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如何成為一流職場菁英?41本全球暢銷書教我們的最強工作心法

為了解決煞車皮推薦的問題，作者Sam的書籍解說頻道 這樣論述：

　　～睡眠 × 運動 × 飲食 × 腦科學 × 心理學 × 思考法～ 　　濃縮醫師、學者、企業家、菁英商務人士的智慧結晶， 　　幫助你用最短時間，掌握最多重點，高效率提升工作表現！ 　　★訂閱人數超過45萬，日本知名書評Youtuber「Sam的書籍解說頻道」（サムの本解説ch）★ 　　睡眠最重要的是開頭的九十分鐘。關鍵在於身體的深層體溫 　　──《最高睡眠法》 　　有氧運動與無氧運動都做才有效 　　──《防彈成功法則》 　　冥想具有消除腦部疲勞、提升腦部機能等效果 　　──《最高休息法》 　　習慣的重要性與「養成好習慣的方法」 　　──《最強習慣養成》 　　愈

幸福的人在工作及學業上表現愈好 　　──《哈佛最受歡迎的快樂工作學》 　　透過「課題的分離」讓自己從認同需求中解脫，人生會更順遂 　　──《被討厭的勇氣》 　　憑藉著以科學思考為基礎的觀察研究，以及一年約200本書的閱讀量， 　　打造出點閱次數超過2100萬次、大受歡迎的YouTube頻道「Sam的書籍解說頻道」， 　　作者領悟出的「人生致勝法則」都濃縮在這本書裡！ 　　幸福優勢定律．一萬小時定律．IAP呼吸法．間歇性斷食 　　幹勁激素．暴露法．毒物興奮效應．快思慢想 　　安慰劑效應．反安慰劑效應．破窗理論．條件型計畫法⋯⋯ 　　「知識」就是你最強的武器！ 　　影響我們表現的關鍵因素是

「健康的身體」與「價值觀」。 　　身體健康，工作就會順利。要改善身體狀態，主要得從「睡眠」、「運動」、「飲食」、「心理素質」這四個方面著手。 　　而擁有堅定不移的價值觀，會讓你成為堅強的人。也代表一個人了解自己內心深處真正想要做的事。 　　優異的健康狀態與堅定的價值觀，能為你開創更豐富的人生！ 　　本書共分為六章，關於「身體健康」的部分，分別會從第一章「睡眠」、第二章「運動」、第三章「飲食」、第四章「腦科學」、第五章「心理學」這幾個層面進行講解。 　　至於價值觀，則會在第六章做綜合性的講解。 　　書中提到的內容，全都是以科學實證為基礎，能夠為你帶來幫助的知識。 　　要閱讀本書提到的41本書

，需要相當的時間、費用以及心力。 　　現代社會的每件事都可說是在與時間賽跑， 　　因此如果有任何簡略、省時的方法，都應該積極採用。 　　利用本書，找出最適合的方法幫助自己發揮最佳表現，並試著打造你個人專屬的心法吧。 本書特色 　　◎知識就是你的武器！濃縮41本暢銷書的精華，為你開拓「自我成長」的捷徑！ 　　◎從睡眠、運動、飲食、腦科學、心理學等方面，彙整打造「健康身體」的方法，並幫助你釐清、建立自己的「價值觀」！ 　　◎書中介紹的書籍皆會附上基本資訊，有興趣的讀者能夠輕鬆找到書籍，延伸閱讀！

煞車皮推薦進入發燒排行的影片

以多屬性評估方式探討消防車輛之關鍵功能要素(以苗栗縣為例)

為了解決煞車皮推薦的問題，作者張淮竣 這樣論述：

本研究目的在於分析消防人員在出勤時操作消防救災車輛上可能會遇到的狀況。近些年，消防人員意外頻傳，每有意外發生，常檢討的層面為消防戰術上的誤判或是建築物的違建問題，但從勤務出勤至事故現場的路上，消防人員駕駛著消防救災車輛，往往忽略的這段路上隱藏的風險。於是消防人員的狀態、制度的規定、消防救災車輛本體、附屬救災裝備器材、車輛硬體及軟體等就影響了救災的流程。因此，於上述呼聲中本研究選擇針對消防救災車輛本體、附屬救災裝備器材、車輛硬體及軟體進行研究，透過現役的消防救災車輛對消防人員使用上影響之因素。為決定消防救災車輛影響消防人員因素之評估準則，本研究先探討國內外相關文獻，而後本研究將使用修正式德菲法

，以苗栗縣政府消防局車輛保養場承辦長官及於本局服務超過10年之教官及資深學長作為德菲法專家群，並利用德菲法問卷調查建構本研究之層級架構，再使用層級分析法計算各準則相對權重並進行排序。研究結果可以暸解苗栗縣政府消防局勤消防人員對於消防救災車輛使用上的影響。可以得知消防外勤人員在執行救災時 「車輛主體與安全」、「附屬救災器材」、「車輛品質、內裝及配備」的影響權重為何。提供消防相關單位重要參考依據，並給予整個消防體系作為分析、瞭解第一線消防人員對於消防車輛操作上的需求做為參考之建議。

肺癌的預防與治療：全面贏戰臺灣新國病

為了解決煞車皮推薦的問題，作者陳晉興,梁惠雯 這樣論述：

｜亞洲肺癌手術權威陳晉興醫師肺癌保健全書｜ 從預防到治療，全面贏戰臺灣新國病   肺癌在臺灣每年奪走的性命已突破萬名，保肺防癌刻不容緩 建立「護肺」知識，別讓肺癌找上你！ 　　 　　▌臺灣領先全球，正式啟動「肺癌早期偵測計畫」後，第一本肺癌保健專書！ 　　▌肺癌權威陳晉興醫師以執刀手術近15,000臺的經驗告訴你，正確預防、早期發現、積極治療，遠離肺癌威脅，我們做得到！   　　肺癌雖可怕，但只要勇敢面對、配合醫師治療，確實是有可能回歸正常生活，不留遺憾。　 　　做為一個外科醫師，我在自己的專業上持續努力，以重視每一個生命和家庭的心情，希望治癒每一個肺癌患者。 　　透過這本充滿深度和溫度的

書，傳達我對所有讀者的關懷：定期篩檢，遠離肺癌！ 　　――陳晉興   　　肺癌是目前全球癌症死因第一位。而在臺灣，肺癌更是自2004年起，持續高居國人癌症死因首位；依據最新公布的2021年數據統計顯示，年度肺癌死亡人數再創新高，已突破萬人大關。更令人心驚的是，肺癌同時也是「晚期發現率」及「醫療支出」皆為最高的癌症，嚴重威脅國人健康，因而被稱為「臺灣新國病」。   　　面對如此「要命」的疾病，難道我們只能害怕、束手無策嗎？當然絕非如此。   　　本書由亞洲肺癌手術權威陳晉興醫師、專業醫藥記者梁惠雯共同撰著，解答診間最常遇見的肺癌迷思，介紹最新的肺癌療法與用藥知識；分享十位肺癌病友親身抗癌的溫暖呼

籲與珍貴啟示；並傳達最核心且全面的肺癌預防保健知識。希望能幫助國人知癌防癌，超前部署，全面贏戰臺灣新國病。   　　■關於肺癌，不可不知道的事   　　●肺癌已連續十多年居於國人癌症死因之首，且晚期發現率及醫療支出皆為最高，成為臺灣新國病。   　　●肺癌不會傳染，卻會遺傳；尤其臺灣女性具有的某些基因，特別容易導致細胞突變；有肺癌家族史者，定要提高警覺。   　　●臺灣肺腺癌病患有一半的人完全沒有危險因子，如不菸、不酒、煮菜無油煙、沒有家族病史等，卻初次就醫診斷時已是第四期。   　　●肺癌可說是沉默的殺手，因肺臟沒有痛覺神經，若等有症狀才就醫，多是腫瘤大到壓迫氣管，或轉移其他部位，很可能已是

晚期，治癒率與存活率皆降低很多。   　　●目前唯一證實安全有效的肺癌篩檢，就是低劑量電腦斷層掃描（LDCT），一般健檢常做的胸部X光，看到病灶時多已是晚期，錯過最佳救命時機。   　　●肺癌病變過程很漫長，不是老年人才易得肺癌，而是年輕人的病灶需要篩檢才會發現。   　　■抵禦新國病，我們有辦法   　　●本書收錄十位肺癌病友分享的抗癌實錄，是極具生命力又溫暖的臨床見證。   　　●陳醫師常說，濾網上有多髒，就代表我們吸進的空氣有多髒，抽油煙機和空氣清淨機這兩機很重要！   　　●天然營養素與植化素，均衡攝取，就最佳防癌幫手；葉酸缺乏易導致細胞病變，高脂肪飲食與食品添加劑，更危害健康的敵人。

不必迷思保健品，養肺防癌，天然的飲食最好！   　　●定期做LDCT肺癌篩檢，符合公費補助資格者更要立即去做，及早發現病灶，根治的機率極高！   　　●不需隱瞞自己得肺癌，相揪LDCT檢查，幾句溫馨提醒，就可能挽救自己與親友的健康，何樂而不為？   　　■肺癌病友的珍貴啟示   　　●五十五歲女性，做LDCT發現惡性可能性高的「毛玻璃樣態肺結節」，住院期間家人陪伴，也心生警惕做檢查，前後包括手足四人及父親等都找到病變，一家人的肺癌原來與遺傳基因有關。 　　 　　●工作與生活都經常待在室內的六十歲白領女性，近退休之際因公司為資深員工安排LDCT檢查而發現肺部結節；以為少出門不會受空汙影響，手術後

省思生活習慣，留意口罩、抽油煙機與空氣清淨機都正確使用。 　　 　　●從事航空業機械技師數十年，直到退休才發現不僅自己肺部有腫瘤，同事有許多人也因肺癌病逝；慶幸自己早期發現而得到治癒機會，退休後不僅擔任志工宣導肺癌防治，也籲請航空公司在健檢項目增加LDCT。   　　●抽菸抽了三十多年，一直對於菸害放在心上，也關心肺癌相關議題，卻未改生活模式；一直到接受LDCT檢查照到早期病變才醒悟，手術後，已經不碰菸酒、減少外食，並擔任志工宣導肺癌預防與早期篩檢。   　　●不菸、不酒、不熬夜，熱愛運動的男性，在小病的機緣下，意外檢查到肺部腫瘤，且已轉移骨頭與腦部，病況一度危及生命；治療過程相當配合醫師的安

排，生活也很自律，經標靶藥物及手術治療後，已能繼續最愛的單車運動，甚至成功「騎單車上武嶺」。   醫學權威齊聲推薦   　　（依來稿順序排列）   　　本書以淺顯易懂的文筆，詳細說明肺癌的致癌成因、風險預測因子、篩檢方法、影像與分子診斷、精準治療、最新科技新知、以及生活保健準則，並且以專業書籍或醫學文獻做為參考資料，旁徵博引、實證可靠。最令人感動的，還包含了十位癌友珍貴的經驗分享，讓這本肺癌專書不但有深度，也有溫度。――陳建仁（前副總統、中研院院士、肺癌存活率倍增倡議平臺發起人）   　　醫學的進步，已使肺癌擺脫「不治之症」的行列，完全治癒的可能性是很高的。 　　欣見陳晉興教授和梁惠雯小姐共同

撰寫了這本專業書籍，讓民眾知道肺癌不是不能治療，只要能夠早期診斷，一定能治癒！我們大家要一起努力，共同交出戰勝肺癌的漂亮成績單！――楊泮池（中研院院士、臺灣大學講座教授）   　　陳晉興醫師在忙碌的看診、手術、教學、研究之餘，仍願意花費心力來推動衛教知識，出版這本最具權威知識的書，讓民眾能夠獲得遠離肺癌的正確解方，我非常感佩，也是全民的一大福音。 　　健康不是只有醫療，真正要獲得健康，自主的健康意識與行為改變才是關鍵！――吳明賢（臺大醫院院長、臺大醫學院內科特聘教授、臺灣消化系醫學會理事長）   　　陳晉興醫師視病猶親，努力完成病人的心願，幾乎所有時間都花在病人身上。同時他也在外科專業領域投注

非常多心血，是世界級的專家，有如此優秀的好醫師是値得國人驕傲的一件事！ 　　恭喜陳晉興醫師與資深醫藥記者梁惠雯小姐共同出版這本專業好書，期盼終有一日，肺癌不再是威脅。――楊志新（臺大醫院癌醫中心分院院長、教育部國家講座暨臺灣大學教授）

人工智慧應用於汽車行駛狀態之聲紋辨識

為了解決煞車皮推薦的問題，作者劉元恩 這樣論述：

本研究針對車輛聲紋故障提出一套早期預測系統，透過不同的機器學習方法實現故障特徵分類。現今5G世代的興起，車聯網的加速發展，自駕車將勢必成為未來趨勢。利用物聯網系統搭載即時故障診斷就能有效確保駕駛人安全，也能對鄰近車輛發出警訊。本論文的實驗數據是應用聲學感測器量測實際車輛常見的21種不同故障原因狀態，包含引擎系統、傳動系統及輪胎異常等故障類別。實驗分成兩大部分，第一部分針對15種引擎狀態，使用時域分析法中的階次分析(Order Analysis)以及頻域分析法線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )進行濾波得出聲紋特徵，運用深度學習網絡辨識兩者濾波法的差異

。第二部分，針對車輛引擎及輪胎共16種聲音特徵的萃取，使用線性預測編碼 (Linear Predictive Coding, LPC )將連續時間信號轉換成頻譜後建立聲紋特徵數據集(Feature Dataset)。使用主成分分析方法(Principal Component Analysis, PCA)實現於聲紋特徵數據集，應用整合非監督式學習法將相似的特徵為各個主成分集，使故障分類辨識率再提升並縮減訓練時間。最後使用深度學習網絡(Deep Neural Networks, DNN)將聲紋特徵分類，應用兩種激活函數(Relu，Selu)並從中比較其差異。本研究採用主成分分析法結合深度學習演算法

等架構。進行交叉比對驗證，異常情況辨識效果可高達99%。