燃料電池車的優缺點的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

燃料電池車的優缺點的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦竹內純子,伊藤剛,岡本浩,戶田直樹寫的 能源大未來:電力產業的新模式──Utility 3.0,將如何改變我們的生活 和宋珂的 ADAS及自動駕駛虛擬測試模擬技術都 可以從中找到所需的評價。

另外網站氢燃料电池汽车的优缺点有哪些?氢燃料汽车的优点和缺点详解也說明:2、折叠容易实现:燃氢发动机的实用化相对容易实现,传统内燃机结构只需稍加的改动就可以燃用氢气,而且可以充分利用全球现存的车用发动机生产线路和配套 ...

這兩本書分別來自光現出版 和化學工業所出版 。

中臺科技大學 環境與安全衛生工程系碩士班 莊桂鶴所指導 鐘盈絨的 修飾方法對尖晶石負載錳觸媒應用於低溫NH3-SCR之NO去除及SO2毒化之影響 (2020),提出燃料電池車的優缺點關鍵因素是什麼,來自於氮氧化物、選擇性觸媒還原、修飾方法、錳基觸媒、過渡金屬。

而第二篇論文大葉大學 管理學院碩士在職專班 張椿柏、王育偉所指導 林祐證的 台灣鋰電池產業經營績效之研究 (2020),提出因為有 鋰電池材料、經營績效、獨立t檢定、單尾雙尾、財務比率、財務報表分析的重點而找出了 燃料電池車的優缺點的解答。

最後網站技術與發展• 電動車 - 能源通識站則補充:純電動汽車是完全以電池來推動,優點是不會排放廢氣,被稱為「零排放」汽車。 ... 車(約15%至20%)佳,因此電動車相比傳統汽油車更具能源效益、更能節省燃料成本。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了燃料電池車的優缺點,大家也想知道這些:

能源大未來:電力產業的新模式──Utility 3.0,將如何改變我們的生活

為了解決燃料電池車的優缺點的問題,作者竹內純子,伊藤剛,岡本浩,戶田直樹 這樣論述:

第三波能源革命── 不用繳電費、不用買家電的電力產業新模式, 打造數位整合的「能源生態圈」!   ◎Utility 3.0是什麼?   能源發展在過去已經歷兩個階段,分別是Utility 1.0與2.0。1.0為受政府規制的電業,2.0為能源開放民營階段。而日本未來的目標,則是串聯再生能源蓄電池生態、基礎建設生態(包含自來水、通信、交通、物流、垃圾回收等)及世界電網的生態,共同組成能源生態圈,也就是「Utility 3.0」。   為了順利的轉換到Utility 3.0,本書提到,必須要有三個基本的要素:   ★第一、運輸部門和供熱部門的電氣化;   ★第二、通信、物流、自來水、氫

能等基礎建設的整合;   ★第三、數位化整合創造出商業價值(包含物聯網IoT、人工智慧AI)等。   作者在書中指出日本的發展已經落後於歐美,必須急起直追。而台灣的能源產業要如何發展、政府的綠能布局是否確實跟上未來趨勢,將如何影響你我生活,本書或許也能提供一些線索,做為相關參考依據。   ◤不用繳電費的生活,可能嗎?   日本正在努力,台灣做得到嗎?◢   ◎電力零售業→「體驗商法」成形,會是從此不用付電費的美好未來嗎?   想像一下:   在未來,不只車子會自己開、掃地機器人的機能會進化增強,   家電用品能自動偵測使用者健康狀態,從庫存管理到訂購,以最符合使用者生活習慣方式運作……

  「Utility 3.0」是未來趨勢,既節能、省事又省錢,是家家戶戶理所當然的基本配備。   》》因應統合能源生態圈的構成,所有家電用品由電力公司完整提供,不但節能,也做到家電之間的智慧聯繫。   》》未來我們思考的,將不再是電夠不夠用,而是怎麼樣的配置,最有效率。   為什麼能夠做到?   》》因為在未來,大型發電廠即將轉型,從單純發電,轉為統合能源生態圈所生產的電力。   為什麼可以省錢?   》》因為現在由於運輸或發電時無法使用的多餘能源,都能夠轉為電力儲存。搭配再生能源,發電的效率會遠勝於現在,成本降下來──當然就省錢。   ◤日本正面臨的5個危機與挑戰,   台灣開始思

考了嗎?◢   本書也描述了日本能源界面臨了5D的困境與挑戰,分別是:   ★人口減少(Depopulation)   ★減碳化(Decarbonization)   ★分散化(Decentralization)   ★自由化(Deregulation)   ★數位化(Digitalization)   為了能夠有效達到減碳的目的,日本期待在最終消費內,將運輸、供熱等電力化--也就是以電取代石油或燃煤,搭配新技術的發展(如氫能)達到電氣化社會的目標。   而在另一方面,全日本有60%以上的地區,因為缺乏工作機會或是少子化,人口減少將近一半,因此日本也在思考,「持續維護所有的基礎建設(包

括電力)」是否有其必要?如果在實務上確實難以為繼,那麼政府與人民又該如何因應?分散化的小型電力業者、以及使一般民眾參與發電的模式,可能會是解方嗎?

修飾方法對尖晶石負載錳觸媒應用於低溫NH3-SCR之NO去除及SO2毒化之影響

為了解決燃料電池車的優缺點的問題,作者鐘盈絨 這樣論述:

氮氧化物大部分因汽機車及固定源燃燒化石燃料排放,是造成光化學煙霧、霧霾及酸雨的主要原因。氨選擇性催化還原氮氧化物(SCR)被認為是去除氮氧化物最有前途的技術之一。SCR催化劑常用之V2O5-WO3/TiO2商業觸媒,在脫硫及除塵設備前的300-400 ºC溫度範圍展現出色的排煙脫硝活性。但煙道氣中的SO2與粉塵易導致觸媒失活,若將SCR設備放置於脫硫和除塵的下游,將導致煙氣溫度降至200 ºC以下。當V2O5-WO3/TiO2觸媒操作低於200 ºC時,其氮氧化物的去除效率會大幅降低。因此,發展低溫且具硫耐受性的高活性新型催化劑有其必要性。由於錳基催化劑的成本低,且在低溫下具有出色的催化活性

,因此針對NH3-SCR脫硝(de-NOx)反應進行廣泛的研究。但這類催化劑卻有N2選擇性低和SO2耐受性差的缺點。本研究採用ZnFe2O4尖晶石載體浸漬法製備了錳基催化劑,以驗證其應用潛力。通過共含浸法合成了一系列MnM/Z1F2催化劑,調整不同金屬與比例應用於在低溫下氨氣選擇性催化還原氮氧化物。亦研究錳金屬前驅物對催化劑的低溫NH3-SCR性能的影響。最佳的Mn5Ce/Z1F2催化劑在反應溫度150 ºC及空間速度60,000 h-1的反應條件下,實現82.0% 以上的NO轉化率。本研究表明,摻雜5% Ce可顯著提高Mn/ZnFe2O4的低溫SCR活性和SO2耐受性,這可能是進一步設計Mn

基SCR催化劑的策略。

ADAS及自動駕駛虛擬測試模擬技術

為了解決燃料電池車的優缺點的問題,作者宋珂 這樣論述:

本書提出了一個基於Matlab-OpenModelica-Unity(MOMU)的多軟體聯合虛擬模擬平臺,平臺可用於ADAS和自動駕駛汽車的測試及驗證。本書以通俗易懂的語言、形象的圖示展示了平臺的架構和各個軟體的簡單功能以及使用方法,並基於精心設計的開發實例,闡述了模擬平臺在不同應用場景下的具體結構以及每個部分的建模原理,將基本概念融入到平臺搭建過程中,加深讀者的印象,提升讀者的感性認識和認知水準。 本書適合具有一定ADAS控制建模、車輛動力學建模和機器學習程式設計基礎的讀者閱讀,也可作為高等院校本科生、研究生學習ADAS和自動駕駛虛擬測試模擬技術的教程,還可作為汽車測試工程師學習參考的資料

。 宋珂,同濟大學汽車學院,碩導,副教授,同濟大學汽車學院車輛工程專業博士,德國卡爾斯魯厄理工學院聯合培養博士。主要研究領域包括:燃料電池汽車動力系統建模及模擬方法,燃料電池汽車動力系統匹配設計流程及方法,燃料電池汽車動力系統整車能量管理控制策略,電/電混合電動汽車動力系統混合度優化設計理論及方法,基於AUTOSAR、ISO26262標準的電動汽車動力系統控制技術。近三年發表燃料電池汽車相關學術論文20餘篇,SCI/EI檢索5篇,申請發明專利7項(已獲權4項),實用新型專利1項,軟體著作權登記5項。 第1章 ADAS/AD 測試與驗證技術        

                         1  1.1 ADAS 研究現狀                                                             1   1.1.1 ADAS 概述                                                             1   1.1.2 ADAS 技術研究與應用現狀                                               2  1.2 自動駕駛研究現狀                                  

                         4   1.2.1 發展自動駕駛汽車的必要性                                               4   1.2.2 國外自動駕駛汽車研究現狀                                               6   1.2.3 國內自動駕駛汽車研究現狀                                               7  1.3 ADAS 和自動駕駛模擬測試技術                                             

  7 第2章 虛擬測試平臺MOMU 架構                                 11  2.1 現有虛擬測試平臺                                                         11   2.1.1 基於PreScan 的AEB 縱向碰撞演算法模擬平臺                             12   2.1.2 基於Eclipse 的車輪自我調整巡航控制模擬平臺                             13   2.1.3 基於NIPXI 的車道偏離警告模擬平臺           

                          13   2.1.4 現有模擬測試平臺的優缺點分析                                         14  2.2 Matlab-OpenModelica-Unity (MOMU)虛擬測試平臺                         15  2.3 適用於ADAS 的MOMU 平臺資料流程                                         18  2.4 適用於自動駕駛的MOMU 平臺資料流程                                       19

第3章 基於OpenModelica 的車輛動力學模型                     20  3.1 車輛動力學建模方法研究現狀                                               20  3.2 Modelica 在車輛動力學建模中的應用                                         21  3.3 多領域統一模組化語言Modelica                                              22   3.3.1 Modelica 建模的基本步驟             

                                  22   3.3.2 基於Modelica 語言的建模                                             24   3.3.3 標準模型庫和模擬工具                                                 27  3.4 電動汽車動力系統的建模機制                                               29  3.5 電動汽車動力模組建模                                      

               30   3.5.1 車用電動機分類及特點                                                 31   3.5.2 電動機的工作原理及建模                                               32  3.6 電動汽車傳動模組建模                                                     35   3.6.1 機械元件庫及機械介面                                                 35   

3.6.2 動力傳動建模                                                         35   3.6.3 動力學建模                                                           36   3.6.4 車身建模                                                             38   3.6.5 制動系統建模                                                         39   3

.6.6 懸架建模                                                             40   3.6.7 輪胎建模                                                             40   3.6.8 電動汽車整車模型                                                     41  3.7 電動汽車模擬與計算                                                       42   3.7.1

 電機模型模擬                                                         42   3.7.2 輪胎模型模擬                                                         43   3.7.3 速度階躍輸入模擬                                                     44   3.7.4 典型工況模擬                                                         46 第4章 基於Unity

的模擬環境搭建                               50  4.1 Unity 軟體介紹及安裝                                                     50   4.1.1 Unity 背景簡介                                                       50   4.1.2 Unity 下載安裝                                                       51  4.2 Unity 入門                    

                                           52   4.2.1 開始面板                                                             52   4.2.2 關鍵功能                                                             53   4.2.3 遊戲物體控制腳本編寫                                                 54  4.3 Roll-a-Ball 遊戲創建示例         

                                          56   4.3.1 設置遊戲                                                             56   4.3.2 物體移動控制                                                         59   4.3.3 視角跟隨設置                                                         62   4.3.4 添加可收集物體                

                                       62   4.3.5 新建UI 顯示計數                                                       65   4.3.6 生成遊戲                                                             67 ……………. 隨著人工智慧的加速發展和汽車雷達等感測器的快速完善,高級輔助駕駛系統(Advanced Driving Assistant System,ADAS)功能越來越強大,自動駕駛(Aut

onomous Driving,AD)汽車量產的日子也越來越近。很多傳統車企都在投入大量的人力物力,從自動駕駛Level1逐步完善ADAS功能,最終實現自動駕駛Level5。部分互聯網公司甚至直接進行Level5的自動駕駛研究。毫無疑問,未來自動駕駛汽車將大幅減少道路交通事故,緩解交通擁堵,並使地球成為更加綠色的生活場所。但是在更高級的自動駕駛汽車大規模量產推廣之前,其可靠性必須要得到驗證。雖然實車實路的驗證是最具有說服力的方式,但是其測試週期長、成本昂貴限制了自動駕駛汽車的研發進度。所以穀歌、特斯拉、豐田等大型公司都建立了自己的虛擬測試平臺,加速訓練和驗證自己的自動駕駛汽車,節省路試和研發的

時間。 本書以通俗易懂的語言、形象的圖解展示了一個基於Matlab-Open Modelica-Unity(MOMU)的多軟體聯合虛擬模擬平臺。本書基於組成虛擬模擬平臺的各軟體功能,詳細介紹了模擬平臺各部分的搭建過程,以及相應的建模原理,將基本概念融入平臺搭建過程,並精心設計了開發實例,加深讀者的印象,提升讀者的感性認識和認知水準。 本書共分為8章。第1章介紹了ADAS和自動駕駛技術發展背景及現狀,重點分析相關測試與驗證技術,提出研發虛擬測試平臺的必要性。第2章提出了一種先進的多軟體聯合虛擬測試平臺——MOMU,介紹了平臺的主要組成、各部分的功能以及平臺的優點。第3章以建立一個電動汽車車輛

動力學模型為主線,介紹了Open Modelica車輛動力學模型的關鍵模組和建模流程,並解釋了相關的理論基礎,方便讀者加深對模型的理解。第4章介紹了Unity的背景和關鍵場景建模技術,並以一個遊戲的建模案例使讀者熟悉Unity建模方法。第5章詳細介紹了搭建一個自動緊急制動系統控制策略的全過程,為之後的聯合模擬提供了必要的基礎。第6章以自動緊急制動系統為例介紹了ADAS模擬平臺的搭建,主要包含平臺間的資訊交流實現和結果展示。第7章介紹了Unity用於機器學習的官方外掛程式ML-Agents,主要包含外掛程式的安裝以及Python運行環境的安裝,附加的官方實例向讀者直觀地展示了ML-Agents的

操作和相關功能,並驗證了外掛程式以及運行環境的安裝正確性,同時設計了一個簡單的訓練示例,詳細地展示了訓練環境的搭建過程。第8章介紹了自動駕駛虛擬測試模擬實例完成的全過程,並對模擬結果進行了必要的資料提取與分析。 本書由同濟大學宋珂、魏斌和湖南中車時代電動汽車股份有限公司朱田編寫,並設計開發了書中實例。全書由宋珂組織統稿,Unity Technologie公司龔敏彥負責審閱。 在本書編寫過程中得到了Unity公司、Math Works公司和非營利組織Open Source Modelica Consortium的支援。 本書適合具有一定ADAS控制建模、車輛動力學建模和機器學習程式設計基礎

的讀者閱讀。可作為高等院校本科生、研究生學習ADAS和自動駕駛虛擬測試模擬技術的參考教材,也可作為汽車測試工程師學習參考的資料。 本書中所有內容都經過Unity、Open Source Modelica Consortium和Math Works公司相關專家的審閱,且本書實例經過筆者親自測試驗證。由於水準有限,書中難免出現疏漏或者不當之處,誠望讀者批評和指正。 編著者

台灣鋰電池產業經營績效之研究

為了解決燃料電池車的優缺點的問題,作者林祐證 這樣論述:

本研究以台灣2019年鋰電池材料產量較大之公司中,選取兩大主要公司,美琪瑪(4721)與康普(4739)為研究對象,研究期間自2010年第四季至2020年第三季共計十年40季,以季別的財務報表呈現,本研究之資料分析處理,採用敘述性統計分析、利用獨立t檢定比較兩家公司經營績效之差異,期望透過獲利能力、償債能力及經營能力三大構面的經營績效,讓投資人了解兩家公司之優劣。經本研究分析後結果:整體而言,美琪瑪在獲利能力、償債能力及經營能力上,表現優於康普。