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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳凱文的 顧客分群行銷策略之實務研究 （2021），提出特斯拉優惠方案關鍵因素是什麼，來自於RFM 客戶價值、柏拉圖分析法、杜邦分析法。

而第二篇論文國立政治大學 法律科際整合研究所 沈宗倫所指導 鄭禕寧的 專利法關於人工智慧發明重要議題之研究 （2018），提出因為有 人工智慧、軟體專利、專利適格性、權利主體、先前技術、進步性的重點而找出了 特斯拉優惠方案的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了特斯拉優惠方案，大家也想知道這些：

特斯拉優惠方案進入發燒排行的影片

【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始，然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果，並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式)，到特殊函數 (如單位脈衝函數，Dirac function) 的拉氏轉換，最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結

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【勘誤】
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【習題】
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【講義】
無

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【學習地圖】
EP01：向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)

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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程

顧客分群行銷策略之實務研究

為了解決特斯拉優惠方案的問題，作者陳凱文 這樣論述：

隨著可蒐集的數據量大幅增加，儲存數據的成本不斷降低，大數據（Big Data）成為近年來的熱門議題，也讓企業正式能夠有效利用搜集來的數據，進行資料探勘（Data Mining），以提取在過去尚未被發現，且對公司營運有利的資訊。汽車後市場極為龐大，車用商品的總類高達上萬種品項，如何運用大數據分析出的資料，進一步分析顧客的需求，達到量身訂制客製化的行銷策略，並且推出新的行銷與銷售活動，來提升研究範例 B 門市的銷售金額，是本次研究目的。本研究將運用 RFM 客戶價值分類，對案例 B 門市的會員數據進行分析，並透過資料預處理清理的過程，篩選出 RFM 顧客價值和其他衍生變數，以及利用柏拉圖分析理論

篩選出影響累計消費金額 80%的重要商品分類，再運用重要商品分類進行資料分析，套用在杜邦分析法計算出最佳的促銷優惠，判斷與制訂符合各式分類會員的促銷活動與行銷方案。本研究結果可以運用至全省門市據點，未來可以加入空間分析進而分析各門市據點的相關屬性的客戶及商品分類。

專利法關於人工智慧發明重要議題之研究

為了解決特斯拉優惠方案的問題，作者鄭禕寧 這樣論述：

從人臉、語音識別到自動駕駛汽車，人工智慧已經跳脫科幻電影的虛構，逐漸走入並且遍佈我們的生活。雖然就目前已知的技術來說，人工智慧尚未具備思考能力，然而科學家不斷地希望能夠突破限制，讓人工智慧不僅能夠成為生活上的輔助、協助人類進行研究發明，甚至是由人工智慧獨立完成發明。為了鼓勵創作與發明，我國制定了智慧財產權相關法律如專利法、商標法及著作權法，惟因其保護之前提為精神上創作，目前的保護對象即權利歸屬主體，皆僅限於自然人。隨著人工智慧越來越接近人類，開始能夠進行創作甚至思考，進而可能成為真正有貢獻之發明人時，現有的智慧財產權相關法制規範，將會面臨包含權利主體、專利要件等適用上之困境，。事實上，人工智

慧之本質與電腦軟體極為相似，其對於現行法制造成的衝擊，除了上述權利歸屬即要件認定問題外，另一方面則再次喚起了電腦軟體於智慧財產法上的適格性議題。就此，本文將討論範圍限縮在專利法，先從技術角度剖析介紹人工智慧之內涵與發展，再從專利法立法目的切入，綜合各國規範見解與近期發布之相關審查指南分析其發明適格性，進一步討論當由人工智慧產生衍生之發明時，應如何進行權利主體之認定，以及其對於相關產業造成之利弊影響。

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