演算法是什麼的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

演算法是什麼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦何則文,高永祺寫的 知識複利:將內容變現,打造專家型個人品牌的策略 和王奕然,王柏偉,吳柏瑤,林怡君,林欣怡,林映彤,邱誌勇,施登騰,胡育榕,張嘉淵,許夢芸,黃文浩,劉育成,蔡遵弘,蘇黎,林子荃,L的 藝術松No.2:AI都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自遠流 和財團法人數位藝術基金會所出版 。

國立臺灣海洋大學 通訊與導航工程學系 吳家琪所指導 林郁修的 口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例 (2021),提出演算法是什麼關鍵因素是什麼,來自於影像辨識、深度學習、YOLOV4、口罩辨識。

而第二篇論文國立政治大學 法學院碩士在職專班 劉定基所指導 王綱的 銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究 (2021),提出因為有 雲端運算、委外雲端服務、個人資料保護、金融業委外雲端服務合約、金融機構作業委託他人處理內部作業的重點而找出了 演算法是什麼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了演算法是什麼,大家也想知道這些:

知識複利:將內容變現,打造專家型個人品牌的策略

為了解決演算法是什麼的問題,作者何則文,高永祺 這樣論述:

2位作者擁有超過7本暢銷書、500項知識產品 13位重量級菁英領袖現身說法,點評各章節 25幅視覺化資訊圖像,一眼就懂 內容醞釀3年,不斷優化 ■   ■   ■ 你習以為常的能力 其實是他人需要的產品或服務 更重要的是,你能幫助許多人,創造出具有影響力的價值   【這本書的功用】     我們擁有的知識與思想工具,可以透過知識複利不斷予以深化,變成具有價值的產品或服務,為我們的生涯帶來正向的助益。這就是知識複利的效應。     本書解答了「知識如何成為力量」的重要課題,告訴讀者如何以我們擁有的知識為基礎,在商業思維的POEM法則之下,進型內容創作與知識變現。    

 書中還介紹重要的價值拓展策略,使讀者在經營個人品牌的時候,學習如何把外圍的「關注者」變成忠實的「追隨者」。     而社會快速變化,知識複利的型態也不斷轉變,書中更介紹「個人品牌經營」與「數位媒介工具」的整合方式,說明如何透過各種不同的數位媒介擴大自己的影響力,也讓用戶體驗更提升。     另外,還有許多寫作與社群經營手法的準則,都可以讓自己的影響力擴張,把自己的專業成功行銷出去。     【書內的工具】     本書的結構清晰,文字量少而易懂,以視覺化的方法解說「從專家型個人品牌,到內容變現」的知識複利過程,讓讀者可以學到:     ‧     知識轉化為力量的歷程,必須經過的節點   ‧

     知識複利的具體流程與根本意涵   ‧     知識型個人品牌、內容創作經營的商業經營   ‧     內容經營的寫作策略     【知識複利的精髓】     ‧     當前大環境的趨勢   ‧     個人職涯永續發展的基礎   ‧     如何將知識內化,變成隨時可使用的武器   ‧     如何透過知識複利,優化你的專家型個人品牌   ‧     可以採用哪些方法,達到價值轉換的境界。     【13位菁英領袖,親自解說書中章節】     ‧     王孝梅╱成真文創與IPCP創辦人   ‧     瓦基╱閱讀前哨站站長   ‧     白慧蘭╱工作生活家主理人   ‧    

李柏鋒╱台灣ETF投資學院創辦人   ‧     林宜儒╱Teachify開課快手創辦人   ‧     翁梓揚╱PressPlay共同創辦人   ‧     原詩涵╱透鏡數位內容創辦人   ‧     張瑋軒╱女人迷創辦人   ‧     陶韻智╱知名新創導師   ‧     陳顯立╱台灣電商顧問股份有限公司董事長   ‧     愛瑞克╱台大TMBA創辦人   ‧     鄭均祥╱言果學習執行長   ‧     歐陽立中╱爆文教練、暢銷作家 好評推薦   ★人生最佳化的演算法是什麼?我認為(書中提到的)內建RISC運作功能,就是標準配備。愛瑞克╱星勢力作家、《內在原力》作者   ★

穩札穩打的跟著(書中的) IPOD 路徑走,你才有可能在流動的社會思潮狀態下被看見。張瑋軒╱吾思傳媒Womany創辦人   ★我非常認同…兩階段知識複利的概念:對外可以製作成不同的知識產品,透過「幫助人」獲得延伸收入;對內會加快掌握新知識的速度與深度。Qmei王孝梅╱成真文創與IPCP育成創辦人   ★本書的工具提供了一套有效引導歸納與輸出的架構,幫助讀者在接觸新領域時,更聰明的處理新資訊的讀取、整理與應用,達成高品質的學習。鄭均祥╱言果學習執行長   ★本書提供知識複利深入簡出的實踐方法,幫助讀者有明確的參照。陶韻智╱德豐管顧公司合夥人、富智康獨董       ★知識變現過程中,最重要

的是把自己的身份從一位「創作者」轉變為一位「創業者」。(本書討論的)UAV法則是一個幫助創作者轉變為創業者的理想架構。李柏鋒╱台灣ETF投資學院創辦人   ★作者是擅於持續產出知識文章的高手,他們不藏私,把獨門的寫作策略告訴你……(書中也有)我分享給你的更多寫作好料。歐陽立中╱暢銷作家、爆文教練   ★我非常喜歡本書提及的「IPAD法則」,與我們在經營個人影響力消費品牌的成長路徑相似……(觀點)也是對我很好的提醒。翁梓揚╱PressPlay共同創辦人   ★當我們需要將知識實際落地變現時,本書提出的BAR及CTA法則,則提供了一套清楚明確的檢驗方法。陳顯立╱台灣電商顧問股份有限公司董事長

 

演算法是什麼進入發燒排行的影片

#演算法 #好想上發燒 #充滿數據的世界

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各節重點:
00:56 演算法是什麼?
02:07 演算法的目標
02:34 演算法的運作邏輯-候選人篩選器
03:58 演算法的運作邏輯-排名篩選器
05:12 為平台服務的演算法
06:26 我們的觀點
07:53 YouTuber 的 36 堂課!
08:47 掰比~別忘了訂閱
09:01 YouTuber 的 36 堂課-宣傳影片

【 製作團隊 】

|企劃:志祺
|腳本:志祺
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】

→ Reverse Engineering The YouTube Algorithm: Part II:http://bit.ly/2ZuANSV


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口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例

為了解決演算法是什麼的問題,作者林郁修 這樣論述:

世界各地受到新型冠狀病毒的影響,外出佩戴口罩成了人們基本防疫措施,為了降低不必要的接觸風險部分工作場所與設施都將防疫系統架設在門口,測量體溫、辨識人臉上的口罩等都涵蓋在防疫系統功能中而且這些功能與物件偵測技術息息相關,但考慮到實際情況的環境變化和干擾都會影響物件偵測系統的辨識效果,其中影像雜訊干擾就是影響辨識效果的因素之一,因此本論文探討高斯雜訊影像對於物件偵測統效能的影響及辨識上的變化。本研究使用深度學習結合影像辨識的應用YOLO V4物件偵測系統辨識人臉上的口罩訓練及辨識原始口罩影像和加入不同程度高斯雜訊影響的口罩影像,在口罩數據集準備階段利用四種狀況的數據集訓練YOLO V4模型分別為

:(狀況1)原始口罩影像數據集、(狀況2)將原始口罩影像數據集全部影像加入高斯雜訊環境、(狀況3)將原始口罩影像數據集的部分影像加入高斯雜訊環境、(狀況4)原始口罩影像數據集+部分影像加入高斯雜訊環境口罩影像數據集(又可以稱為經過數據增強的原始口罩影像數據集),比較四種狀況數據集的模型效能與辨識效果。從實驗結果中得知,經過數據增強的狀況4數據集mAP為76.72%且辨識原始口罩影像和三種不同程度高斯雜訊環境影像的平均辨識率達到81.25%,是四種狀況數據集模型中最好的一組,同時也證明根據環境因素需求以數據增強方式提升數據集數量確實能夠提升模型效能和辨識效果。

藝術松No.2:AI

為了解決演算法是什麼的問題,作者王奕然,王柏偉,吳柏瑤,林怡君,林欣怡,林映彤,邱誌勇,施登騰,胡育榕,張嘉淵,許夢芸,黃文浩,劉育成,蔡遵弘,蘇黎,林子荃,L 這樣論述:

  《藝術松》是財團法人數位藝術基金會《數位藝述》系列(2011年~2015年)精神的延續,作為台灣數位藝術相關知識生產的新園地。藉由台灣數位藝術中心的民間機構力量,創辦藝術松學校影音導讀、Podcast與期刊出版,引薦更多數位藝術的當代思潮。我們強調,數位藝術(或科技藝術、新媒體藝術)不單是科技創新,更不僅是科技展示,更重要的是藝術實踐與人文思潮的齊肩並進,讓實踐與理論、研究平衡發展,共築論述與實踐的共構平台。   秉持著以「解析創新科技對藝文創作之影響」為命題,承繼創刊號聚焦在討論「虛擬實境」(VR)對藝文創作的影響之後,藝術松第二期以「人工智慧」為核心主題,邀請國內

外各方學者、專家與藝術家,針對「AI+」的諸多現實應用情境深入的探究。本期內容廣泛地從哲學美學、理論論述、創作實踐、產業應用、關鍵字詞、藝術家訪談,以及國際趨勢切入,深入淺出地介紹AI與藝術創製展演之間的多重關係。 本書特色   藝術松第二期以「人工智慧」為核心主題,邀請國內外各方學者、專家與藝術家,針對「AI+」的諸多現實應用情境深入的探究。本期內容廣泛地從哲學美學、理論論述、創作實踐、產業應用、關鍵字詞、藝術家訪談,以及國際趨勢切入,深入淺出地介紹AI與藝術創製展演之間的多重關係。

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決演算法是什麼的問題,作者王綱 這樣論述:

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展,隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世,無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟,也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等),主因是考量法規依據與個資保護等議題,所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後,銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外,「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範,就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明,以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點,並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象,說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。