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另外網站寒流發威》氣溫急凍不要只會說cold...這3個多益常考單字不只 ...也說明:所以接下來會教大家cold以外,另外6種常用來形容寒冷天氣的英文說法! ... 在文字呈現上,溫度在前,單位在後,所以例如攝氏28度,就會寫為28 degrees ...

這兩本書分別來自和平國際 和五南所出版 。

國立金門大學 理工學院工程科技碩士在職專班 馮玄明所指導 黃靖涵的 神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測 (2021),提出溫濕度英文關鍵因素是什麼,來自於空氣品質、神經網路、細懸浮微粒、污染物。

而第二篇論文明新科技大學 工業工程與管理系碩士班 吳嘉興所指導 鄒璦羽的 可靠度預估與可靠度驗證之研究-以光纖模組為例 (2021),提出因為有 加速壽命測試、可靠度預估實證的重點而找出了 溫濕度英文的解答。

最後網站【温湿度计】的英文翻译和相关专业术语翻译-SCIdict学术词典則補充:【温湿度计】的英文译词:HYGROTHERMOGRAPH; thermo-hygrometer; temperature and humidity sensor; 【温湿度计】的相关专业术语翻译:温湿场temperature and humidity ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了溫濕度英文,大家也想知道這些:

手繪圖解‧天氣動態全知道 生活萬用氣象學:大氣科學博士為你解析75個必懂氣象關鍵詞,從全球氣候到臺灣特有氣象,一次搞懂風、雨、雷、電、霧、霾、颮等大氣現象!

為了解決溫濕度英文的問題,作者楊憶婷 這樣論述:

為什麼臺灣的颱風路徑預報如此困難? 為什麼春雨不來就容易發生乾旱? 所謂「竹風蘭雨」,為什麼新竹風強、宜蘭多雨? 跟著大氣科學博士一起挖掘氣象的奧妙吧!   本書由專業大氣科學博士執筆,精選最重要且最扣合生活的氣象現象,搭配清晰圖表插畫、真實照片及專業氣象圖解說,讓你一本讀通大氣及氣候現象,輕鬆建立清楚的大氣科學觀念!   ✦氣候危機的時代,地球村村民的氣象教養與基礎理論   大氣層在地球的系統中非常淺薄,但是在這有限的範圍內,卻能發生颱風、豪雨、濃霧與白雪等各種天氣現象,並且主宰了我們的日常生活、經濟,甚至歷史發展。   如今人類歷史的演進,也逐步成為影響氣候變遷的因素,諸如:寒流、

暴雨、強風、熱浪……各種極端氣候不斷出現,這樣的極端天氣現象越發明顯,居住在地球上的人們不能不知道!   ✦帶著好奇心,從貼近生活的氣象二三事開始   你什麼時候需要觀察天氣?除了知道今天需不需要攜帶雨具、要穿什麼樣的衣服出門,或是已經安排的旅行是否會受天氣影響改變行程等日常細節之外,其實還有其他不同類型的氣象預報也默默支撐著我們,例如:農業、漁業、航空與防災應用等,範圍非常廣泛。   氣象雖無形,但確實無時無刻影響著我們的生活日常,每天觀察天氣變化的同時,你心中是否也萌發了各種疑問呢?   本書彙整75個氣象關鍵詞彙解釋,由深入淺介紹基本而重要的大氣科學名詞及觀念,再深入導覽全球氣候現象到

臺灣本土特有天氣,揭曉其中不可不知的奧妙及原理。   【天氣與氣候現象】   天氣與氣候怎麼分?從最基礎的氣團概念到近期劇烈氣候變遷,全面建構你對氣象的認識。   【氣象觀測與預報】   我們對於氣象預報的依賴及需求越來越高,使得氣象預報的服務越來越多元化。本章將揭曉氣象如何觀測,以及氣象預報又是多麼複雜與重要。   【臺灣的氣象】   臺灣除了橫跨兩種氣候型態外,地勢變化也大,這造就了小小的一個臺灣,有著非常多元的天氣及氣候變化。本章針對15種天氣變化,闡釋其對臺灣的影響和獨特表現。   【氣象的科學實驗】   以隨手可得的物品,進一步針對氣象要素及天氣現象──霧、雲、大氣壓力和海陸

風進行有趣又神奇的科學小實驗。 本書特色   特色1 ✦ 深入淺出,囊括大氣科學基礎知識及生活應用,重點介紹臺灣獨特的天氣現象。   特色2 ✦ 生動插畫╳真實照片╳清晰圖表╳專業氣象圖,幫助文字理解。   特色3 ✦ 由實務經驗豐富的大氣科學博士執筆,文字知識性充足且貼近日常應用。 同聲推薦   郭鴻基∣臺灣大學大氣科學系教授   陳訓祥∣國立科學工藝博物館館長   鄭明典∣中央氣象局局長   鄭國威|泛科知識公司知識長   (按姓氏筆畫排序)   「作者是一個非常好的科學家,本書介紹臺灣氣象科普知識,大量插圖協助說明,科學知識豐富而且容易親近閱讀,很適合學童親子學習。書內有許多容

易進行的氣象實驗,並介紹導引學習大氣科學的開放空間場所。鄭重推薦此書。」──郭鴻基,臺灣大學大氣科學系教授   「這是一本介紹天氣及氣候知識科普圖書,臺灣的大氣科學科普圖書選擇較少,以文字為主。這本書使用許多插圖,用淺顯的文字介紹天氣與氣候現象及相關物理機制。這本書還有三個特色,書中介紹臺灣的氣候、氣象科學實驗,以及臺灣可以學習大氣科學的地方,推薦大家!」──陳訓祥,國立科學工藝博物館館長   「本書的內容看起來很親切,它和氣象局官網的『氣象百科』有不少交集,而且更深入完整,真想說:『對,就應該是這樣!』常有人問我,有沒有甚麼讀物可以讓我們更了解氣象,更能理解天氣預報的內涵,這本書應該就是

答案了!」──鄭明典,中央氣象局局長  

溫濕度英文進入發燒排行的影片

上週,歐洲發生大規模洪水造成上百人死亡。橫跨大西洋, 大規模的野火正在美國西部燃燒。 科學家警告,這些極端天氣是全球暖化的明顯徵兆。 幾年前,談論氣候變遷時都覺得是未來的事,但現在已無法再等,因為它正在發生。

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朗讀內容來自 VOA Learning English
👉 Podcast 裡選讀片段文字: https://www.facebook.com/groups/ssyingwen/posts/268239275062319/
👉 完整文章連結在:https://learningenglish.voanews.com/a/scientists-floods-wildfires-are-signs-of-global-warming/5971678.html


0:00 Intro
0:13 第一遍英文朗讀 (慢)
3:21 新聞單字片語解說
21:26 第二遍英文朗讀 (快)


本集提到的單字片語有:
Global warming 全球暖化
Climate change 氣候變遷
Fossil fuel 化石燃料
Greenhouse gases 溫室氣體
Greenhouse effect 溫室效應
Carbon dioxide  二氧化碳
Ozone 臭氧
Extreme weather 極端氣候
Affected area(s) 受災地區
Germany 德國
Belgium 比利時
Netherlands 荷蘭
Luxembourg 盧森堡
Death toll 死亡人數
The Atlantic (Ocean) 大西洋
Drought 乾旱
Death Valley (加州) 死亡谷
Celsius 攝氏度
Live indefinitely 無限期地活著
Humidity 濕度
Plays an important role 扮演重要角色
Wildfires 野火 / 森林大火
Hectares 公頃
Contained (火勢) 已控制
Uncontained (火勢) 未控制
Firefighters 消防人員
Climate scientists 氣候科學家
Cut emissions 減少排放
European Commission (EU) 歐盟
Paris Climate Agreement 巴黎協定
Massive 巨大、大量
Huge
Enormous
Gigantic
Colossal

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神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決溫濕度英文的問題,作者黃靖涵 這樣論述:

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展,各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視,並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求,在這全球化的現今,不論身在這世界的哪一個地方,都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因,主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致,因為地理位置與氣候的之間的關係,空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響,其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化,都足以影響到空氣品質的好壞。所以,本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據,做為本論文的研究資料,其中蒐集的氣象資料內容,包含了相對濕度(%)、溫度(℃)、

風速(m/sec)、降雨強度(mm)與氣壓(hPa)等,並將歷年的觀測數據,彙整的資料做適當整理後,先透過大數據分析,證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素,再將相對濕度(%)、溫度(℃)、風速(m/sec)、降雨強度(mm)與氣壓(hPa)等5項影響因素,透過倒傳遞類神經模型(Back-Propagation Neural Network,BPN),來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距,並依據不同的影響因子組合,進行每天空氣污染物的擴散預測,準確率最低為86.7%,最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果,可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的;但是天氣變化多端,金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測,因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素,並且結合其他不同預測方法與演算法,以取得更精準的預測結果,以提供金門當地氣象預測之參考,同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。

農藥這樣選就對了-安全性管理必備手冊2021(2版)

為了解決溫濕度英文的問題,作者許如君 這樣論述:

  本書是「農藥這樣選就對了」抗藥性管理手冊的進階版,本版著重農藥安全性的介紹。本書內容新增對蜜蜂毒性及加入聯合國為降低化學品對勞工與使用者健康危害及環境汙染,並減少跨國貿易障礙,所推行的化學品分類與標示 GHS (Globally Harmonized System of Classification and Labelling of Chemicals) 之全球調和系統中對水生環境及人體急性及慢性健康安全考量的標註,希望可以利用此本工具書有效 且安全的使用農藥。本書的編排維持農用藥劑以不同作用對象分類外,亦收列免登記植物保護資材及有機產品可用資材以供完善用藥選擇。  

 除了農用藥劑之外,本版亦加列環境衛生用藥中有關殺蟲劑的作用對象分類,供環境衛生用藥的參考。亦重新編排除草劑的代碼從英文改為數字、增加殺蟲劑的五個類別及更新殺菌劑的幾個化學分類和代碼。最後,因應殺線蟲劑亦有編列機制和代碼,本版亦採用作物永續協會 (crop life) 的系統來進行分類。   本版會因應農藥的毒性,加入限制進入的時間,提醒用藥人田間還有農藥的曝露風險。  

可靠度預估與可靠度驗證之研究-以光纖模組為例

為了解決溫濕度英文的問題,作者鄒璦羽 這樣論述:

本研究透過某上市科技生產之光纖模組進行其可靠度加速老化測試。期望從環境應力(如:高溫循環、高溫濕度操作、冷熱交錯衝擊....等)進行實證測試驗證,運用適當的環境應力了解加速壽命之關係為何,並使用適當的環境應力進行加速壽命測試。經由此預估了解其光纖模組平均失效時間(Mean Time Between Failure,MTBF),再以實質上驗證加以確認光纖模組的平均壽命是否符合客戶需求。本論文以個案公司製造之光纖模組為研究對象,起先使用美軍軍規手冊(MIL-HDBK-217F)與零件規格書(Data Sheet)預估平均失效時間(MTBF)。光纖模組最後以高溫循環及老化作為加速壽命測試,實驗條件

高溫老化為+85℃及濕度75%RH作為加速壽命測試,以觀察光纖模組是否有失效特性發生,以其鑑定光纖模組平均失效間隔(MTBF)是否吻合要求。美軍軍規手冊(MIL-HDBK-217F)預估的平均失效間隔(MTBF)為412,611小時與零件規格書(Data Sheet)預估的平均失效間隔(MTBF)為278,570小時,相差134,041小時,經由383小時的加速壽命測試後零故障率通過客戶所需的規格,顯示出研究中所設置的可靠度測試環境所能負載規格可執行運作。綜上所述,本論文運用可靠度預估及可靠度實證鑑定方法,這過程中可得知光纖模組壽命範圍並可使用在產品設計與產品生產時的範本,以確保光纖模組的穩定

性及可靠度,過後其他產品也可以使用此方式,對產品商業化有一定的幫助。