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這兩本書分別來自五南 和旗標所出版 。

國立虎尾科技大學 資訊工程系碩士班 徐元寶所指導 葉峻華的 可執行同時室內定位與建圖任務之差速輪機器人製作 (2021),提出無 刷 馬達 編碼器關鍵因素是什麼,來自於差速輪機器人、粒子濾波器、雷射測距儀、現場可程式化閘陣列、同時定位與建圖。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電控工程研究所 楊谷洋所指導 侯立昇的 基於行人與自身舒適度之行動輔助機器人導引系統開發及其於真實環境之應用 (2021),提出因為有 行動輔具、路徑規劃、動作導引、舒適度、個人空間的重點而找出了 無 刷 馬達 編碼器的解答。

最後網站轉寄 - 博碩士論文行動網則補充:論文摘要摘要一高性能運動系統必須藉由感測器來提供速度與位置信號,加以回授控制以表現其性能;而一般常用感測器有霍爾感測器與編碼器等。無刷直流馬達轉矩大且控制 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了無 刷 馬達 編碼器,大家也想知道這些:

dsPIC數位訊號控制器應用開發

為了解決無 刷 馬達 編碼器的問題,作者曾百由 這樣論述:

  本書以Microchip dsPIC33CK250MP505數位訊號控制器為學習的目標,藉由這個高階微控制器的各種功能介紹帶領讀者學習最新的微控制器核心設計、周邊功能運用技巧與應用程式開發範例。對於需要在專業領域或研究開發中使用高階微控制器的讀者將會是一個循序漸進的學習教材。   Microchip dsPIC33CK微控制器具備有完整的訊號感測、資料處理、命令輸出與通訊整合的設計,可以作為電能管理、馬達控制、訊號處理、系統控制等應用的核心處理器。更因為dsPIC33CK微控制器內建DSP數位訊號處理器引擎及特殊的硬體架構設計,使它除了具備一般數學演算能力之外,同時也

可以運用在向量運算、矩陣運算、快速傅立葉轉換演算法及濾波器運算等數學運算處理工作,可以獨立作為一個高階的機電整合控制系統核心處理器。   本書撰寫的內容配合範例練習的實驗電路板APP020+,利用實驗板上的外部硬體與dsPIC33CK微控制器的功能撰寫相關範例程式,作為介紹與訓練的輔助工具,讓讀者能夠按部就班地學習並實現各項功能,以獲得最大的效果。本書所介紹的各項dsPIC微控制器功能包括:數位輸出入埠、控制器的設定、液晶顯示器的驅動、計時器/計數器、中斷、類比訊號功能、輸出比較與馬達控制PWM、輸入捕捉、QEI四分編碼器介面,以及UART、SPI、I2C與CAN Bus等通訊功能。

可執行同時室內定位與建圖任務之差速輪機器人製作

為了解決無 刷 馬達 編碼器的問題,作者葉峻華 這樣論述:

本論文旨在實作一差速輪機器人,並以粒子濾波器(Particle Filter, PF)演算法,結合里程計和雷射測距儀(Laser Range Finder, LRF),控制所完成之機器人執行室內同時定位與建圖(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)任務。本研究所製作之差速輪機器人以現場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array, FPGA)為底層硬體平台,負責接收來自機器人作業系統(Robot Operating System, ROS)之脈衝寬度調變(Pulse Width Modulation, PWM)控

制訊號,並驅動馬達;以及接收馬達編碼器之脈衝訊號,並傳送至機器人作業系統(Robot Operating System, ROS),作為計算機器人位姿之里程計資訊。此外,本研究在底層以PID控制法則控制馬達之運轉,以確保馬達能準確達到控制命令所要求轉速。模擬以及實驗結果顯示,本文所完成之差速輪機器人在室內環境移動,到達目標之位置誤差平均在0.15公尺內,角度誤差在10度內。

超圖解 ESP32 深度實作

為了解決無 刷 馬達 編碼器的問題,作者趙英傑 這樣論述:

  本書是《超圖解 Arduino 互動設計入門》系列作品, 專為想要深度運用 ESP32 的讀者所撰寫, 從基本的 GPIO、內建的磁力感測器、電容觸控開關、物聯網 IoT 運用、低功率藍牙、低耗電睡眠模式、底層 FreeRTOS 作業系統等等, 都透過作者精心設計的實驗, 以及本系列作品最具特色的超圖解方式說明, 包含以下主題:   內建電容觸控開關與霍爾效應磁力感測器   硬體 / 計時器中斷處理與記憶體配置   OLED 顯示器中英文顯示以及圖形顯示   QR code 製作與顯示   Wi-Fi 無線網路物聯網 IoT 應用   HTTP GET/POST 與網

路 API 使用   動態資料圖表網頁   WebSocket 網路即時資料傳輸   RTC 即時時鐘與 GPS 精準對時   ESP32 睡眠模式與定時喚醒、觸碰喚醒   SPIFFS 檔案系統與 SD 記憶卡的使用   網路音樂 / podcast 串流播放、文字轉語音播放   mDNS 區域網域名稱   BLE 低功耗藍牙應用   BLE 藍牙鍵盤、滑鼠人機介面輸入裝置製作   藍牙立體聲播放器   經典藍牙序列埠通訊 (SPP)   藍牙裝置電量顯示   HTTPS 加密網路連線與網站建置   Web Bluetooth 網頁藍牙傳輸   Mesh 網路實作   FreeRTOS 作業

系統   FreeRTOS 任務排程   看門狗 (watchdog)   FreeRTOS 訊息佇列   FreeRTOS 二元旗號 (semaphore) 與互斥旗號 (mutex)   OTA 無線韌體更新   物件導向程式設計與自製程式庫   Backtrace 除錯訊息解析   電壓偵測與電流偵測   在學習的過程中, 也帶著讀者動手做出許多有趣實用的實驗, 包括:   煙霧濃度偵測   磁石開關   人體移動警報器   即時天氣顯示器   網頁式遙控調光器   網頁動態圖表   休眠省電定時上傳感測資料   網路收音機   氣溫語音播報機   藍牙立體聲音播放器   藍牙多媒體

旋鈕控制器   藍牙多媒體鍵盤   電腦桌面自動切換器   投籃遊戲機   網頁式藍牙遙控車 本書特色   ESP32 是一系列高效能雙核心、低功耗、整合 Wi-Fi 與藍牙的 32 位元微控器, 適合物聯網、可穿戴設備與行動裝置應用。ESP32 的功能強大, 涉及的程式以及應用場域相關背景知識也較為廣泛, 本書的目的是把晦澀的技術內容, 用簡單可活用的形式傳達給讀者。   ESP32 支援多種程式語言, 本書採用最受電子 Maker 熟知的 Arduino 語言。但因為處理器架構不同, 所以某些程式指令, 像是控制伺服馬達以及發出音調的 PWM 輸出指令, 操作語法和典型的 Ardui

no (泛指在 Arduino 官方的開發板, 如:Uno 板執行的程式) 不一樣, 這意味著某些 Arduino 範例和程式庫無法直接在 ESP32 上執行。   相對地, ESP32 的獨特硬體架構也需要專門的程式庫和指令才能釋放它的威力, 例如, 低功耗藍牙 (BLE) 無線通訊、可輸出高品質數位音效的 I2S(序列音訊介面)、DAC(數位類比轉換器)、Mesh(網狀) 網路、HTTPS 安全加密連網...等。   更有意思的是, ESP32 開發工具引入了 FreeRTOS 即時作業系統, 可運行多工任務 (同時執行多個程式碼), 而 ESP32 Arduino 程式其實就是運作在

FreeRTOS 上的一個任務。因此, 書中除了含括 Arduino 語言外, 也會適時帶入 ESP32 官方開發工具鏈 ESP-IDF 的功能, 除了可操控底層 FreeRTOS 作業系統外, 也可運用 Arduino 中未提供的 ESP32 專屬功能。   本書假設讀者已閱讀過《超圖解 Arduino 互動設計入門》第三或四版, 所以本書的內容不包含基本電子學 (像電阻分壓電路、電晶體開關電路、運算放大器的電路原理分析..等), 也不教導 Arduino 程式入門 (如:條件判斷、迴圈、陣列、指標..等), 而是以《超圖解 Arduino 互動設計入門》為基礎, 將篇幅依照 ESP32

應用的需要, 在程式設計方面說明物件導向 (OOP)、類別繼承、虛擬函式、回呼函式、指標存取結構、堆疊與遞迴...等進階主題。   另外, 本書也不僅僅只是探討 Arduino 程式, 由於微控器是物聯網應用當中的一個環節, 以『透過網頁瀏覽器控制某個裝置』的應用來說, 呈現在瀏覽器的內容是採用 HTML 和 JavaScript 語言開發的互動網頁, 和微控器的 Arduino 程式語言完全不同, 在相關章節也會對這些主題有所著墨。   開發微電腦應用程式, 偶爾會用到一些小工具程式, 例如, 呈現在 OLED 顯示器上的中英文字體與影像, 都必須先經過『轉檔』才能嵌入 Arduino

程式碼, 除了使用現成的工具軟體, 書中也示範採用廣受歡迎的 Python 語言編寫批次轉換字體和影像檔的工具程式。書中提及的 Python 程式屬於進階應用, 是假設讀者閱讀過《超圖解 Python 程式設計入門》, 具備運用 Python 操作檔案目錄、解析命令行參數、轉換影像、執行緒...等相關概念後的延伸學習, 可讓讀者練習善用各種程式語言綜合實踐的方法。   另外, 為了方便讀者查詢書中內容, 本書特別準備了線上版本的索引, 避免一般中文書缺乏索引的問題, 讓讀者可以快速找到所需的主題。希望這本厚實的作品能夠成為各位實作專案時最佳的工具書。

基於行人與自身舒適度之行動輔助機器人導引系統開發及其於真實環境之應用

為了解決無 刷 馬達 編碼器的問題,作者侯立昇 這樣論述:

醫療技術的進步延長了人類的壽命,但同時也衍生出了銀髮族照護等相關議題,隨著年齡的增長身體機能將逐漸弱化,也造成年長者行動不便的問題,甚至影響到其自主生活的能力,因此如何有效地提升年長者之行動能力是相當重要的。社會上目前已有許多行動輔助機器人的相關研究,本研究以實驗室所開發之主動式行動輔助機器人「i-Go」作為系統平台,以舒適度為出發點,在使用者推行輔具的同時,希望也能兼顧到環境中行人的感受,本論文透過深度學習方法辨識行人,使用所提出的擴展型個人空間建立舒適度地圖,接著利用改良過的A*演算法,完成具舒適度之路徑規劃,輔助使用者前往目標位置,並且在過程中也能保持行人與自身的舒適度。實驗中本系統所

產生的路徑可保持使用者以及行人良好的舒適度,並透過問卷調查使用者和行人之感受,驗證本系統之易用性較高,我們期望未來當行動輔助機器人更廣泛地出現在日常生活時,所提出之系統可以有效幫助其融入社會中。