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科技特派員：林佳龍與十二位企業CEO的關鍵對話，前瞻台灣產業新未來

為了解決減速機 工廠的問題，作者財團法人大肚山產業創新基金會 這樣論述：

｜智慧生活．元宇宙．物聯網．電動車．生技疫苗．綠能科技｜   　　後疫情時代的社會並未因移動的中斷與隔離而停滯下來，反倒以多種創造革新的生活方式快速連接起來，並將世界推向無設限的數位網絡中。藉由林佳龍特派員的面對面訪談與報導，讓我們一起前瞻台灣產業的大未來！   　　在這個科技快速更迭創新的後疫情時代下，台灣人對世界的貢獻，不再只是綠色矽島與矽屏障，不再是筆電與網通產品的代工王國，而是全球數位生活的領航者與中堅企業！   　　AI人工智慧被視為第四次工業革命的核心，資料上雲及雲端運算的技術，成為各產業無法忽視的世界潮流，面對G2抗衡、碳中和、後疫情的時代，AI人工智慧到底扮演了什麼樣的角色

？如何影響人們的生活？如何影響企業決策來因應世界的快速轉變？   　　在本書陸續介紹的成功案例中，我們透過數十位企業家的前瞻遠見與果斷落實，看到跨域協作所形塑的一種產業棲息網絡，而這樣的生態系成員彼此之間，在不斷動態式打散重組的矩陣創新過程中，建立大量的數位資產與系統性創新洞見（Insight)，且擁有這些智慧財產者，不獨於科技產業，亦包括傳統產業，其彼此鑲嵌同存共依之競爭力，有如螺旋向上的氣流，將創新同時外溢，經濟成果同時共享。   本書特色   　　★ 林佳龍與12位企業CEO針對台灣未來科技發展所進行的深度對談紀錄！ 　　★ 一窺疫情下台灣產業動向的轉變、智慧化生產的未來應用，以及面對全

球化競爭底下的國內產業整合與國際協力合作。 　　★ 藉由科技特派員的面對面訪談與報導，一起前瞻台灣科技產業的大未來！   專文推薦   　　蔡英文　總統 　　施振榮　宏碁集團創辦人 　　宣明智　聯華電子榮譽副董事長 　　龔明鑫　國家發展委員會主任委員 　　施茂林　大肚山產業創新基金會董事長 　　林佳龍　中華民國無任所大使

減速機 工廠進入發燒排行的影片

利用振動分析於自動倉儲系統減速機故障管控之研究

為了解決減速機 工廠的問題，作者高瑞杰 這樣論述：

在現今工廠為了提高產能與效率，全天候生產的高度自動化生產工廠已經是趨勢，往往非預期性的異常會造成產線的停擺，尤其是自動化設備中傳動機構在非預期性異常時造成長時間的停機影響是很嚴重的，本研究主要是針對大型自動化設備運轉內使用的行星式減速機進行健康狀況的監控與分析，利用壓電式感測器來收集大量減速機的振動資料，並透過傅立葉轉換後的頻譜分析尋找相對應的特徵關係，確認關鍵特徵值並長期監控與建立資料庫，可以提供判斷減速機的健康狀況，可減少非預期性的設備異常，透過實驗證明所獲取的特徵值的可信度，最後透過大數據的方式長期監控減速機的健康狀況。

中堅實力4：外部結盟、內部革新到數位轉型，台灣中小企業突圍勝出的新契機

為了解決減速機 工廠的問題，作者中租迪和股份有限公司,台灣經濟研究院 這樣論述：

在台灣1150萬就業人數中， 約有905.4萬人任職中小企業，占比約78.7% 台灣中小企業堪稱支撐台灣一大基力， 中小企業面對現今競爭態勢與未來市場走向， 如何以跨國數位化、策略聯盟及技術傳承， 創造競爭優勢，再度推動台灣經濟全面升級！ 本書分別以台灣中小企業的數位轉型、策略聯盟與傳承接班為主軸。從不同企業的數位轉型模式、合作動機、目的與聯盟，以及傳承接班過程來分析，內容涵蓋46家中小企業在不同面向上成功的經驗。 中小企業如何數位轉型？ 成功的數位轉型需要於顧客體驗、商業模式、營運模式、行銷與業務、輔助功能，找到新的方式提供價值、提升效率並創造營收。數位轉型必先釐清優先順序，不急

於做巨大變化；在改造的過程中，必定有人反彈、觀望，可於本書13間企業中，看見在轉型中協調和成功的實戰案例。 中小企業如何進行策略聯盟？ 中小企業做為大型企業之衛星或外包廠商，多與大型企業有契約式合作，藉聯盟的力量分攤開發風險及降低營運成本，利用彼此間的相對優勢，提升國際競爭力。可於本書16間企業中，看見對於策略聯盟型態的各式動機。 中小企業如何傳承接班？ 台灣中小企業大多為家族企業，接班傳承被視為企業發展的關鍵點，將會面臨維持現狀或擴大規模的問題。若企業無法順利完成交班，必然面臨衰敗的風險。可於本書17間企業中，看見對產業定位、關鍵技術資源，以及培養資深經理人等個別方針。 本書一一分析中

小企業動機、模式與困境，無論是想創新變革，還是突破困境，這些範例都極具參考價值，也可以提供一些中小企業進行自我提升，並創造自我優勢以達永續經營之目標方向邁進。 專文推薦 政治大學會計系講座教授│吳安妮 東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰 中租控股董事長│陳鳳龍 台灣經濟研究院董事長│王志剛 專業讚賞 經濟部中小企業處處長│何晉滄 中華民國全國中小企業總會理事長│李育家 臺灣數位企業總會理事長│陳來助 中華民國全國商業總會理事長│許舒博 中華民國東亞經濟協會理事長│黃教漳 國立臺中教育大學EMBA執行長│楊宜興 「46個企業成長的蛻變歷程，象徵台灣企業蘊藏的豐厚活力與韌性，骨子裡刻畫

著不屈的精神與樂觀態度，即使艱苦當前，亦能迎難而上。有心一窺台灣中小企業發展之堂奧者，本書非常值得細細品讀，收穫必當豐滿！」   ──政治大學會計系講座教授│吳安妮 「您在閱讀了本書的46家中小企業在成功案例經驗之後，相信您對於中小企業如何數位轉型、如何進行策略聯盟與如何傳承接班，會有更深的瞭解。若您同樣也是中小企業的經營者，相信這些成功案例經驗，對於您未來的事業經營、創新突破、甚至轉型升級，極具啓示意義與應用價值！」   ──東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰

聲紋辨識應用於設備異音監控之研究

為了解決減速機 工廠的問題，作者郭香蘭 這樣論述：

近年來製造業紛紛轉型智能化，常見的異常偵測為機構馬達振動監控、電流監控、溫度監控，以及工廠端的各種影像辨識。一般來說，常會運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術，包含機器學習與深度學習，用於作數據分析、物件偵測、影像辨識及自然語言處理等。工業4.0強調的「虛實整合」就是透過物聯網及雲端技術，收集設備機構的資訊及分析大數據，結合人工智慧，讓生產流程更靈活更有效率。智慧工廠聲紋監控較為少見，有鑑於設備馬達在接近損壞前，都會發出異音，本論文提出應用聲紋辨識來監控設備異音。 聲紋辨識大部分應用於人類語音聲紋辨識及音樂聲紋辨識，方式多數以頻譜圖（spec

trogram）作影像分析，人工智慧的模型訓練時間較長。本論文音頻正樣本為錄製主機風扇正常運轉的聲音，共5000筆，用加噪技術作音頻合併負樣本為主機硬碟異常警示音、主機風扇被排線干擾異音、主機記憶體異常警示音，共5000筆。將總樣本數10000筆音頻正負樣本轉換為六種取樣頻率的音頻，以梅爾頻率倒譜係數（Mel-Frequency Cepstral Coefficient，MFCC）及色度特徵（Chroma Feature，Chroma）擷取聲紋特徵數據。再將音頻特徵數據作平均及重複提取，藉以提升F1-Score。訓練樣本8000筆，測試樣本2000筆，以支援向量機（Support Vector

Machine，SVM）、隨機森林樹（Random Forest，RF）、雙向長短期記憶（Bidirectional Long Short-Term Memory，Bi-LSTM）與卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）來建立聲紋分類器模型。 實驗結果顯示當音頻的取樣頻率越高，測試模型分類的F1-Score越高，聲紋特徵數據重複提取與頻段平均，能提高F1-Score；MFCC在音頻取樣頻率為44100Hz，CNN的F1-Score為100%；Chroma在音頻取樣頻率為44100Hz，RF與Bi-LSTM的F1-Score為100%。 本

論文提出的樹莓派結合陣列式麥克風錄製音頻，不須更動設備機構，就能監控設備運轉時馬達及減速機異音。此聲紋辨識系統能輔助有經驗的維修人員，即時監控辨識設備機構運行時有無異常聲音，達到預警維修的功能。