。 　　本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。   　　（6）突出實戰，快速突擊。 　　本書的實例程式絕大部分都是來自最新的企業實戰項目。購買本書的讀者可以透過本出版社官網下載書中的原始程式碼，下載後即可運行，透過實踐來加深了解。   　　（7）實戰方案，可直接延伸開發進行實戰部署。 　　本書以實戰為主，所有的範例程式拿來即可運行。特別是第9 章，購買本書的讀者可以直接獲得B2C 電子商務系統的全部原始程式碼。可以直接延伸開發，用於自己的項目。讀者購買本書不僅可

以學習本書的各種知識，也相當於購買一個最新版的Go 語言電子商務系統解決方案及專案原始程式。

電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決深度學習github的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：

隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸

入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他

研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。