無線電車機距離的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

無線電車機距離的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦川村康文寫的 圖解有趣的生活物理學:零概念也能樂在其中的99個實用物理知識 和HodLipson的 自駕車革命:改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自台灣東販 和經濟新潮社所出版 。

國立虎尾科技大學 自動化工程系碩士班 陳建璋所指導 孫浩峻的 應用於在線式無人搬運載具之無線電能取電模組設計 (2021),提出無線電車機距離關鍵因素是什麼,來自於在線式電動車、取電模組、有限元素分析。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 黃毅然所指導 劉宥靚的 設計並實作位置感知的環境監控系統 (2021),提出因為有 物聯網、霧運算、環境監控系統的重點而找出了 無線電車機距離的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了無線電車機距離,大家也想知道這些:

圖解有趣的生活物理學:零概念也能樂在其中的99個實用物理知識

為了解決無線電車機距離的問題,作者川村康文 這樣論述:

AMAZON5星推薦! \讀者反應大好評/ 學習物理的敲門磚,讓不擅長物理的你也能一秒樂在其中 對日常生活也超有幫助!   離心力   支點、施力點、抗力點   重力   槓桿原理   無人機與遙控飛機的差別   電力的瞬間傳送   變化球與蝴蝶球   慣性定律   「相對論」、「量子力學」是什麼東西?   為什麼地球會自轉?   要是太陽消失了,世界會變成什麼樣子?   什麼是黑洞?   瞬間移動有可能實現嗎?   宇宙的開端為何?   「暗物質」是什麼?   物體可以冷卻到什麼程度?   「超音波」是怎麼樣的聲音?   ……諸如此類。   本書用最淺顯易懂的圖文搭配,講解奧妙的物

理理論,   透過作者淵博的物理知識,講解現代人最需要知道的物理與科技的關係,   不論文組出身、初學者還是二次學習者都能讀懂、並且喜歡上物理的一本書,   掌握物理,掌握未來!   讓你明天就想暢聊的99個物理話題! 本書特色   ★圖文解說,最易懂、好吸收的物理知識。   ★日本知名理科教授專門為「想認識物理」的族群打造的圖書!   ★一本詳解生活中的物理學與物理科技。  

無線電車機距離進入發燒排行的影片

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應用於在線式無人搬運載具之無線電能取電模組設計

為了解決無線電車機距離的問題,作者孫浩峻 這樣論述:

在線式電動車(On-line Electric Vehicles)是以無線電力傳輸進行在線式供電電動載具,解除了電動載具上的大容量電池限制及改變了有線傳輸的束縛,像是拿掉了集電弓仍然可以行走的電車,對於安全性、空間利用與景觀都有所改善,雖然在線式電動車要實行在自用車輛上還有經濟層面上的諸多問題,但運用在固定行駛路線的大眾運輸或是智慧工廠中的無人搬運載具上的進展是相當令人期待的,尤其在電動載具依然存在諸多疑慮的情況下,如電池價格、電池壽命、行駛距離、充電速度、充電站便利性,當智慧工廠中的無人搬運載具不再仰賴電池供電,這意味著不再需要擔心電池耗盡而停下進行充電,也代表工廠無人搬運載具的稼動率大大

提升,而在線式電動車所遭受的質疑是接收效率與建置成本,但在國內外文獻中可以得知,已有研究團隊提出效率達到90%的在線式電動車,而電源建置部分也有對其進行優化的相關文獻。因此,本研究針對智慧工廠中的無人搬運載具提出兩種不同類型的取電模組,第一種是近磁感應式的無線電力傳輸取電模組設計,此形式的載具如半導體廠內使用的空中走行式無人搬運車(Overhead Hoist Transfer,OHT),載具會行走於軌道上,但電力的傳輸是無線的,供電電纜經由取電模組進行耦合達成電力傳輸但兩者之間並未接觸,以常見的E型與H型取電模組進行改良與比較,結果中顯示改良後的取電模組耦合效果有著明顯增加,接著進行供電電纜

中心距離的調整觀察取電模組的耦合狀況並使其達到最佳化,第二種是平面式的無線電力傳輸取電模組設計,供電電纜裝置於地面或是地底,接著在載具底盤裝上取電模組的方式進行無線電力傳輸,此種形式的傳輸方式難度較高,因為通常供電電纜與取電模組之間的氣隙距離較大,造成的磁漏較為嚴重,所以耦合效果較低,在本研究中提出一種橢圓接收線圈並且含有補償線圈,藉由補償線圈減緩線圈中心磁漏來提升耦合效果,且在氣隙5 cm的情況下補償線圈接收的磁通密度強度高於接收線圈42%,最後,兩種接收線圈的設計皆經由有限元素分析進行模擬,並對其結果進行分析與改善,結果顯示兩種類型的取電模組其耦合取電效能都有所增加。

自駕車革命:改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決無線電車機距離的問題,作者HodLipson 這樣論述:

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化,產業整合新商機, 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。   近年來,自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域,從半自駕(先進輔助駕駛)到全自駕(完全無人駕駛),應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等,原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。   從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車,到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車,自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統,也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

,顛覆我們的移動方式,也改變我們對時間與空間的認知。   自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染,老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過,任何的新創科技都有黑暗面,自駕車也不例外,像是造成公共運輸衰退,因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引,價錢甚至比一趟公車票還低;此外,自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。   作者在本書中探討自駕車的發展歷史,帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人,進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊,我們又該如何因應。   當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時,但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允|喜門史塔雷克(7Starlake)創辦人 王傑智|交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如|立法委員 林漢卿|聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁|TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜|艾德斯科技(ADAS Mobile Tech)股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿|上銀科技股份有限公司總經理   ►自駕車的技術牽涉甚廣,從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統,需要處理更多「人」所引發的問題,如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人,即使有再完備的系統,結果問題往往出在於人身上。因此,「人」,是自動駕駛最後一塊拼圖,更精準的說法是「包括人在內的系統整合」,才是自駕車產業的關鍵。──王傑智(交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長)   ►無人駕駛背後的人工智慧科技,牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊,就像是冰山底下的體積難以估計,亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力!──丁彥允(喜門史塔雷克[7Starlake]創辦人)   ►汽車的智能化與無人化,將能夠挽救許多的人類生命,其中關鍵的賦能科技(enabling technology)就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解,以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪,實引人深思,並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿(聯華聚能科技股份有限公司總經理)   ►我非常推薦這本書,對於無人車的介紹非常詳盡,且用淺白還有許多圖片與表格,就算是不熟悉此領域的讀者,也可以從這本書了解無人車。──余宛如(立法委員)   ►這是一本有深度的書,並非只是簡單的概說,讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎,也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等,因此,在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中,我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠,在未來

五年、十年、二十年,它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜(艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長)   ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸,如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點,而是優劣並陳,讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧,或是無人載具的應用,都將會是一種趨勢,在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前,可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁(TEDxTaipei共同創辦人、立法委員)  

設計並實作位置感知的環境監控系統

為了解決無線電車機距離的問題,作者劉宥靚 這樣論述:

隨著無線/行動網路及物聯網(Internet of Things, IoT)技術的快速發展,物聯網應用也 愈來愈廣泛,例如:智慧家電、車聯網、環境監控。在傳統的環境監控系統中,使用者 與物聯網裝置都是透過雲端伺服器進行數據資料的存取。如此,會造成伺服器過度負載 (overloading),導致嚴重的存取延遲(access delay)。此外,長距離的透過雲端伺服器進行 數據資料存取,也會導致嚴重的存取延遲。在環境監控系統中,及時的回傳監控數據是 相當重要的。利用霧運算的概念,可以降低因伺服器過度負載及長距離數據資料存取所 造成的嚴重延遲。在霧運算架構中,使用者及物聯網裝置會與近端的霧伺服器進

行關聯 (association)以取得服務。我們發現在採用霧運算架構的環境監控系統中,使用者及物聯 網裝置的移動性(mobility)高度影響系統效能及數據資料存取延遲。因此,如何有效的執 行使用者及物聯網裝置的位置管理(location management),對提升系統效能及降低數據資 料存取延遲扮演關鍵重要的角色。為此,我們提出位置感知(location-aware)策略。利用 位置感知策略,我們設計並實作位置感知的環境監控系統。