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汽車零件業產線排程最佳化研究-以T公司為例

為了解決煞車來令片價格的問題，作者李欣龍 這樣論述：

產品少量多樣幾已成為各行業常態，但種類別變多，客戶可不會允許交貨期隨之延長，畢竟交期愈短，其積壓資金相對減輕，風險也愈低，尤其近年來各地經濟並無明顯起色，在不景氣情況底下，保守以對似乎成為眾多客戶的因應之道，交期也變成商業往來時，除價格外之另一焦點，重要性日益倍增，因此製造商除了以增加機械設備或人力等方法因應外，產線人-機指派時之優劣，將攸關產品是否可如期交貨，甚至訂單交易成立與否之關鍵。傳統製造業在人力之調度上，常以經驗法則為依據，在規模較小時，真正的問題點或許不夠被彰顯，因此大多還可以完成既定之目標，然在指派人員數量較多或產品種類過於複雜時，除調派難度增加外，也很難達到最佳之效益，因此本

研究以某汽車零件製造商為對象，其製造現場之人員指派為研究範圍，針對1.正常狀態下，以最少之人工成本完成指派作業；2.因應旺季、插單或急單過多時，在不考慮人工成本，期以最短的時間完成指派作業。本研究建構兩個混合整數規劃(Mixed Integer Programming)模型，並運用LINGO (Linear Interactive General Optimizer)軟體來求解。事先設定決策變數、參數、限制式及模型後，再將其相關數據代入軟體中執行，以獲得最佳化之數據，期望提供管理者相關之決策依據，達到其「最低人工成本」及「最低製造工時」之目的。