走在汽車革命的路上論文書籍站
開南大學 觀光運輸學院碩士在職專班 許君毅博士所指導 陳螢楹的 以一致性模糊偏好關係法(CFPR)探討國軍 採購電動汽車之考量因素-以國防大學為例 （2020），提出特斯拉購車方案關鍵因素是什麼，來自於電動汽車、政府政策、建置環境、環保議題、消費立場、一致性模糊偏好關係法。
而第二篇論文國立中興大學 法律學系碩士班 蘇怡慈所指導 李冠廷的 區塊鏈金融應用之洗錢防制研究-以虛擬資產為中心 （2020），提出因為有 虛擬資產、洗錢防制的重點而找出了 特斯拉購車方案的解答。
特斯拉購車方案進入發燒排行的影片
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**音樂與音效取自Youtube及Youtube音樂庫
以一致性模糊偏好關係法(CFPR)探討國軍 採購電動汽車之考量因素-以國防大學為例
為了解決特斯拉購車方案 的問題，作者陳螢楹 這樣論述：
國防部承行政院「空氣污染防制行動方案」訂定政策，自2019年起陸續開始採購電動汽車供勤務運輸、行政用途使用，並逐步建設充電基礎設施。然現階段而言，電動汽車產業周邊設施仍尚未相當成熟，宜就電動汽車各層面進行更深入的評估與探討，方能支持與配合政府政策的推動。本文蒐整國內、外有關電動汽車的文獻資料，並進一步檢視與交叉比對後可發現政府電動汽車的補助政策、國內電動汽車的建置環境、公部門或個人環保意識、一般消費者重視的價格與性能等問題，為電動汽車發展過程的重要核心關鍵。故於此基礎下，建構本文專家問卷的基本構面，依序為「政府政策」、「建置環境」、「環保議題」「消費立場」等4大面向，及項下16項準則指標因子
。並由國防大學實際參與採購電動汽車的決策與實務人員實施問卷填答，最後再運用「一致性模糊偏好關係法(CFPR)」進行分析與比較，期望獲得系統性之研究成果。電動車產業發展於國家政策推動初期，國防部選擇電動汽車做為行政車輛的政策，雖具有支持國家政策的前瞻性意涵及示範作用。然研究發現國軍單位未來在採購電動汽車時，若能針對「消費立場」、「建置環境」等面向進行全般性的考量，將更能符合基層實務所需。
區塊鏈金融應用之洗錢防制研究-以虛擬資產為中心
為了解決特斯拉購車方案 的問題，作者李冠廷 這樣論述：
2018年，FATF修正了40項建議(FATF 40 Recommendations)，將虛擬資產(Virtual asset)納入規範之中，並於2019年發布虛擬資產及虛擬資產服務提供商風險基礎指引(Guidance for a risk-based approach-virtual assets and virtual asset service providers)，欲使用新規定對虛擬資產及相關服務提供商進行更加嚴密的監控。FATF進行規範之修正後，世界各國也逐漸跟上腳步，制定針對虛擬資產活動的監管法規，像是新加坡2019年訂立的「支付服務法」即針對虛擬資產的交易、支付型為設有詳細之監
管規定。2021年6月，我國也正式訂立「虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法」，此法明定虛擬通貨平台業者的各項洗錢防制義務，並詳細的規範各項洗錢防制措施的具體辦理方式。我國新增訂的「虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法」以及修正後的「洗錢防制法」中，大部分的洗錢防制措施已符合FATF建議之標準，但是有少部分項目仍有進步之空間。因此，本文將利用FATF規範及他國之法規與我國之洗錢防制規範進行比較，進而找出值得我國未來能夠學習的虛擬資產監管方針。