混音器錄音介面的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

混音器錄音介面的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦周岳澄寫的 編曲、混音、後製、操作 軟體系統教材:CUBASE學程大百科(CUBASE編曲) 和王明臣的 音響師寶典都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自卓著 和人民郵電出版社所出版 。

國立臺灣師範大學 音樂學系流行音樂產學應用碩士在職專班 李和莆所指導 鄧人傑的 流行音樂演奏者使用個人混音器之體驗研究 (2021),提出混音器錄音介面關鍵因素是什麼,來自於流行音樂演奏者、演唱會、使用者體驗、個人混音器。

而第二篇論文國立交通大學 工學院聲音與音樂創意科技碩士學位學程 鄭泗東所指導 許丞愷的 基於不同曲風訓練資料之音樂情緒分類與演繹系統比較及應用於聲景情緒辨識與混音分析 (2017),提出因為有 音樂情緒辨識、高斯混合模型、聲景的重點而找出了 混音器錄音介面的解答。

最後網站一次搞懂混音工程需要的所有設備:(二)聲音工程的心臟則補充:如果你原先的Input 數量不夠多,你還需要更多的軌道數,那你的Audio Interface 錄音介面如果有提供ADAT 就會是你的大救星。 使用AD 轉換器將聲音訊號連接 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了混音器錄音介面,大家也想知道這些:

編曲、混音、後製、操作 軟體系統教材:CUBASE學程大百科(CUBASE編曲)

為了解決混音器錄音介面的問題,作者周岳澄 這樣論述:

  Cubase學程大百科是多次獲得金曲獎的製作人-周岳澄規劃一系列Cubase學習叢書的第一本入門,內容為零基礎打造,從介紹所需設備、軟體設定以及音頻規格開始,鉅細靡遺介紹Cubase各種視窗、工具以及使用場景、實際為影像配上音效與音樂、後製效果器的使用以及基本的混音觀念與技術,每個章節都力求觀念簡潔清晰,沒有生澀難懂的翻譯感。書本中範例專案,每張圖片皆可下載放大觀看,希望在學習操作軟體也能了解編曲後製的原理,在一步步實作中快速上手專業的音樂製作軟體!   ▲更多加值服務,請加入卓著官方Lime@客服 本書特色   1. 講解簡潔清晰完整   系統軟體操作、編曲功能

、混音後製一應俱全   2.相關檔案完整下載,   範例專案、示範圖片皆可下載   3. 延伸學習,分課購買   每章節專屬影片課程,需要再購買,學習有效,經濟實惠 名人推薦   李和莆、劉緯武(Wesley Liu)、阿沁、呂聖斐、劉雲平、李志倫(Sam Lee)、陳君豪、林尚德、鄭國棠等知名音樂人/演奏家 聯名推薦!

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流行音樂演奏者使用個人混音器之體驗研究

為了解決混音器錄音介面的問題,作者鄧人傑 這樣論述:

流行音樂的舞臺上演奏者為觀眾彈奏演唱,帶動著觀眾情感,卻鮮少人知道演奏者的感受。研究者從流行音樂演唱會場域出發,探討演奏者常用的個人混音器使用體驗,主要研究目的為個人混音器發展過程與核心技術、分析個人混音器應用方式與使用現況及演奏者使用個人混音器之體驗分析,最終提出未來建議。本研究採用使用者體驗研究,並運用蜂巢式體驗模型,以質性方式進行產業相關演奏者與從業人員訪談。從應用現況分析研究結果發現,個人混音器使用於中大型演唱會已成為趨勢;個人混音器的通道數可能將不足;各廠牌操作體驗差異大,對演奏者的影響體驗結果發現,使用個人混音器失去聲音平衡統一性;使用耳機聆聽可能產生與觀眾之間距離感。依據上述結

論,本研究提議提供專業教學課程,(一)培養良好使用習慣:改變聆聽習慣、保護耳朵做起,演出中固定個人混音器混響比例,以自我彈奏音量為主;(二)建議 開發商發展無線個人監聽混音器的可能性;(三)制訂場館音壓標準,預防演出過大的音壓與震動造成爭議。除舞臺演奏者體驗研究外,眾所皆知,臺上每一位演奏者皆是為了觀眾而來,建議未來可延伸流行音樂場域觀眾研究,以利創造出更多的商業與學術價值。

音響師寶典

為了解決混音器錄音介面的問題,作者王明臣 這樣論述:

本書分為三篇:基礎理論與實踐篇、操作應用與技能篇和數位音響技術篇,書中主要介紹音響技術的基本原理、各種音響設備的基本功能及工作原理與基本操作方法,具體介紹了音響系統的連接調整方法與使用技巧,重點介紹了調音台與周邊設備以及功放音箱的使用調整方法和故障的檢測判斷方法。同時,本書對於數位聲頻技術、數字調音台、數位音訊信號的網路傳輸等基本原理和應用也作了具體的分析和講解,對數位音訊系統測試軟體Smaart和建築聲學軟體EASE的原理和使用也作了較具體的介紹。

基於不同曲風訓練資料之音樂情緒分類與演繹系統比較及應用於聲景情緒辨識與混音分析

為了解決混音器錄音介面的問題,作者許丞愷 這樣論述:

本研究融合類別式情緒分類法與二維情緒平面作為情緒辨識模型,搭配機器學習技術和音樂訊號處理,建立即時性音樂情緒軌跡追蹤系統,將音樂訊號誘發的情感成份分類,並以視覺化平面呈現樂曲演譯情緒變動的軌跡,本研究亦以此系統分析聲景(Soundscape)所喚起的人類情緒感受,設計混音樂曲,及分析混音後之情緒變動軌跡。實驗過程中蒐集預判情緒標記「Pleasant」、「Solemn」、「Agitated」、「Exuberant」的古典音樂與流行音樂風格的樣本各192首作為兩套訓練資料,從中萃取音量、音樂事件密度、調性、和聲不和諧度和音色以代表音樂樣本的特徵,計算音訊特徵與情緒辨識之關聯性,透過情緒分數計算程

序,並使用高斯混合模型(GMM)作為分類器劃定四種情緒類別的邊界,以建立圖像化情緒辨識介面,追蹤由音樂所誘發的人類情緒感受變化。實驗結果證實不同的訓練資料將導致兩個情緒辨識平面的邊界差異。聲景即為人類日常活動場域的聽覺環境,對於人類的情緒狀態、生活品質皆有影響,本研究側重於針對各種場域之商業目的或聽覺環境氣氛營造等需求,提供一套基於情緒辨識與心理聲學的環境聲音設計依據,應用音樂情緒辨識系統至聲景情緒分析之方法,為評估聲景錄音檔與音樂訊號混音後的聲音情緒軌跡變化,以模擬真實場域中,藉由播放背景音樂並善用其情感特性來幫助人類達到情緒狀態改變、轉換心境,進而影響人類的商業行為與決策之研究。