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深證100的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
深證100的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦韋銘鋒寫的 V圖技術:精斷頂端!發現上證指數走勢運行規律 可以從中找到所需的評價。
德明財經科技大學 財務金融系理財與稅務管理碩士班 曾秀英所指導 何娟的 COVID-19疫情對深圳股市影響-以深圳100 指數成分股為例 （2020），提出深證100關鍵因素是什麼，來自於重大突發事件、COVID-19、事件研究法、深圳100指數、異常報酬。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 吳育杰的 運用價量技術指標與風險值建構台灣50之買賣策略 （2018），提出因為有 買賣策略、風險值、技術指標、ETF、MFI指標的重點而找出了 深證100的解答。
V圖技術:精斷頂端!發現上證指數走勢運行規律
為了解決深證100 的問題，作者韋銘鋒 這樣論述：
以原創的V圖為主線，利用V圖分析股市，特別是大盤指數，從而發現大盤指數在V圖上存在一個固定的循環結構——「神秘大三角」。《V圖技術:精斷頂端!發現上證指數走勢運行規律》就是教讀者識別和運用這個大三角結構，從而分析、預測未來的指數走勢，幫助讀者*好地選股與進行買賣操作，穩定地獲取利潤。韋銘鋒，1995年進入金融行業，十年專注於資本市場與證券投資分析領域的學習、研究與探索，形成了對證券投資獨到的看法，並開發出以數據分析為基礎的實戰操作工具與系統。2005年實戰操盤，投資策略嚴格恪守「長線、穩定、低風險和高回報」，年收益率穩定在82％；截止到2010年，6年累計收益20倍左右。
第一部分V圖起源 1.1 從分時圖說起 1.2 類似OX圖 1.3 價格波動才是V圖變化的主要因素 第二部分V圖制作法 2.1 電子表格畫法 2.2 手工畫法 2.2.1 K線的收盤價比開盤價高 2.2.2 K線的收盤價比開盤價低或相等 2.2.3 K線的收盤價與最高價相同的陽K線 2.2.4 K線的開盤價與最高價相同的陰K線 2.2.5 K線的開盤價與最 低價相同的陽K線 2.2.6 K線的收盤價與最 低價相同的陰K線 2.2.7 沒有上、下影線的陽K線 2.2.8 沒有上、下影線的陰K線 第三部分V圖分析傳統經典K線形態 3.1 傳統經典反轉上漲形態組合全表 3.2 錘子線 3.3 看漲捉
腰帶線 3.4 看漲吞沒線 3.5 看漲孕線 3.6 反錘線 3.7 刺透線 3.8 看漲十字線 3.9 看漲約會線 3.10 鴿子線 3.11 看漲反擊線 3.12 紅一兵 3.13 紅三兵 3.14 啟明星 3.15 傳統經典持續上升形態組合全表 3.16 看漲分手線 3.17 看漲待入線 3.18 看漲切入線 3.19 看漲插入線 3.20 上升三法形態 3.21 傳統經典反轉下跌形態組合全表 3.22 上吊線 3.23 看跌捉腰帶線 3.24 看跌吞沒線 3.25 看跌孕線 3.26 流星線 3.27 烏雲蓋頂線 3.28 看跌十字線 3.29 看跌約會線 3.30 俯沖線 3.31
看跌反擊線 3.32 黑烏鴉 3.33 三只烏鴉 3.34 黃昏星 3.35 傳統經典持續下降形態組合全表 3.36 看跌分手線 3.37 看跌待入線 3.38 看跌切入線 3.39 看跌插入線 3.40 下降三法形態 第四部分上證指數大盤歷年V圖統計分析與未來預測 4.1 從頭開始 4.2 神秘的百慕大大三角 4.31990年 4.41991年 4.51992年 4.61993年 4.71994年 4.81995年 4.91996年 4.101997年 4.111998年 4.121999年 4.132000年 4.142001年 4.152002年 4.162003年 4.172004年
4.182005年 4.192006年 4.202007年 4.212008年 4.222009年 4.232010年至今 第五部分利用V圖交易 5.1交易總則 5.1.1 大盤處在V圖上升波段中 5.1.2 大盤處在V圖下降波段中 5.1.3 利用布爾線和MACD指標確認信號的真實性 5.2 實戰解釋 5.2.1 大盤V圖處在上升波段中，個股三角形整理得到下緣支撐 5.2.2 大盤V圖處在上升波段中，個股向上突破壓制線 5.2.3 大盤V圖處在下降波段中，個股三角形整理得到下緣支撐 5.2.4 大盤V圖處在下降波段中，個股向上突破壓制線 5.2.5 看對大盤，也能賺錢——上證50指數基金（5
10050），跌破三角形下緣后向上突破 5.2.6 看對大盤，也能賺錢——深證100指數基金（159901），三角形整理得到下緣支撐
深證100進入發燒排行的影片
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00:00 群體選擇不一定是最優結果
04:42 中國戰功獎章採購量多100倍
10:24 獨立學習者 vs. 社會學習者
27:28 從眾效應看投資行為
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COVID-19疫情對深圳股市影響-以深圳100 指數成分股為例
為了解決深證100 的問題，作者何娟 這樣論述：
2019年底中國武漢爆發重大突發事件-新型冠狀病毒（COVID-19）疫情，本研究應用事件研究法（Event Study）探討COVID-19疫情對中國證券市場之影響，以2020年1月7日WHO對病毒命名日為事件日，以深圳100指數成分股為研究樣本，事件窗口分短期、中期、長期來探討股價之異常報酬和累積異常報酬。實證結果顯示深證100指數成分股在短期和長期均受COVID-19疫情影響，在疫情宣告後股價受影響大，且長期 COVID-19疫情對股市之負向衝擊，隨著時間拉長逐步反應出來。再進而將深證100指數成分股依產業類別分為信息技術、醫藥衛生、金融、工業、主要消費、可選消費、原材料、房地產、電信
業務、能源和公用事業等產業，實證結果顯示醫藥衛生業在事件日前為負異常報酬率，而至事件日後出現顯著正異常報酬率，顯示事件日前已提前發酵，而事件日後，防疫抗疫反而帶動醫療相關需求。金融業、工業和房地產受疫情負向影響較大，可能因疫情導致工業活動與商業活動驟減所致。主要消費業、可選消費業、原材料、電信業務及能源業在事件期間異常報酬負值多於正值，但不顯著，顯示這些產業多半與日常生活及民生需求相關，受疫情影響較小。
運用價量技術指標與風險值建構台灣50之買賣策略
為了解決深證100 的問題，作者吳育杰 這樣論述：
本研究以台灣50 ETF為標的，運用R studio 軟體分析風險值及價量技術指標(MA、KD、RSI、MFI)，建構最適交易策略。研究期間為2006年5月8日至2016年1月21日。技術指標方面，本研究以報酬率為評估基準分別對單一指標、雙指標、三指標進行比較分析，並同時對技術指標、原始金額、買賣金額之進行參數靈敏度分析。報酬率的分析結果顯示，賣點的重要性顯然高於買點。單一指標的報酬率，RSI(6日) > 風險值 > MA > MFI(14日) > KD，RSI為相對較佳的指標，其最佳參數上下限為(40,70)，其次為風險值，最佳參數為移動窗口130日、風險值上下限(35%,95%)，再者為
MA，最佳參數為MA20-MA60，而KD和MFI(14日)報酬率未超越買進持有，單獨使用效果並不佳。雙指標的報酬率分析結果，風險值+MA > 風險值+MFI(14日) > 風險值+RSI(6日) > 風險值+KD，單一指標加上風險值，因風險值篩選出更適合的買賣點使報酬率明顯上升，不過買賣次數在搭配風險值後也明顯下降。三指標的報酬率分析結果，VaR+KD+MFI(14日) > VaR+KD+RSI(6日)，三指標報酬率皆優於買進持有，但指標太多反而過於嚴謹，產生買賣次數過少的現象。原始金額的靈敏度分析顯示(100萬~500萬,每一級距為100萬)，最佳原始金額為300萬。每次買賣額度的靈敏度分
析顯示(1/2~1/6)，最佳買賣額度為100萬(1/3原始金額)。MFI指標為本研究關注的價量指標，倘若單獨使用MFI指標，買賣點與報酬率並不佳，但採用雙指標(MFI加上風險值)，報酬率顯著提高；且超越”風險值+RSI”以及”風險值+KD”。三指標的結果顯示，VaR+KD+MFI 的報酬率顯然高於VaR+KD+RSI，爰此，MFI指標的價量基礎搭配風險值，可以提供較佳的買賣點，獲致較高的報酬率。若比較單一指標、雙指標、三指標的報酬率，台灣50ETF適合用雙指標(風險值+MA或風險值+MFI)的買賣策略；單一指標的報酬率不高，而三指標的交易次數過少，並不適合台灣50ETF之操作策略。