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今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)

為了解決瀏覽器推薦2020的問題，作者莫力全KyleMo 這樣論述：

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍！   精通前端基礎和優化技術，為你打造高效能網站！   　　本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽，Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚，我想來點 Web 前端效能優化大補帖！》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧，並以此為出發點，延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作，讓你打造高效能的前端應用，解決網站效能痛點，提升速度與使用者體驗，增加網站曝光率與流量！   　　四大重點   　　▍小細節讓效能UP 　　除了依賴指標，還要從對的地方著手！   　　▍前端開發必備心法 　　用對優化工具和技術

，提升效能&使用者體驗。   　　▍深入技術原理 　　介紹前端技術原理，精通前端應用知識。   　　▍提供完整範例檔 　　跟著實作範例學習，強化前端優化技能！   　　精彩內容   　　●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具，找出效能不足的地方。   　　●建立前端必備知識：瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制，並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。   　　●在不同情境下使用正確的優化技術：Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor

kers 與 WebAssembly。   　　●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle，達到網站節流。   　　目標讀者 　 　　✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者 　　✦想要更理解前端開發底層知識的開發者 　　✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者   專業推薦   　　「不論是剛入門的工程師或者資深工程師，都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang   　　「作者將業界所交流的各式各樣經驗，在這本書中一次性地統整起來，不僅僅只是教你效能優化的技巧，甚

至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK   　　「前端領域的發展十分迅速，很難得有作者用心將這些知識整理成書，帶領讀者從發現問題開始，了解背後原因與需求、實作練習，以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin   　　「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目，篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較，並且圖文並茂、附上實戰實例，讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑

莫。夏天」作者│Summer　　

瀏覽器推薦2020進入發燒排行的影片

雲端資安模擬實驗室建置之探討

為了解決瀏覽器推薦2020的問題，作者莊鈞翔 這樣論述：

本研究主要探討雲端服務的資訊安全。雲端運算是經由網路與資源的整合，雲端服務管理與資訊安全的問題一直困擾著想採用雲端服務的人們，各類型的資訊安全事件接踵發生，惡意軟體防不勝防，雲端服務供應商是否有足夠的能力可以保護用戶的資料安全性、完整性和私密性。因此雲端服務的資訊安全值得進一步探討。本研究會使用GNS3(Graphical Network Simulator-3)模擬虛擬的資安實驗室，模擬虛擬環境進行資訊安全的檢測，測試一些常見的惡意軟體是否可以成功感染，感染後，測試是否可以由虛擬環境再去感染到本地端主機，以及本地端主機的內部網路。模擬結果中顯示，部分環境會受到惡意軟體感染。於模擬中的過程中

，發現被感染的主機部分資訊安全的並未完善，此外，模擬了能夠阻擋惡意軟體的方法。透過本研究發現，不管是在本地端亦或者是雲端，都有資訊安全的危機，而更加重視資訊安全所帶來風險以及危機。

你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決瀏覽器推薦2020的問題，作者廖炳閎（PerryLiao） 這樣論述：

　　解鎖地圖與JavaScript相遇的秘密 　　全國第一本介紹WebGIS開發與實戰應用的實體書籍！ 　　本書提供範例程式下載，事半功倍一學即上手！ 　　WebGIS啟蒙首選✖五家地圖API✖近百個程式範例✖實用簡易口訣✖學習難度分級✖補充ES6小知識 　　內容簡介 　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網路系列文章－《你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織》。 　　在人手一台智慧型手機，運用Google地圖查詢餐廳位址的時代，您是否會好奇這些地圖功能是如何透過程式實作的呢？本書會從最基礎開始，帶您進入WebGIS的奇幻旅程。

　　❖給完全沒有WebGIS及地圖domain knowhow的你 　　本書將從最基本的地理資訊系統概念談起，從概念到程式實作一應俱全，完全沒接觸過GIS的讀者依舊能輕鬆上手！ 　　❖給網頁開發的初學者與擔心看不懂書內範例程式的你 　　別擔心！本書會詳細介紹JavaScript程式的實作細節，並採用ES6以後的語法，讓您學習地圖開發之餘，還能學習到最新的JavaScript程式語法！ 　　❖給覺得Google Map API收費高，而想轉戰其它地圖API的你 　　本書統整五家地圖API，包括：Google Map API、Here Maps API、ArcGIS API、TGOS Ma

p API、Leaflet API，無論您在不同的情境下想使用不同的地圖API (皆含範例程式碼) ，本書是您最好的入門聖經！ 　　❖給已會使用Leaflet API製作簡單的口罩地圖，但還希望更進一步加深功力的你 　　常見的口罩地圖實作的是WebGIS的展點功能，本書除了展點外，還有：圖層套疊、定位、環域查詢、群聚、熱區等等……，不勝枚舉的WebGIS實戰應用，等你來挑戰！ 好評推薦 　　這本書的內容是非常適合初學者自學上手的WebGIS入門教材，從地理圖資的常見格式，再來深入淺出的解說運用網路資源進行資料擷取、設定、展示與分析等。這是一本讓所有想要瞭解如何開發地圖應用程式的任何人，都

能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。 　　溫在弘 　　國立臺灣大學地理環境資源學系教授 　　國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任 　　中華民國地圖學會理事長

個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製

為了解決瀏覽器推薦2020的問題，作者蔡佳伶 這樣論述：

在教育鬆綁、大學自主的教育改革下，台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所，招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種，讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中，以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道，其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜，考生在整個流程中必須做出許多正確的決策，方能進入心目中最理想的校系就讀。 為了幫助考生就讀理想的校系，目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析，以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而，在考

生通過第一階段篩選之後，仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較，以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序，蒐集資訊的過程相當耗力費時，也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面，由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊，各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略，已成為大學招生工作中不可或缺的一環，但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。 有鑑於此，本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統，利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊，並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊，來

輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系，並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系，並且幫助校系提升招生成效。