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瀝青混凝土鋪面的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦審計部寫的 政府推動鋼鐵產業再生粒料運用於公共工程執行情形 可以從中找到所需的評價。
另外網站我是桃園人- ｜不推不行｜多孔隙瀝青混凝土鋪面(簡稱PAC ...也說明：不推不行｜多孔隙瀝青混凝土鋪面(簡稱PAC)｜#路平小教室｜ 首先說明，新聞頁面的影片跟圖片的鋪面不一樣，跟之前新聞報導的海綿道路也不同， ...
國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承、蕭鈞毓所指導 劉軍希的 基於人因工程之道路智慧照明研究 （2021），提出瀝青混凝土鋪面關鍵因素是什麼，來自於人因照明、LED智能路燈、影像式輝度計、瀝青鋪面、國際糙度指標、鋪面狀況指標。
而第二篇論文國立高雄科技大學 營建工程系 林彥宇所指導 李彥葦的 瀝青混凝土產品階段碳足跡之不確定性分析 （2021），提出因為有 瀝青混凝土、不確定性、碳足跡、碳排放的重點而找出了 瀝青混凝土鋪面的解答。
最後網站瀝青混凝土 - kycz則補充：瀝青混凝土鋪面 道路，或又俗稱為柏油路、瀝青路，是一種被廣泛使用的道路路面。 ... 通則1.1 本章概要說明舖面工程中之瀝青混凝土之材料、設備、施工及檢驗等相關規定 ...
政府推動鋼鐵產業再生粒料運用於公共工程執行情形
為了解決瀝青混凝土鋪面 的問題，作者審計部 這樣論述：
本專案審計報告揭露政府推動鋼鐵產業再生粒料運用於公共工程執行情形，於「再生粒料運用於公共工程跨部會推動小組」運作成效、再生粒料相關施工綱要規範、使用手冊訂定、流向管理及教育宣導等面向，仍未臻完善，經審計部促請相關機關研謀改善，已強化再生粒料推動小組功能、增訂「轉爐石瀝青混凝土鋪面」施工規範專章、增訂鋼鐵產業再生粒料相關使用手冊及修正鋼鐵產業再生粒料之流向管理系統功能等。
基於人因工程之道路智慧照明研究
為了解決瀝青混凝土鋪面 的問題，作者劉軍希 這樣論述：
本文研發一種結合人因照明與智慧控制的創新策略，運用可變光型之LED智能路燈設計，搭配影像式輝度計，基於IoT sensor-driven之理念，藉由輝度計偵測路面照明狀態，透過AI影像判斷車輛與輝度條件，可自動調適燈具輸出兩種不同型態的配光曲線，分別是平均照度與照度均勻度優先的照度光學設計，適合於未下雨的乾燥路面之視覺判別；及平均輝度與輝度均勻度優先的輝度光學設計，更適合於濕滑路面之行車狀況，有效提升駕駛人的視覺清晰度，可以解決雨後路面濕滑所造成的駕駛人無法正確辨識路面狀況及反射眩光之危害議題，優化全時段道路安全與用路人視覺清晰度，有助於改善長期以來，夜間下雨溼滑時所造成的交通意外。另外透過
燈具照射於改質瀝青、再生瀝青等新舊不同材質的瀝青道路鋪面之量測數據，評估路面的照明光學效果，可以估測鋪面輝度反射係數q，並與現場道路鋪面量測的國際糙度指標(International Roughness Index, IRI)、鋪面狀況指標(Pavement Condition Index, PCI)兩項指標值進行比值分析，找出相關聯之曲線配對，可以長期蒐集與建立大數據，探討本系統之運算因子，發展出最佳道路照明建構模式，供道路鋪面材質重置刨舖生命週期之參考。研究期間，本論文所研發雙配光曲線設計之LED智慧路燈與控制系統，實際應用於桃園市智慧路燈工程的建設，實測驗證路面乾濕度不同條件下，路燈燈具
應有不同的配光特性，才能提升行車安全；並再經由智慧亮度控制，可以兼顧節能與行車安全，對於未來的道路照明工程規劃設計及維護，具有引導性的貢獻。
瀝青混凝土產品階段碳足跡之不確定性分析
為了解決瀝青混凝土鋪面 的問題，作者李彥葦 這樣論述：
近年來國際社會對於全球淨零目標愈趨關注，2021年適逢第26屆聯合國氣候變遷大會(COP26)舉行，首要任務是讓世界各地政府在2030年減少至少50%碳排放，進而於本世紀中葉實現淨零排放，如果要達成減少碳排放量的目標，首先就必須針對排放源進行碳足跡評估，生命週期評估(Life cycle assessment, LCA)便是國際間用於評估環境衝擊的方法，而碳足跡(Carbon footprint of a product, CFP)則是由生命週期評估延伸而來的，指的是產品之原料開採、製造、使用、廢棄或回收等各階段的直接或間接的碳排放量，國內過往碳足跡之建置多採用傳統點估計之方式，但現今通用於
國際間之碳足跡規範中，皆要求進行評估不確定性，而碳足跡之不確定性評估研究，在營建產品中如瀝青混凝土是較不常見的，因此在面對環境議題愈趨被重視的國際情勢下，進行並增加以往較少著重的不確定性分析研究，使碳足跡評估結果能合乎國際標準並適用於國際間，已經是刻不容緩的目標。本研究以瀝青拌合廠之工程實例盤查資料，進行十種(包含相同種類但不同配比及工址)瀝青混凝土碳足跡之不確定性評估，包含19.1mm(3/4")PAC、19.1mm(3/4")DGAC-1、19.1mm(3/4")DGAC-2、19.1mm(3/4")DGAC-3、19.1mm(3/4")改質DGAC、9.52mm(3/8")OGAC-1、
9.52mm(3/8")OGAC-2、9.52mm(3/8")OGAC-3、BTB、19.1mm(3/4")CGAC；系統邊界設定包含產品階段及施工過程階段，分析項目包括原料組成有「六分石」、「三分石」、「二分石」、「砂」、「石粉」、「水泥」、「瀝青」、「改質瀝青」，原料及產品運輸項目為「大貨車」，能資源項目有「電力」、「廠內柴油」、「燃料油」；碳足跡評估利用蒙地卡羅模擬法進行機率性不確定性分析，並以敏感度分析關鍵參數貢獻的程度。本研究結果包含各種類瀝青混凝土包含不確定資訊之碳足跡，經蒙地卡羅機率參數不確定性分析在90%信賴區間內；開放級配瀝青混凝土中，不確定性最高者為19.1mm(3/4")
PAC，變異係數(CV)為0.2333，但其碳足跡之中位數為89.12 KgCO2e/t，是當中最低者；密級配瀝青混凝土中，不確定性最高者為19.1mm(3/4")改質DGAC，變異係數(CV)為0.1950；而相同種類但不同配比及工址之瀝青混凝土之比較如19.1mm(3/4")DGAC-1、DGAC-2、DGAC-3以及9.52mm(3/8")OGAC-1、OGAC-2、OGAC-3，其不確定性結果並未有明顯之差異，推估原因為其原料運輸及產品運輸雖為前三排名之不確定性貢獻占比，但其與最高占比之瀝青&改質瀝青在貢獻程度與關聯性有較大差異，整體分析結果顯示評估之瀝青混凝土碳足跡之不確定性最大貢獻
來源主要為改質瀝青、瀝青、產品運輸、原料運輸、六分石；綜合十種瀝青混凝土之碳足跡不確定性分析之結果，本研究認為本土化數據之多寡對於參數不確定性影響相當顯著，而含不確定性資訊之碳足跡結果除提升決策者之判斷面向且為了合乎國際趨勢，是相當必要且具效益的。