特價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

板狀巧克力就能作!日常的巧克力甜點 (特價版)

為了解決特價的問題，作者ムラヨシマサユキ 這樣論述：

獻給想作點心卻又覺得「好麻煩」的你！ 用超市就能買到的板狀巧克力作出暖心又可口的甜點   　　為忙碌的人量身打造的巧克力甜點食譜！ 　　可以在超市輕易買齊的材料、最基本的調理工具、簡單易懂的製作步驟， 　　輕鬆享受作甜點的樂趣，品嚐剛出爐的美味。   　　本書介紹的食譜以「將材料攪拌均勻後烘烤就能完成」的餅乾、布朗尼、馬芬等為主， 　　即使過程中有些小失誤，一樣能作出有模有樣的成品。 　　和家人一起開心享用，或是用來贈禮都非常適合！

特價進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決特價的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

好看又好吃的免烤蛋糕 (特價版)

為了解決特價的問題，作者森崎繭香 這樣論述：

以市售海綿蛋糕為基底，不需要烤箱就能製作！ 盡情享受裝飾蛋糕的樂趣吧，絕對不會失敗，輕鬆完成可愛好吃的蛋糕！   　　★免烤箱 　　使用市售海綿蛋糕、蛋糕捲、蜂蜜蛋糕、手指餅乾等等作為基底， 　　不必進行繁複的調理作業，也不用擔心烘烤失敗！   　　★免模具 　　只需要調理碗＆方形烤盤（或保存容器）， 　　就能輕鬆完成圓頂蛋糕＆方盤蛋糕！ 　　將蛋糕基底切塊、鋪滿，塗抹奶油或倒入慕斯， 　　美味蛋糕就此誕生～   　　★簡單又好看的裝飾方法 　　不需要高超的擠花技巧，將水果貼上表面、以湯匙塗抹鮮奶油、 　　使用基本花嘴……光是這樣就能作出令人讚嘆的漂亮蛋糕。   　　★清爽美味的甜點配方

　　除了大量使用當令水果的鮮奶油蛋糕， 　　也介紹以果凍、慕斯、冰淇淋等等製作的方盤蛋糕， 　　冷藏過後美味加倍，一年四季都適合品嚐。

「台灣古著意象」之品牌視覺識別設計創作研究

為了解決特價的問題，作者陳哲維 這樣論述：

近年來台灣的年輕族群，喜愛彰顯個人獨特風格，並具有重複利用的環保意識，古著服飾越來越受喜愛，逐漸成為現代流行文化的一部分，古著服飾市場也日益蓬勃。台灣的消費者長期受到國外流行影響，國外進口的古著較受到消費者歡迎，然而台灣在1970~1980年代曾擁有「成衣王國」的美名，製造出的服飾做工精良，款式特別，在各個層面都有其獨特價值，不亞於國外服飾。本研究以開立專營「台灣古著」之服裝品牌為目標，利用Zmet法訪談對古著高涉略度的消費者進行訪問，分析探討他們對於台灣古著的意象感覺，創作出主打台灣古著意象的品牌視覺識別系統。訪談過後，利用共識地圖屬性整理分析出的結果為「凸顯個人獨到品味」、「文藝青年的族

群認同」、「展現優雅女人味」，這幾點為穿著古著的心理層面的價值。而此三項結果價值源自於「繁複裝飾的」、「繽紛印花」、「浪漫華麗的」三組關鍵字。將此三項關鍵字經由Moodboard 情緒版進行設計發想，製作一系列具有台灣古著意象之視覺識別系統，由品牌視覺形象將設計理念傳達給消費者，使之產生認同感，進而促進購買的意願。