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這兩本書分別來自笛藤 和寶鼎所出版 。

東海大學 資訊工程學系 焦信達所指導 李瑞彬的 雲端化觀光 O2O App 及其大數據分析系統 (2021),提出測試網站連線速度關鍵因素是什麼,來自於分群行銷、O2O、旅行足跡分析、社群網站分析。

而第二篇論文中央警察大學 資訊管理研究所 林曾祥、顏志平所指導 曾信富的 通訊軟體端對端連線封包識別於犯罪偵查之應用 (2020),提出因為有 機器學習、VoIP、封包識別、通訊軟體的重點而找出了 測試網站連線速度的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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〈最新修訂版〉 懷孕知識百科

為了解決測試網站連線速度的問題,作者HeidiMurkoff 這樣論述:

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期九個月—— 受孕到分娩:   孕婦身心變化;產前檢查;懷孕期間的飲食、保養、運動、體重控制、性生活;生產方式;陣痛與分娩;多胞胎妊娠。   3.寶寶出生後:產後復原、親子關係的建立、如何哺餵母乳、恢復身材。   4.懷孕期特殊狀況處理:常見疾病與慢性病、用藥安全、妊娠與產後併發症。     5.為下一個寶寶做準備:父母親的孕前準備     *全新增訂內容包括*   1.「寫給爸爸們」專欄。   2.最新醫學資訊。   3.懷孕期間藥物的安全性。   4.更詳盡的產後指南。   5.生活消費新知。      6.補充和替代療法。     .What to Expect官方網站www.whatt

oexpect.com/     授權全球30多種語言版本   解答孕前到產後所有疑惑!   好評推薦     查爾斯.J.洛克伍德 醫學博士 推薦   (Charles J. Lockwood, MD)     婦產科及公共衛生教授、   南佛羅里達大學 摩薩尼醫學院院長     「這本書提供豐富的最新醫學、遺傳學和婦產學的資訊,並且以清晰易懂、饒富趣味的方式完整呈現。身為一名高職業風險的產科醫生,擁有接生數千名新生兒的經驗,常常面臨複雜的生產醫療狀況,我非常清楚讓病患全然了解資訊,是通往成功醫療結果的基石。這本書恰好提供這些準父母們所急需了解的資訊。毫無疑問,這本《懷孕知識百科》已經成為懷

孕書籍的標竿。」

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雲端化觀光 O2O App 及其大數據分析系統

為了解決測試網站連線速度的問題,作者李瑞彬 這樣論述:

白沙屯媽祖每年吸引超過 500 萬的香客前來進香朝拜,但因在地街區商業環境薄弱,因而導致遊客消費力低、停留時間短、居民年齡層偏高三大問題。 「白沙屯媽祖數位一條街」計畫的目的,即是為了解決上述問題,透過建立街區免費 Wi-Fi 環境及 「通霄 e 點通」App,將白沙屯轉換為數位寬頻應用街區。「通霄 e 點通」App 作為數位街區的核心應用,提供了多項 O2O ( Offline to Online / Online to Offline ) 的數位行銷功能,進而創造當地數位體驗經濟及擴展周邊商機。為了達到數位街區永續經營的目的,我們在計畫中也提供了大數據分析的功能, 以持續優化「通霄 e

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懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決測試網站連線速度的問題,作者VirginiaEubanks 這樣論述:

2019年莉莉安・史密斯圖書獎(Lillian Smith Book Award)、 2018年麥加農中心圖書獎(McGannon Center Book Prize)獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算, 可能在學習人類提供的資料後, 再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!     ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請,只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益,只有少數幸運兒得以獲得公共資源。     

▴▴洛杉磯由於住房有限,當局採用一種演算法,計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」,並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而,這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資,造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類,否決了他們的基本權利,損害了他們的人性與自主權。     ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母,但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年,模型預測的1萬5139筆虐童報告中,就有3633筆不正確;在此同時,數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。     進入數位時代以來,

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管,哪些家庭獲得需要的資源,或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下,但侵入性及懲罰性最強的制度,卻完全針對窮人所設計。     政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中,有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事,例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療,錯過了重新認證補助資格的預約,被取消福利救濟;賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權,只因她符合某種統計形象。  

  美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動,讓中產階級看不到貧困,讓國家抽離了道德規範,做出非人道的選擇:誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍;誰有住房、誰依舊無家可歸;政府應該拆散哪些家庭。在這過程中,它們更削弱了民主,背叛了人們最珍視的民族價值觀。     也許,貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題,但在演算法的使用之下,所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候!   本書特色     1. 綜觀書市,大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響,很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題;而這個問題並不單單只會發生於窮人身上,因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。     2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述,從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者,或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者,在閱讀完本書之後,都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦     呂建德/中正大學社會福利學系教授   巫彥德/人生百味共同創辦人   李明璁/社會學家、作家   李建良/中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人   李政德/成功大學數據科學所教授   杜文苓/政治大學創新國際學院院長   林文源/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授   林佳和/政治大學法學院副教授   阿潑/轉角國際專欄作者   洪敬舒/臺灣勞工陣線協會研究部主任   張國暉/臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員   張烽益/臺灣勞動與社會政策研究協會執行長   黃益中/公民教師、《思辨》作者   劉揚銘/自由作家   劉靜怡/臺灣大學國家發展研究所專任教授   顏擇雅/作家、出版人   (以上依姓氏筆畫排序)   國外好

評推薦     「這本書十分駭人。不過,讀了以後,你將變得更精明,更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩(Naomi Klein)/《震撼主義》(The Shock Doctrine)作者     「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』,並揭露一道新的數位鴻溝:一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書,揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦,並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森(Alondra Nelson)/《DNA的社會生活》(The Social Life of DNA)作者    

 「在這本發人深省的好書中,尤班克斯讓我們看到,現代社會雖有表面的改革,但我們針對弱勢族群所制訂的政策,依然是由古老的濟貧法所主導,而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文(Frances Fox Piven)/《規範窮人》(Regulation the Poor)作者     「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響,但尤班克斯指出,我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等,破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告,幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量,以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒(Ast

ra Taylor)/《人民平臺》(The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age)作者     「這本書清楚地揭露美國的體制(從執法到醫療、再到社會服務)日益懲罰窮人,尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等,這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲(Dorothy Roberts)/《殺死黑人》(Killing the Black Body)與《瓦解的關連》(Shattered Bonds)作者     「這本書是寫給所有人看的,包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾(Malkia A. Cyril)/媒體正義中心(Center for Media Justice)的執行董事與共同創辦人     「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響,這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時,尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼(Ethan Zuckerman)/麻省理工學院公民媒體中心主任     「內容驚人,精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述,自動化加上不顧道德又講究效率的新技術,不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人,也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它,這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅(Henry Giroux)/《身陷險境的大眾》(The Public in Peril:Trump and the Menace of American Authoritarianism)作者     「這是一個扣人心弦的精采故事,講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後,每個人都應該讀一讀這本書,以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸(Frank Pasquale)/《黑盒子社會》(The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information)作者     「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家,這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡,與其說是為了幫助窮人,不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書,並加入尤班克斯的行列,一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆(Sanford Schram)/《福利用語》(Words of Welfare)與《懲罰窮人》(Disciplining th

e Poor)作者

通訊軟體端對端連線封包識別於犯罪偵查之應用

為了解決測試網站連線速度的問題,作者曾信富 這樣論述:

自網路快速發展並普及至社會大眾,通訊軟體的出現逐漸翻轉過往需依靠電話號碼辨識通話雙方,成為現代人主要的聯絡管道。然而在帶來便利的同時,在犯罪實務上通訊軟體也同樣成為犯罪者聯繫犯罪資訊的媒介。由於通訊軟體通常強調用戶的隱私性及安全性,因此常常在網路封包傳遞的過程中進行加密,但此舉反而造成刑案偵查人員無法藉由瞭解封包內容進而獲得案件重要跡證。在偵辦實務上發現,犯罪者常常利用通訊軟體進行語音通話,便是利用語音通話封包會進行語音編碼難以辨識加上在行動裝置不會留下相關跡證的特性,盡可能隱蔽自身犯罪事實。基於此前提之下,要利用封包來直接取得犯罪跡證是相當困難的;但從通訊軟體利用VoIP的通訊原理會建立端

對端連線的特性,仍可以藉由語音封包協助刑事偵查人員鎖定犯罪者的身分。為提升刑案偵查效率,協助員警在大量繁瑣的語音通話封包中,迅速找出可識別犯罪者身分的封包,本研究以模擬通話利用Wireshark進行九種通訊軟體的語音通話封包截錄,並藉由機器學習自動辨識語音封包,以追查通話對象。實驗證實在適當參數下,測試集分類結果precision為96%、recall為66%、F1-Measure為78%。此外,本研究另模擬三種特殊通話情況,測試不同通話情況下,各通訊軟體是否建立端對端連線,並利用機器學習模型進行識別,結果發現端對端連線在不影響連線速度品質的通話下,本模型僅需些微調整參數便可適用。本研究證明當

選擇適當特徵下,確實可以藉由機器學習的方法建立一個較為準確的分類模型,期望能將實務偵查過程逐步自動化,以便在更快時效內打擊犯罪。