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這兩本書分別來自方舟文化 和博識圖書所出版 。
東海大學 法律學系 范姜真媺所指導 陳秀菁的 個人位置資料之研究－日本法為借鏡 （2021），提出特貨被抓ptt關鍵因素是什麼，來自於位置資料、隱私權、個人資料保護法、個人情報保護法、行動定位服務、嚴重特殊傳染性肺炎。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 林彥鋒的 文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類 （2019），提出因為有 文字探勘、情感分析、顏文字、日本動畫、巴哈姆特的重點而找出了 特貨被抓ptt的解答。
股票作手回憶錄【獨家圖解股市最小阻力路徑】：一代交易巨擘傑西.李佛摩的警世真傳，投資人必讀的操盤聖經
為了解決特貨被抓ptt 的問題，作者EdwinLefèvre 這樣論述：
超越時代的華爾街神話，揭示股市技術分析本質的啟蒙之作 獨家收錄道瓊百年走勢，完整理解李佛摩的交易思維 PTT股版神人──菲比斯專文導讀！ 特別企畫「那些年，股市教我的事」，JG、老余、Mgk傾囊分享！ ◤投資圈不敗經典，投機之王的成敗祕辛 傑西．李佛摩（Jesse Lauriston Livermore，1877-1940）一生以股票與期貨交易為業，從本金5美元起家，終成為1920年代華爾街賺錢最多的明星作手，被喻為「投機之王」、「最活躍的美國股市投機客」。全盛時期，他坐擁紐約第五大道最豪華的辦公室，大手放空，連J.P.摩根都要請他高抬貴手。
他以獨到交易方式賺得驚人財富，也因此為聲名所累。市場下跌，別有用心的同業或媒體聲稱是李佛摩做空打壓；行情看漲，那些人又打著他做多的招牌企圖誘人進場接盤。李佛摩於是接受華爾街知名記者愛德溫．勒斐佛的採訪，在文中化名賴瑞（勞倫斯）．李文斯頓，坦誠回憶往事，說出真相，本書由此誕生。 勒斐佛以鮮活的文筆，描繪出股市技術分析發展之初的狂野年代，不只寫出李佛摩波瀾迭起的前半生，更為一代傳奇的交易思想留下了最佳的臨摹範本，出版百年，仍是無數操盤手案頭必備的投資經典。 ◤獨家彙整道瓊百年走勢，圖文搭配，心法一目了然 本書譯者丁聖元擁有30年證券從業與投資
實務經驗，獨家繪製1901-1999道瓊工業指數走勢，搭配李佛摩的故事與操作，讓交易心法一目了然。更彙整李佛摩生平年表與交易準則，重點圖解股市的「最小阻力路徑」，幫助你理解市場行情趨勢，找到屬於自己的投資之道！ 透過傳奇人物的交易人生，開啟洞察人性的閱讀之旅！ 【傑西．李佛摩的交易原則】 ✓不要企圖抓住行情最後的1/8美元──或者行情最初的1/8美元。這兩個1/8美元，是世上最昂貴的1/8美元。 ✓正如其他事物一樣，股票價格沿著阻力最小的路線運動。因此，如果他在上升時受到的阻力比在下降時受到的阻力更小，它就會上升；反之亦然。
✓我的交易方法聽起來非常簡單，但是在實際操作過程中，你必須對許多東西嚴加防範，其中最重要的是防範你自己──警惕你的人性。 ✓人們說，凡事皆有兩面，然而，股票市場真正有利的只有一面，既不是多頭也也不是空頭，而是符合趨勢的正確一面。 ✓站在正確一面的人總是同時得到兩股力量的幫助，一是基本形勢，二是那些站在錯誤一面的人。 本書特色 ★ 譯者專業背景：現行各家版本中，唯一兼具專業金融與實務證券投資經驗 ★ 道瓊百年圖解：收錄當年市價行情走勢圖，更好理解交易背景與操作時機 ★ 中肯註解導讀：PTT股版神人＋本書譯者專業導
讀，述說李佛摩其人其事 ★ 書末重點總結：總結李佛摩一生交易法則，提綱挈領，加速讀者理解運用 ★ 百年紀念企畫：臺灣知名操盤手獨家分享，改變他們交易模式的關鍵事件 專文導讀 菲想資本－菲比斯 好評推薦（依姓氏筆畫排序） Jay／「Jay的全球交易室」版主 JG／「JG說真的」創辦人 老余／「老余的金融筆記」版主 股市隱者／「股市隱者」版主 馮震凌／「William Feng的操盤筆記」版主 葛瀚中（Mgk）／「Mgk的投機世界-炒股、生活、美食」版主 「猶如一顆擁有操作智
慧的永恆寶石──經常被仿效，但從未被超越。」──亞歷山大．艾爾德（Alexander Elder），《操作生涯不是夢》、《走進我的交易室》作者 「我問了三十多位證券交易人同一個問題，『哪本書對你而言深具啟發』，至今獨占鰲頭的答案仍是《股票作手回憶錄》。」──傑克．史瓦格（Jack D. Schwager），《金融怪傑》作者 「每位嚴謹的投資者都該一再閱讀這本經典──《股票作手回憶錄》。」──威廉．歐尼爾（William J. O' Neil），《笑傲股市》作者
特貨被抓ptt進入發燒排行的影片
0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法
1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險，不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空，而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空，有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現，怎麼豬羊變色了
但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班，安心睡覺
但如果是做期貨，你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪
b.比起期貨，選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後，上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整，來增加你的勝率
舉例來說，指數17000
期貨多單進場之後，就是以此為分水嶺，上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差，我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的
也就是說即使指數是下跌，但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦，下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的
當然，有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價，最大獲利就會降低
反之，如果我們想要最大獲利高一些，勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000，我想做多，
選擇16900這個履約價去做看多價差，我會有比較好的獲利，但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差，獲利會比較差，但勝率高)
不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩，再求多(先求有，再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低，但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數，整體獲利也會往上升
c.保證金比期貨低，可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差，一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500
不過通常我建議去做100點價差的組合，所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以，但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高，小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間
7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說，今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900，我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利，也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來，就會變成是一個看多價差
b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀，用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差，只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之，如果你買高履約價賣低履約價，就會變成看空價差
不過今天介紹的這套方法，你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題，我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略，一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了
前面有提到，我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低，也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛，雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多，感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬，你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的
c.要記得做複式單，或之後合併(保證金優化)
各位要記得，如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場
因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢
那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元，這樣能夠節省你的保證金
13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充
接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難，你只需要懂均線，會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了
指數走勢長期是多頭，在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌，我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點，我就可以提升我猜對的機率
為甚麼？因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候，要我猜明天是漲還是跌，我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏，但至少也是贏多輸少
反之，在空頭趨勢，要我去猜明天漲跌，那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現，在多頭趨勢看到的是紅多綠少，對吧
因此，我們要跟著趨勢去做，因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外，我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了：
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選，我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準，支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖，你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時，股市為呈現多頭走勢
反之，變成空頭排列時，往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價，建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情
這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張
但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠，這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅，你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表
支撐壓力表是一項很好用的工具，它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表，我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力，但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方，搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大，賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650，表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000，表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差，就可以建立一個16900-17000的看多價差
這裡補充一下，雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表，而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三
(當然，偶爾會有特別的例子，例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候，支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)
偶爾會有回檔，在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外，由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險
其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現，這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差，風險是有保障的
26:02 總結
這裡我們就給明確定義
a.在均線多頭排列時，做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差，我推薦星期五做
而在做這樣策略期間，如果遇到空頭排列，看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起，則暫停動作(10MA,5MA,20MA，or 20MA,5MA,10MA)
b.做月選多頭價差，位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠)，參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話，支撐通常會是前面的低點)
c.跌破5MA，在周選做看空價差，位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意，不是做在5MA喔!是做在前面的高點)
補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金，但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力
b.逆向的月選看空價差，周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭，倒不如直接做買進賣權
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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法，並非投資建議，請觀眾在操作前仍需三思。***
個人位置資料之研究－日本法為借鏡
為了解決特貨被抓ptt 的問題，作者陳秀菁 這樣論述：
本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出
使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討
。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。
FoodCat：您的餐點已在路上(第二十屆台灣推理作家協會徵文獎作品集)
為了解決特貨被抓ptt 的問題，作者青奈,馬丹尼,鍾岳,光卿,唐墨 這樣論述：
人性描寫‧香港懷舊‧顛覆武俠‧日常推理‧社會關懷 5個迥異多元的短篇故事 20年來，最讓評審難以抉擇的一屆！ 冰涼的殺意 青奈 交往多年的男友兼事業合夥人移情別戀，連經營已久的工作成果都被剝奪，積怨的她湧生殺意，訂下殺害對方的計畫。 評審 洪戴爾：「這篇作品描寫兩個女性的感情跟婚姻困境，堆疊感做得滿好的。」 冰室 馬丹尼 九龍城寨的冰室裡，出現一具無名洋人屍體，牽涉黑幫勢力的老闆擔心惹上不必要的災禍，與員工藏起屍體，偷偷探查真相。沒想到冰室來了一群尋人的不速之客，一場江湖風暴正要展開。 評審 Waiting：「喜歡港片的人讀這篇都會很有感覺，用九龍城寨作為推
理小說的場景相當迷人，讀者會很容易被抓進去。作者的描述有營造出足夠的氛圍，塑造出一個自成一格，並與現實對應的世界。」 救風塵 鍾岳 來到胭脂閣的石輝和有錢的崔爺爭相競價，想要取得當紅花魁鶯鶯的初夜。豈料拔得頭籌的石輝，來到鶯鶯的房裡沒見到美人，反而遇上一樁大麻煩。 評審 clain：「作者文筆不錯，場景描寫和主要角色鮮活，三幕劇的結構非常好，給讀者很多驚喜跟反轉，埋了很多餘味很好的元素。」 FoodCat：您的餐點已在路上 光卿 布丁、辣醬和堅果桶，最近外送員小李頻繁收到這類奇怪組合的外送訂單，更奇怪的是，這批訂單又常常被客人退貨。有偷看客人餐點壞習慣的他，終於忍不住
打開瞄了一眼，卻發現了不該知道的祕密…… 評審 瀟湘神：「我覺得這個故事沒有這個結局不行，作者想講的東西十分動人，整體閱讀體驗相當舒服。」 不要相信保羅的話 唐墨 一對老夫妻找上正在直播的當紅YouTuber，希望能透過廣大網友的力量，找尋失蹤多年的女兒，以及最近也失蹤的兒子。他們提供多年前錄製的尋人影片當作線索，但網友們發現影片裡竟有張紙條寫著「不要相信保羅的話」，而保羅正是兒子在網路上用的帳號。 評審 洪戴爾：「作者所使用的隱喻跟《聖經》的情節，或像保羅這件事情，對我來說是很有魅力的。」 關於台灣推理作家協會徵文獎 2002年3月，台灣推理俱樂部（Taiw
an Detective Club, TDC）為鼓勵華文推理創作開辦「人狼城推理小說獎」，定位為短篇推理小說新人獎，凡是未曾獲獎者均可投稿。2008年，台灣推理俱樂部更名為台灣推理作家協會（Mystery Writers of Taiwan, MWT），原人狼城推理小說獎一併更名為「台灣推理作家協會徵文獎」，其鼓勵性質維持不變。自第二屆推理年會開始，同時舉辦頒獎典禮，已成為推理小說迷及創作者每年必定參與的活動。 二十年來台灣推理作家協會徵文獎參賽者無數，為華文推理創作的重要推手。許多作家均曾投稿、入圍或贏得首獎，如寵物先生、陳浩基、文善、胡杰、天地無限、林斯諺、冷言、哲儀、知言、李柏青、
秀霖、何敬堯、呂仁、高普、唐墨、王稼駿、舟動、弋蘭、四維宗、餅乾怪獸、宋杰、冒業、王元、會拍動等人。其中寵物先生、陳浩基、文善、胡杰隨後更分別奪得第一屆至第三屆島田莊司推理小說獎首獎，另有多位作家小說售出海外版權及改編成影視作品。
文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類
為了解決特貨被抓ptt 的問題，作者林彥鋒 這樣論述：
由於全球網際網絡蓬勃的發展，每天都會產生大量的文件資料，然後這些文件內皆隱含著重要且大量的資訊，透過文字探勘的技術使處理文字能有更多種的選擇。 因本研究對於動畫有很大的興趣因此選擇和動畫相關的文字資料作為分析的資料，藉由分析抓取的彈幕來找出觀眾被動畫影響的情感面向。本研究欲探討的問題如以下幾點： 一、是否能判斷非文字的情感？ 二、了解整部動畫大致的情感。 三、設立一個動畫的極性標籤。 透過結合文字探勘和情感分析的方法來解決想要利用動畫轉換心情的人，未來如果能有更好的研究方式，想必研究結果能造福更多相同興趣的同好。