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朝陽科技大學 資訊管理系 王淑卿所指導 王宏軒的 以食物過敏因子相似度檢測提升健康餐飲的安全性 (2019),提出營養標示計算excel關鍵因素是什麼,來自於食物過敏、過敏因子、網路爬蟲、Microsoft Excel、餘弦相似度。

而第二篇論文南華大學 資訊管理學系 邱宏彬所指導 駱晁翊的 應用食品營養資訊於體重管理之行動社群網站的研發 (2018),提出因為有 食品營養資訊、體重管理、行動社群的重點而找出了 營養標示計算excel的解答。

最後網站在Excel 中取得卡路里和營養的事實- Microsoft 支援服務則補充:您可以使用連結的資料類型,輕鬆將食物營養的事實和資料提取到Excel 中。 進行此動作,您首先需要將文字轉換成食物資料類型,然後將您想要的事實擷取到您的活頁簿中。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了營養標示計算excel,大家也想知道這些:

以食物過敏因子相似度檢測提升健康餐飲的安全性

為了解決營養標示計算excel的問題,作者王宏軒 這樣論述:

食物過敏造成的過敏症狀輕則皮膚之搔癢,嚴重者可能會造成造成休克,根據ACAAI(American College of Allergy, Asthma, and Immunology)的數據統計,過敏已經成為全球第六大的疾病。WAO(World Allergy Organization)世界過敏組織在2005年6月28日時將每年的7月8日訂為世界過敏性疾病日。換言之,因過敏而產生疾病是必須被重視的。在現今的社會,人們越來越重視健康,吃著許多昂貴或美味的食物,看似健康,看似是適合自己的食物,但孰不知這些食物可能都蘊含著可能會導致我們有皮膚之癢或生命上的危險的過敏因子,為了可以讓人們可以安心的食

用眼前的料理,並且不會有生命上的問題,本研究提出「基於過敏因子相似度檢測的食物推薦系統(Allergy Similarity Detection based Food Recommendation System,ASDFRS)」,根據ASDFRS中的「不建議料理」、「推薦料理」與「查詢料理」可以篩選掉不可食用的料理,也可以推薦可食用的料理。本研究的食譜資料集是透過網路爬蟲cookpad食譜共享網站抓取「嬰兒」、「幼兒」與「兒童」,食譜的資料集有612筆的資料,在個人資料集中,0-11歲的資料有329,656筆的資料,其中包含有過敏因子的人與沒有任何過敏因子的人。本研究提出的ASDFRS主要是透

過食譜資料及與已知食用過敏因子和未知食用過敏因子來進行「不建議料理」、「推薦料理」與「查詢料理」三個機制,而未知食用過敏因子是根據「Microsoft Excel分析個人資料集的結果」與「相關食物過敏的文獻」推論出的結果。在三個機制中都會使用的餘弦相似度(Cosine Similarity)來協助我們判斷食用者對該道料理是否可食用,當Cosine Similarity所算出來的值大於0,代表食用者不建議食用該料理,若Cosine Similarity等於0,代表食用者可以安心的食用該道料理。

應用食品營養資訊於體重管理之行動社群網站的研發

為了解決營養標示計算excel的問題,作者駱晁翊 這樣論述:

  健康飲食管理與肥胖防治是目前全球公共衛生的一大挑戰。結合行動體重管理APP與食品資訊雲,將是未來肥胖防治與健康飲食管理的主要趨勢。而藉由完整方便的飲食記錄與管理機制,進而調整飲食習慣會是滿足一般大眾達成體重管理的有效方法。因此,本研究研發「應用食品營養資訊於體重管理之行動社群網站」,整合智慧型行動互動介面技術和社群知識分享,輔助使用者以健康有效的方式達到肥胖控管的目的。本研究蒐集與彙整減重方法,與比較市面上減重APP功能後,針對現有減重APP不足之處加以改善。  本研究達成目標為:(1)以協同合作方式利用智慧型互動介面的APP,來建置食品營養資訊資料庫,並由專業營養師進行把關,確保資訊的

正確性。同時以JSON格式來開放所收集的大量食品營養資訊。(2)藉由智慧型輸出入介面,追蹤管理個人的飲食。(3)藉由社群資訊網分享減重的經驗與知識。藉由本研究實作成果,對個人於體重管理將有所助益。